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古诗资料集,涵盖作者、朝代、题目及内容

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简介:
这是一部全面汇集中国古代诗歌的作品集,收录了从先秦至明清各个时期著名诗人及其经典作品,详细提供每位作者的生平背景、所处朝代以及具体诗词内容。 我有将近一千首古诗的数据集,其中包括作者、朝代、题目以及内容的信息。

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    这是一部全面汇集中国古代诗歌的作品集,收录了从先秦至明清各个时期著名诗人及其经典作品,详细提供每位作者的生平背景、所处朝代以及具体诗词内容。 我有将近一千首古诗的数据集,其中包括作者、朝代、题目以及内容的信息。
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  • 人工智能项实践之网络爬虫——词爬取与文本分析,13个的3万余名85万首歌数据,并实现主分类和相关品推荐
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    本项目通过网络爬虫技术收集了跨越13个朝代、涉及3万余名诗人的85万首古诗词数据,运用文本分析进行主题分类并提供个性化作品推荐。 该项目涉及古诗词爬虫及文本挖掘技术,涵盖13个朝代的超过3万条诗人数据、85万多首诗词作品的数据集,并包括主题聚类、相关诗词推荐、藏头诗生成以及诗词翻译等功能的算法实现。项目开源了以下内容: - 爬虫和数据清洗代码(具体功能见文件第一行注释) - 数据整理结果:13个朝代的诗人信息,85万多首古诗词作品,超过10万条意象记录,近2万首附有译文、注解与赏析的诗词 - 各个朝代不同省市的诗人分布情况 - 主题聚类和推荐模型(topic_model&LSA) - 使用GPT2-Chinese-old_gpt_2实现藏头诗生成功能,并提供训练好的模型,支持用户输入格律、风格及特定字词自动生成诗歌 - 利用Bert构建翻译模型,包含预训练的模型文件,在输入文言文或古诗词后能够输出相应的白话文解释。
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  • Python课程爬虫等,含论文与码,共六个项
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    RNN-古诗词创作.7z是一款基于循环神经网络技术的软件包,用于古诗词自动生成。它利用深度学习方法模仿古人诗词风格与韵律,助力用户探索古典文学的魅力。 # 代码功能:LS_TM循环网络用于古诗生成 ## 示例 输入:仲月当南吕, 输出:仲月当南吕,殿荷陂染日。半阳对余重,古吟飘山终。 ### 步骤一:古诗数据集处理 - 去除标题、消除生僻字,并提取序列。 ### 步骤二:LS_TM 网络训练 ### 步骤三:生成古诗 - 通过文本预测进行诗句的重写和生成。