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利用Java语言和SDK实现海康威视NVR的图片与视频流实时抓取显示

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简介:
本项目采用Java编程结合海康威视SDK,成功实现了对NVR设备中图像及视频流的实时采集与展示功能。 使用SDK抓取海康威视NVR的图片(文件及内存方式),从底层抓取视频流转化为BufferImage实时显示,支持二次开发。注意需要根据实际情况修改sdk路径。

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客服
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  • JavaSDKNVR
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    本项目采用Java编程结合海康威视SDK,成功实现了对NVR设备中图像及视频流的实时采集与展示功能。 使用SDK抓取海康威视NVR的图片(文件及内存方式),从底层抓取视频流转化为BufferImage实时显示,支持二次开发。注意需要根据实际情况修改sdk路径。
  • 基于LinuxQtSDK例QtDemo展NVR窗口
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    本项目为基于Linux系统的Qt应用程序,利用海康威视SDK开发,实现从NVR设备中调取并显示实时视频流的功能。适用于监控系统集成与测试。 在《海康威视客户端iVMS-4200连接NVR》一文中,我们通过海康威视客户端iVMS-4200连接了NVR。本段落我们将使用海康SDK来连接NVR。
  • DVR-NVR网络SDK编程指南
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    《海康威视DVR-NVR网络视频SDK编程指南》是一本专为开发者设计的手册,详细介绍了如何使用海康威视提供的软件开发工具包来创建和集成基于DVR(数字录像机)和NVR(网络视频录像机)的监控系统应用。本书涵盖了从基础概念到高级功能的各种教程和技术细节,旨在帮助用户充分利用SDK的功能特性,快速高效地构建出稳定可靠的视频监控解决方案。 《海康威视网络视频SDK编程指南》非常实用,是进行海康二次开发的必备资料。
  • Qt6结合SDK
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    本项目利用Qt6框架与海康SDK技术实现视频流的实时展示,适用于监控系统、安全防护和远程查看等场景。提供高效稳定的视频处理方案。 在IT行业中,Qt是一个广泛应用的跨平台应用程序开发框架,它由C++编写并提供了一整套工具和库用于创建用户界面和桌面应用程序。海康威视是全球知名的安防设备供应商,其提供的SDK(软件开发工具包)使得开发者能够接入和控制海康的摄像头设备,并实现视频流的获取与处理。 本段落将详细讲解如何使用Qt6结合海康SDK实现实时显示视频流的技术步骤和技术要点。 首先需要了解Qt6的新特性。作为Qt5的升级版本,Qt6引入了更多现代C++特性,如支持C++17等,增强了性能和开发效率,并且优化了模块化设计以提高灵活性。 以下是实现过程的主要步骤: 1. **集成海康SDK**: - 下载并安装海康威视的SDK。该SDK通常包含头文件、库文件以及示例代码。 - 在Qt项目中添加海康SDK的库路径,确保编译器能正确找到所需的库。 2. **创建Qt界面**: - 使用Qt Designer创建一个简单的用户界面,包括一个QLabel或QVideoWidget控件用于显示视频流。 - 在.pro文件中增加必要的Qt模块支持多媒体功能,例如`QT += widgets multimedia multimediawidgets`。 3. **连接SDK并初始化**: - 引入海康SDK的头文件,如`#include `。 - 初始化SDK,并设置相机参数(IP地址、端口、用户名和密码等)。 4. **接收视频流**: - 创建一个线程来处理视频流以避免阻塞主线程导致界面卡顿。 - 使用SDK提供的接口,如`OpenDevice`打开设备,`StartRealPlay`开始实时播放。 5. **处理视频帧**: - 当接收到一帧视频时将其转换为Qt可以使用的图像格式(例如QImage或QPixmap)。 - 更新界面中的控件以展示最新的视频流信息。 6. **事件处理**: - 实现错误处理和状态监控,如设备断开连接后的重连尝试等。 - 可添加控制按钮来调整播放、暂停等功能,并根据用户操作调用相应的SDK函数进行响应。 7. **资源释放**: - 在程序关闭或切换功能时,通过`StopRealPlay`停止视频流并使用`CloseDevice`关闭设备以确保所有资源被正确释放。 以上步骤概述了如何利用Qt6和海康SDK实现实时显示视频流的基本流程。实际开发中可能需要进一步优化如多摄像头支持、网络延迟处理等,并且熟悉Qt的事件机制与多线程编程以及深入理解海康SDK API将有助于成功实现功能。
