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基于MATLAB的二元混合物逸度系数计算:在恒定温度和不同压力下分析压缩系数及逸度系数(采用立方EOS)

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简介:
本文利用MATLAB软件结合立方状态方程(Cubic EOS)探讨了二元混合物在恒温条件下,不同压力下的压缩系数与逸度系数的变化规律。通过详细的数据模拟与分析,为化工热力学领域的研究提供了理论依据和计算方法参考。 该程序允许使用四种最常用的EOS:van der Waals (vdW)、Redlich-Kwong (RK)、Soave-Redlich-Kwong (SRK) 和 Peng-Robinson(PR),来绘制二元蒸汽混合物中组分的压缩系数和逸度系数与压力的关系图。系统温度是固定的。

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  • MATLABEOS
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    本文利用MATLAB软件结合立方状态方程(Cubic EOS)探讨了二元混合物在恒温条件下,不同压力下的压缩系数与逸度系数的变化规律。通过详细的数据模拟与分析,为化工热力学领域的研究提供了理论依据和计算方法参考。 该程序允许使用四种最常用的EOS:van der Waals (vdW)、Redlich-Kwong (RK)、Soave-Redlich-Kwong (SRK) 和 Peng-Robinson(PR),来绘制二元蒸汽混合物中组分的压缩系数和逸度系数与压力的关系图。系统温度是固定的。
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    本文介绍了利用MATLAB编程实现Soave-Benedict-Webb-Rubin (SBWR)状态方程,以计算纯物质的压缩系数、逸度系数及密度的方法。 此功能利用 Soave-Benedict-Webb-Rubin 状态方程 (SBWR-EOS) 来计算纯化合物的压缩系数、逸度系数及密度。所需数据包括:温度、压力、分子量、偏心系数以及临界特性(Tc、Pc 和 Zc)。SBWR-EOS 方程推荐用于非极性化合物,但也可应用于其他类型的化合物。
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    本项目利用MATLAB实现Peng-Robinson状态方程中的逸度系数计算及相平衡分析,适用于石油、化工等领域中混合物物性参数的研究和预测。 Ecuación de Estado Peng-Robinson La información se tomó del documento summer09 Binous applic of equation.pdf.
  • Lee-Kesler EOS (Z) 代码 - MATLAB 实现: 条件任意气体参
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    这段MATLAB代码实现了Lee-Kesler方法来计算在特定温度和压力条件下的任意气体压缩系数(Z),适用于工程热力学中的状态方程分析。 此功能允许使用Lee Kesler状态方程(LK-EOS)来计算压缩因子(Z)。需要指定的参数包括:临界温度、临界压力、偏心因子(Pitzer)、温度以及压力。
  • 海水密 - MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB编程实现海水密度的精确计算,考虑了盐度、温度及压力的影响,适用于海洋学研究与工程应用。 此函数用于计算海水的密度(kg/m3)。输入参数包括:S 表示实际盐度 (psu);T 表示温度 (ºC);p 表示压力(巴)。输出结果为 rho,即海水密度(kg/m3),以及 rhodif,表示海水密度差(kg/m3)。
  • LabVIEW
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  • 气体子量任意进行
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    本研究探讨了利用气体分子量来精确计算不同温度与压力条件下气体密度的方法,为气体物理性质的研究提供了新的视角。 根据气体的分子量可以计算出任何温度和压力下的密度。
  • Peng-Robinson状态Matlab代码
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    本段Matlab代码基于Peng-Robinson状态方程开发,旨在高效准确地计算物质在不同条件下的逸度,适用于化工过程模拟与设计。 经典的PR状态方程计算代码能够通过输入组分、压力、临界压力、温度、临界温度、偏心因子以及二元作用系数来输出混合物的逸度及压缩因子。
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    本文探讨了多种温度补偿算法在压力传感器中的应用效果,通过实验对比分析,旨在为选择最优补偿方法提供理论依据和技术支持。 压力传感器是一种常见的传感元件,由于其自身的非线性和外界测量条件的影响,导致传感器的输出特性通常为非线性,并且存在多种误差因素。这些误差因素往往同时出现,但温度影响最为显著,因此对传感器进行温度补偿尤为重要。本段落结合目前广泛应用的各种温度补偿方法,通过编程实现了压力传感器输出非线性的补偿。实验结果显示,基于最小二乘法的温度补偿方法简单快捷,但是精度一般;而使用BP神经网络补偿的方法效果较好,不过算法较为复杂。