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问卷星爬虫（含验证码）

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简介：
本项目旨在设计并实现一个针对问卷星平台的自动填写系统，特别加入了验证码识别功能以增强系统的自动化程度与实用性。 本爬虫若需自行修改，则需要一定的编程基础。可参考相关文档进行学习。

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  • 问卷星爬虫（含验证码）
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    本项目旨在设计并实现一个针对问卷星平台的自动填写系统，特别加入了验证码识别功能以增强系统的自动化程度与实用性。 本爬虫若需自行修改，则需要一定的编程基础。可参考相关文档进行学习。
     
  • Python3爬虫中识别和验证滑动验证码的示例
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    本文章介绍了如何使用Python3编写代码来自动识别并解决网页中的滑动验证码问题，详细步骤与实例帮助读者轻松掌握这一技术。 上一节我们了解了图形验证码的识别方法，对于简单的图形验证码可以直接使用Tesserocr进行识别。然而，在近几年出现了一些新型的验证码类型，例如滑动验证方式中的极验验证码，用户需要拖动拼合滑块才能完成验证过程，这使得其相对于传统的图形验证码来说具有更高的识别难度。本节将介绍如何用程序来实现对这种类型的验证码的自动处理。 1. **目标设定**：在这一部分的学习中，我们的主要任务是利用编程手段破解极验验证码，并成功通过验证。具体步骤包括分析和设计正确的识别策略、确定缺口的具体位置信息、计算出最合适的滑块移动轨迹以及最终模拟用户行为以完成拼合操作并顺利通关。 2. **准备工作**：为了能够进行后续的实验，我们需要预先安装好Python环境中的Selenium库，并且选择使用Chrome浏览器作为测试平台。请确保在此之前已经正确地完成了这些工具和软件包的相关配置工作。
     
  • Python爬虫中的验证码识别技术
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    本篇文章主要探讨在使用Python进行网络爬虫时遇到的验证码问题及解决方案，介绍如何利用现有的工具和技术实现高效的验证码识别。适合对自动化数据抓取感兴趣的读者阅读。 本段落主要介绍如何使用Tesseract识别网页登录中的验证码（从图像角度而非Cookie）。许多人对CAPTCHA（验证码）很熟悉，但很少有人知道它的含义：全自动区分计算机和人类的图灵测试。简单来说，这是一种用来区分人与人工智能程序的方法。许多网站都设置了验证码，常见的形式是由“字母数字”组成的图片。 本段落中的代码使用Selenium模拟浏览器运行环境来识别登录界面的验证码，并通过分割验证码区域进行光学字符识别（OCR）。以下是相关Python代码示例： ```python # -*- coding: utf-8 -*- Created on Sun Apr 26 17:42:23 2020 @author: dell import ``` 注意：此处的导入语句未完整给出，如需使用，请确保安装并正确引用相关库。
     
  • 使用Python Selenium爬虫避开Cloudflare验证码
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    本教程介绍如何利用Python的Selenium库编写脚本来自动化绕过网站由Cloudflare保护的验证码，确保顺利抓取数据。 Python Selenium爬虫可以使用Undetected ChromeDriver（UC模式）来自动打开目标网页并尝试绕过Cloudflare或其他基于CAPTCHA的验证。
     
  • Python爬虫验证码登录实现代码示例
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    本示例详细介绍了使用Python进行网页爬虫时如何处理验证码登录问题，提供了具体代码和方法指导。 为了防止网站被恶意访问，许多网站会设置验证码登录机制以确保只接受人类用户的操作。使用Python编写爬虫来实现验证码登录的原理是先获取到登录页面生成的验证码，并将其保存下来；然后由用户手动输入该验证码，再将包括验证信息在内的数据包装后通过POST请求发送给服务器进行验证。 这一过程涉及到Cookie的应用：Cookie通常存储在本地计算机上，用于避免重复地向网站提交用户名和密码。当与服务器建立连接时，会结合访问链接以及事先设计好的Cookie内容（如包含登录凭证的用户身份信息）一起发送到服务器端以完成认证流程。 整个过程中需要进行两次POST请求： 1. 第一次是将自定义的内容作为Cookie数据传递给服务器； 2. 而第二次则是向网站提交验证所需的验证码及其他必要参数，从而实现完整的登录过程。 在编程时会使用Python3语言，并主要依赖于`re`和`urllib.request`等库来完成上述操作。
     