  • SDK使教程:登录、(C# VS2019)
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    本教程详细介绍了如何在Visual Studio 2019环境下利用C#语言及海康威视SDK进行摄像头登录、实时视频显示和屏幕截图操作,适合初学者快速上手。 在VS2019及C#编程环境下调用海康摄像头,包括登录配置、视频输出和截图等功能。
  • SDK人脸功能
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    本SDK提供高效的人脸检测和抓拍技术,适用于多种场景下的实时监控与图像采集需求,助力实现精准人脸识别应用。 在IT行业中,海康威视是一家知名的安防设备制造商,其提供的SDK(Software Development Kit)为开发者提供了丰富的功能,便于与海康威视的硬件设备进行交互。本篇将重点介绍利用海康威视SDK实现人脸抓拍和抓图功能,并结合SpringBoot框架进行集成开发的相关知识点。 海康威视SDK 人脸抓拍涉及到的核心技术是人脸识别和视频流处理。人脸识别是计算机视觉领域的一个重要分支,通过检测、识别图像中的人脸,实现对人员身份的判断。海康威视的SDK通常提供了人脸检测、特征提取和比对等功能,这些功能可以帮助开发者实现实时监控画面中的人脸抓拍。人脸检测可以定位画面中的人脸位置,特征提取则会从人脸图像中提取关键信息,用于后续的识别或比对。比对过程则会将提取的特征与预存的人脸模板进行匹配,判断是否为同一人。 抓图功能通常是指从视频流中捕获特定帧并保存为图像文件。在海康威视SDK中,这通常涉及到视频流的读取、帧的解码以及图像的保存等步骤。开发者可以通过SDK提供的API调用来实现这一功能,例如设置抓图间隔、触发条件(如人脸检测到特定事件)等,从而灵活控制抓图过程。 接下来,SpringBoot是一个流行的Java应用框架,用于简化微服务的开发。它集成了许多常用组件,如自动配置、内嵌Tomcat服务器等,使得开发和部署更加便捷。在本案例中,SpringBoot作为后端框架,负责接收前端请求,调用海康威视SDK的API进行人脸抓拍和抓图操作,然后将结果返回给前端展示或者存储到数据库。 Web3.0包中的WebComponentsKit.exe是海康威视提供的一套Web界面组件,用于构建基于Web的监控系统。这个工具可能包含了一系列JavaScript库和HTML元素,帮助开发者快速构建用户友好的监控界面,并与后端的SpringBoot应用程序进行交互,实现远程人脸抓拍和查看抓图的功能。 在实际开发过程中,我们需要做以下步骤: 1. 安装WebComponentsKit.exe,确保Web组件可用。 2. 集成海康威视SDK到SpringBoot项目中,配置相应的设备连接信息。 3. 编写代码,使用SDK的API实现人脸检测和抓图功能。 4. 设计并实现前端界面,利用WebComponentsKit提供的组件展示实时监控画面和抓拍结果。 5. 测试和调试系统,确保人脸抓拍和图片获取的准确性与稳定性。 海康威视SDK 人脸抓拍、抓图功能结合SpringBoot框架不仅涵盖了人脸识别和图像处理的技术,还涉及到了前后端通信、Web组件应用等多个方面。这样的开发实践是综合性的,并且在实际应用中可以广泛应用于安全监控、门禁管理、考勤系统等多种场景。
  • PyHikVision:Python版本SDK
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    PyHikVision 是一个用 Python 语言编写的库,旨在展示和简化海康威视设备 SDK 的使用方法。它提供了一系列易于使用的接口函数,帮助开发者快速接入并操作海康威视摄像头及相关硬件产品。 1. 介绍: 2. 开发环境:系统为ubuntu 18.04 64位,Python版本为3.7,使用miniconda3作为开发环境,SDK版本信息未详细列出。
  • Java SDK例代码
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    海康威视Java SDK示例代码提供了详细的Java开发工具包实例,旨在帮助开发者轻松集成和访问海康威视产品的API接口,加速应用开发进程。 海康威视提供了一个SDK的Java示例程序(可以参考相关博客文章),该示例可以帮助开发者更好地理解和使用海康威视的产品和服务。通过这个demo,用户能够快速上手并了解如何在项目中集成海康威视的技术解决方案。
  • SDK-易例代码DEMO.rar
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    该资源为海康威视SDK与易语言结合编写的示例代码集合,包括视频监控、设备管理等功能模块,适合开发者快速上手和参考学习。 一个完整的易语言调用海康威视SDK的例子包括以下常用方法:sdk初始化、sdk资源释放、错误码获取、错误码信息获取、单帧截图、单帧截图至内存、视频实时预览、视频停止预览、用户注册设备和用户注销设备。此外,还有海康威视的API及设备网络SDK编程指南(IPC)。