非线性方程组的MATLAB求解及fsolve源程序代码-综合文档
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简介：
本资料深入探讨了如何利用MATLAB软件解决非线性方程组问题，并提供了详细的使用fsolve函数的具体实例和源代码，适用于科研人员与工程技术人员参考学习。
MATLAB求解非线性方程组可以使用fsolve函数。这是一个源程序代码示例：
```matlab
% 定义待求解的非线性方程组，这里以一个简单的例子为例：x^2 - 2*y + 1 = 0 和 x^2 * y - y^3 / 3 = 1
function F = myfun(x)
F = [
x(1)^2 - 2*x(2) + 1;
x(1)^2 * x(2) - (x(2))^3/3 - 1
];
end
% 设置初始猜测值和求解选项
x0 = [0,0]; % 初始估计点为[0,0]
options = optimoptions(fsolve,Display,iter);
% 调用fsolve函数进行求解
[x,fval] = fsolve(@myfun,x0,options);
disp(x); % 显示结果
```
这段代码首先定义了非线性方程组，然后设置了初始猜测值和一些选项来控制`fsolve`的行为。最后调用了该函数，并显示了解的数值。
注意：实际使用时需要根据具体问题修改myfun中的方程式以及可能调整x0的取值以适应不同的应用场景。
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