Advertisement

基于ENVI技术的Landsat8影像处理实验报告

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本报告利用ENVI软件对Landsat 8卫星影像进行了一系列数据处理与分析实验，包括图像预处理、波段操作及特征提取等内容。 这份实习报告主要涵盖使用ENVI软件处理卫星影像的波段组合、裁剪及拼接过程。此外，还介绍了影像辐射定标与大气校正方法，并详细描述了制作温度反演图像以及有监督分类和非监督分类的技术流程。报告中还包括土地利用变化的过程步骤图及其结果图，同时加入个人实习心得体验。这份文档适合地理信息系统（GIS）及遥感专业的学生使用，包含文字说明、图片展示和最终的结果图表。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于ENVI技术的Landsat8影像处理实验报告
    优质
    本报告利用ENVI软件对Landsat 8卫星影像进行了一系列数据处理与分析实验，包括图像预处理、波段操作及特征提取等内容。 这份实习报告主要涵盖使用ENVI软件处理卫星影像的波段组合、裁剪及拼接过程。此外，还介绍了影像辐射定标与大气校正方法，并详细描述了制作温度反演图像以及有监督分类和非监督分类的技术流程。报告中还包括土地利用变化的过程步骤图及其结果图，同时加入个人实习心得体验。这份文档适合地理信息系统（GIS）及遥感专业的学生使用，包含文字说明、图片展示和最终的结果图表。
     
  • ENVI遥感影像处理技术 第2版
    优质
    《ENVI遥感影像处理技术（第2版）》详细介绍了ENVI与IDL软件在环境监测、资源调查等领域的应用，涵盖数据预处理、图像分类及专题制图等内容。 《ENVI遥感图像处理方法》第2版由邓书斌、陈秋锦和杜会建编著。该书籍详细介绍了使用ENVI软件进行遥感图像处理的方法和技术，适合从事地理信息系统、环境科学以及遥感技术相关领域的研究人员和技术人员参考学习。
     
  • 基于MATLAB的图像处理实验报告
    优质
    本实验报告详细记录了使用MATLAB进行图像处理的各项实验过程与结果分析，涵盖图像的基本操作、滤波及边缘检测等内容。 通过实验观察学习滤波器去除噪声的原理及方法，并掌握图像增强技术；同时学会使用Matlab编写并运行一个图像增强程序。
     
  • 基于MATLAB的图像处理实验报告
    优质
    本实验报告详细记录了使用MATLAB进行图像处理的各项实验过程与结果分析，涵盖图像的基本操作、滤波增强以及边缘检测等内容。 该资源包含个人课程设计作业的源码，所有代码在上传前均已测试通过并成功运行。答辩评审平均分达到94.5分，您可以放心下载使用。 1、项目代码经过严格测试，在确保功能正常后才进行上传，请您安心下载和使用。 2、本项目适合计算机相关专业（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）的在校学生及教师或企业员工学习参考。同时也非常适合编程初学者进阶学习，可用于毕业设计项目、课程设计作业以及初期立项演示等用途。 3、如果您有一定的基础，在现有代码基础上进行修改以实现其他功能也是可行的选择，同样适用于毕设和课设等多种场景。下载后请先查看README文件（如有），仅供个人学习参考之用，请勿用于商业目的。
     
  • ENVI图像融合实验报告
    优质
    本报告详细探讨了ENVI软件中的多种图像融合技术，并通过具体实验展示了不同方法的效果和适用场景。 详细讲解ENVI软件中的HIS图像融合与PCA图像融合操作方法。 在进行HIS（色调-饱和度-强度）图像融合时，首先需要打开待处理的多光谱影像作为主影像，并选择合适的真彩色或伪彩色单波段影像作为参考。接着，在ENVI中通过“RIT -> HIS变换”菜单将主影像转换为HIS空间表示形式；再使用“RIT -> 图像融合 -> HIS融合”功能，设置相应的参数进行图像融合处理。 对于PCA（主成分分析）图像融合，则是基于不同波段之间的相关性来实现的。首先加载多光谱与全色分辨率不同的两幅影像，在ENVI中执行“工具箱 -> 降维 -> PCA变换”，选择输入文件并调整输出波段数量，生成新的PCA数据集；随后利用“RIT -> 图像融合 -> PCA融合”选项进行图像融合操作。 以上步骤可以有效提升遥感图像的空间分辨率和光谱信息的综合表现力。
     
  • 批量处理预处理的Landsat8影像数据.zip
    优质
    本资料包包含一系列用于批量处理Landsat 8卫星图像的预处理脚本和工具，旨在提高遥感数据分析效率。 人工智能项目实践中的数据预处理是一项关键任务。
     