  • Python爬虫验证码登录实现代码示例
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    本文章提供了一个详细的代码示例，介绍如何使用Python编写爬虫程序，并解决遇到的验证码登录问题。通过该教程可以掌握基本到中等难度的网页数据抓取技术。 ### Python爬虫实现验证码登录详解 #### 一、引言 在互联网开发中，爬虫技术是一种非常重要的手段，用于自动地抓取网络上的数据。然而，为了防止爬虫的恶意访问，许多网站采取了验证码机制来阻止非人类用户的访问。因此，如何让爬虫能够识别并处理验证码成为了一个关键问题。本段落将详细介绍使用Python实现验证码登录的过程，并提供一个具体的代码实例。 #### 二、验证码登录原理 验证码登录的基本流程如下： 1. **获取登录页面**：首先访问目标网站的登录页面。 2. **下载验证码**：在登录页面中找到并下载验证码图片。 3. **手动输入验证码**：将下载的验证码显示给用户，让用户手动输入验证码。 4. **构造请求参数**：包括用户名、密码以及验证码。 5. **发送登录请求**：将构造好的参数发送给服务器进行验证。 6. **处理登录结果**：根据服务器返回的结果判断是否登录成功。 #### 三、Python实现步骤 ##### 1. 导入必要的库 ```python import re import urllib.request import http.cookiejar ``` - `re`模块用于正则表达式匹配。 - `urllib.request`用于HTTP请求操作。 - `http.cookiejar`用于处理Cookie。 ##### 2. 配置Cookie处理器 ```python cookie = http.cookiejar.CookieJar() opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)) ``` 这里创建了一个`CookieJar`对象用于存储Cookie，并使用`build_opener`函数配置了一个带有`HTTPCookieProcessor`的自定义`opener`，以便于后续的操作能够自动处理Cookie。 ##### 3. 构造登录参数 ```python params = {} params[form_email] = 用户名 params[form_password] = 密码 params[source] = http://www.douban.com/accounts/login ``` 此处定义了一个字典`params`，包含了登录所需的用户名、密码以及来源页面。 ##### 4. 发送初次登录请求 ```python response = opener.open(loginurl, urllib.parse.urlencode(params).encode(utf-8)) ``` 这里通过`opener`发送登录请求，并获取响应。 ##### 5. 处理登录响应 ```python if response.geturl()[0:33] == https://accounts.douban.com/login: html = response.read().decode(utf-8) ``` 如果响应URL为登录页面，则读取HTML内容。 ##### 6. 提取验证码图片 ```python imgurl = re.search(captcha,  
  • (一)Python爬虫验证码去干扰线识别
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    本项目专注于使用Python开发高效爬虫技术，特别针对验证码进行图像处理与机器学习分析，实现自动化识别与去除干扰线，提高数据抓取效率。 Python爬虫验证码识别（去除干扰线）可以通过一些技术手段来提高识别的准确性。在处理含有复杂线条或图案的验证码时，可以先使用图像处理的方法去掉这些干扰因素，从而简化验证码的内容，让后续的文字识别更加容易实现和准确。常用的技术包括但不限于边缘检测、形态学操作等方法来清除不必要的线条和其他干扰元素。
     
  • Python-知乎爬虫实现验证码自动识别
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    本项目介绍如何利用Python编写代码在知乎网站上自动化处理登录流程，重点讲解了验证码识别的方法和技巧。 知乎爬虫（验证码自动识别）可以用来自动化处理知乎网站上的数据抓取任务。这种工具能够帮助用户在遇到需要输入验证码的情况下进行自动识别，提高工作效率和用户体验。不过需要注意的是，在使用此类工具时应当遵守相关法律法规以及平台的使用协议，确保不会对其他用户的权益造成侵害或干扰正常的网络秩序。
     
  • 爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z
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    该文件为一个压缩包（.7z格式），内含用于网络数据抓取和信息提取的爬虫程序源代码，适合有编程基础并希望学习或使用自动化工具从网站获取数据的人士下载研究。请注意合法合规地使用相关技术。 调用网易的各个栏目进行内容爬取 从wangyi模块导入WANGYI类。 ```python from wangyi import WANGYI import time def qingsongyike(): qsyk = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1350383429665, list_docid=T1350383429665, item_type=qingsongyike, title_key=[每日轻松一刻]) qsyk.run() def pangbianguaitan(): pbgt = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1396928667862, list_docid=T1396928667862, item_type=pangbianguaitan, title_key=[胖编怪谈]) pbgt.run() def huanqiukanke(): ```