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基于MATLAB的说话人语音识别实现（含源码、项目说明、PPT及报告）.zip

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简介：
本资源提供了一个完整的基于MATLAB的说话人语音识别系统，包含详细的源代码、项目文档以及讲解PPT和研究报告，适合研究与学习使用。 该资源包含项目的全部源码，下载后可以直接使用！本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕业设计项目，可供学习参考借鉴。如果作为“参考资料”，需要实现其他功能，则需能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。基于matlab实现说话人语音识别（源码+项目说明+PPT+报告）.zip

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  • 基于MATLAB的说话人语音识别实现（含源码、项目说明、PPT及报告）.zip
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    本资源提供了一个完整的基于MATLAB的说话人语音识别系统，包含详细的源代码、项目文档以及讲解PPT和研究报告，适合研究与学习使用。 该资源包含项目的全部源码，下载后可以直接使用！本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕业设计项目，可供学习参考借鉴。如果作为“参考资料”，需要实现其他功能，则需能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。基于matlab实现说话人语音识别（源码+项目说明+PPT+报告）.zip
     
  • 基于MFCC的说话人语音识别（MATLAB）
    优质
    本项目运用MATLAB编程环境，采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)技术进行特征提取，实现高效的说话人语音识别系统开发。 课设找到的代码并添加了注释，编写了学习文档及相关内容扩充，对于入门来说应该是很有帮助的。感谢原代码提供者。希望这份文件可以被更多人使用，并且程序一直保持可用状态。
     
  • MATLAB语音数字识别（0-9音频）项目源码及说明.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的语音数字识别系统源代码与详细文档，涵盖从信号处理到模式分类全过程。该系统针对0-9数字发音进行训练和测试，适用于科研学习。 MATLAB语音数字识别0-9音频识别项目源码+说明.zip包含了经过本地编译且可运行的代码，评审分数达到98分。该项目难度适中，并已由助教老师审定，能够满足学习、期末大作业和课程设计的需求。如果需要的话，可以放心下载使用。
     
  • 说话人语音识别-Speech Recognition MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现的说话人语音识别系统代码，适用于研究和学习语音信号处理及机器学习算法在语音识别中的应用。 基于MATLAB的说话人语音识别系统利用了mfcc、train、test数据以及主程序进行开发。
     
  • GMM和HMM的语音识别及说话人识别源码
    优质
    本项目包含基于GMM和HMM模型的语音识别与说话人识别代码，适用于研究与教学用途，助力深入理解相关算法原理。 该压缩包包含一个完整的语音识别程序的代码，使用了经典的GMM和HMM模型，并且完全用MATLAB实现。附件还包含了详细的文档，介绍了基本原理以及如何使用源码。这个项目是学习语音识别的基础资料之一，稍作修改即可用于说话人识别研究。
     
  • 基于语音的说话者识别：利用语音MFCC及GMM进行说话人辨识
    优质
    本研究探讨了通过提取语音信号中的梅尔频率倒谱系数（MFCC）并结合高斯混合模型（GMM），实现有效的说话人识别技术，以区分不同说话人的身份。 基于语音的说话人识别使用免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45）。该数据集中包含10位说话者（5名女性和5名男性）的话语，每位说话者的讲话大约有350种。 在理论上的语音特征提取中，我们采用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们在说话人验证中提供最佳结果。MFCC通常通过以下步骤得出： 1. 对信号进行傅立叶变换。 2. 使用三角形重叠窗口将获得的光谱功率映射到mel尺度上。 3. 记录每个梅尔频率下的对数功率值。
     
  • 基于语音量化(VQ)的说话人识别.zip
    优质
    本项目探讨了利用语音量化技术进行说话人识别的研究与应用，旨在通过分析和处理音频数据中的特征信息来准确辨识不同说话人的身份。 使用VQ适量量化技术对说话人进行识别，并成功将其应用于门禁系统领域。该程序采用MATLAB GUI界面开发，能够根据人的声音确认身份并控制门锁的开启。此外，还可以实现添加或删除说话人等功能。这项工作与我的博客文章《基于VQ矢量量化的说话人识别（应用于门禁识别）》相配套，希望能为大家提供帮助。
     
  • 基于Matlab的VQ说话人识别系统实现.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Matlab开发的矢量量化(VQ)说话人识别系统的详细实现代码和文档。适合语音识别技术研究者学习参考。 基于MATLAB完成的说话人识别完整代码，包含详细注释及可运行程序，并附有readme文件，解释了如何进行运行操作。
     
  • 基于DTW算法的语音识别及其Matlab实现（含论文说明和源代码）
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    本项目运用动态时间规整(DTW)算法进行语音信号处理与模式匹配，并在MATLAB平台上实现了该算法。附有相关研究论文及完整源码，供学习参考。 本段落以实现一个能够识别数字0到9的语音识别系统为例，详细阐述了基于DTW（动态时间规整）算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和技术关键点。具体讨论内容包括语音端点检测方法、特征参数计算方法以及DTW算法的具体实现方式，并最终提供了在Matlab环境下进行编程的方法及实验结果展示。