  • ENVI软件的遥感图像处理技术
    优质
    简介：本课程专注于ENVI软件在遥感图像处理中的应用，涵盖数据预处理、信息提取及分析等关键技术，旨在提升学员对遥感数据的理解与利用能力。 《ENVI遥感图像处理方法》系统、全面地介绍了ENVI 4.7软件的功能及遥感图像处理流程与方法。全书共分17章，涵盖了ENVI软件概述、基础的遥感图像处理知识、数据显示操作、预处理步骤、增强技术、分类方法、矢量数据管理、地图制图和三维可视化展示、正射校正技巧、面向对象特征提取策略、地形分析工具的应用与实践等。此外还涉及了辐射定标及大气修正，高光谱和光谱分析技术的深入探讨以及波段运算与光谱运算方法，雷达图像处理技术和ENVI软件二次开发的相关内容。 本书按照遥感图像处理流程逐步引导读者掌握ENVI的操作技巧，并且每一章节都是独立的单元，可以根据个人需求灵活选择阅读。《ENVI遥感图像处理方法》不仅详细介绍了ENVI的功能和操作方式，还融入了相关的理论知识与实用技术，能够为软件用户提供学习指导；同时对于从事遥感应用研究的专业人员、测绘、地理信息系统（GIS）、地理学等相关领域的科研和技术工作者以及高校师生也具有重要的参考价值。
     
  • ENVI遥感影像处理.pdf
    优质
    《ENVI遥感影像处理》一书深入浅出地介绍了使用ENVI软件进行遥感图像分析的方法与技术，涵盖数据输入、预处理及高级专题应用等内容。 ENVI遥感图像处理.pdf 该文档详细介绍了如何使用ENVI软件进行遥感图像的处理与分析。内容涵盖了基本操作、数据导入导出、影像增强技术以及高级应用等多个方面，旨在帮助用户掌握ENVI的各项功能，并能灵活应用于实际项目中。
     
  • ENVI-HJ1A1B——环境星影像的Envi处理工具
    优质
    简介：ENVI-HJ1A1B是专为处理环境与灾害监测预报小卫星（HJ-1）数据而设计的插件，增强ENVI遥感图像处理软件的功能，支持用户高效解析和应用环境星影像。 使用环境星遥感卫星数据处理工具主要是进行辐射定标，为后期的进一步处理做好预处理工作。
     
  • 基于MATLAB的数字图像处理实验报告.docx
    优质
    本实验报告详细记录了使用MATLAB进行数字图像处理的各项实验内容，包括图像的基本操作、滤波、边缘检测等技术，并分析了每项技术的应用效果。 完成实验并提交实验报告是本次任务的具体要求。在Matlab环境中使用分水岭算法对图像进行分割处理是本实验的核心内容。 分水岭变换的原理源自地形学，它将一幅图像视为被水覆盖的地貌图景，其中每一点上的灰度值代表该点的高度。局部极小值及其影响范围被视为“集水盆”，而这些盆地之间的边界则定义为“分水岭”。在数字图像处理中，分水岭变换用于生成一个标记图像，使得属于同一区域的像素被赋予相同的标识，并用特殊的标志来表示分水岭的位置。 实验采用高分辨率遥感影像进行研究。从Google Earth获取的一张平顶山某居民区的影像作为实验材料，这张图像是包含丰富空间结构和纹理信息的高质量数据集。通过应用不同的纹理分析方法（如自相关函数、灰度共生矩阵等），可以提高图像分类精度。 在实际操作中，首先使用Matlab软件及其工具箱读取并处理选定的遥感影像。实验步骤包括将彩色图转换为灰度图，并利用分水岭算法进行分割。为了改善原始分水岭算法导致的过度分割问题，在实验过程中引入了形态学运算（如顶帽和底帽操作）来增强图像边缘信息，随后计算并应用改进后的分割函数。 最终结果表明，经过优化处理后的方法能够更准确地识别出浉河等特征区域，并有效避免了过度分割的问题。在Matlab中实现这些步骤的具体命令包括`imread`读取原始数据、`rgb2gray`转换为灰度图、使用`watershed`函数执行分水岭变换，以及通过其他形态学操作（如顶帽和底帽）来优化图像处理效果。 本实验不仅帮助参与者掌握了Matlab的基本图像处理技术，还加深了对分水岭算法的理解及其在改进分割质量中的应用。此外，它也强调了遥感影像纹理分析对于提高分类精度的重要性，并展示了多种分析方法的实际应用场景。通过这样的实践操作，有助于提升数字图像处理的整体认识水平和技能。