从他人Java源码中提取方法 - Emotion Detection in Videos: 本研究旨在通过分析视频中提取的人脸表情...

简介：
该研究利用Java编程语言开发了一套系统，能够自动从视频中提取人脸并识别情绪表达。采用他人开源的Java代码作为基础框架，结合自身算法创新，实现了对复杂情绪的有效检测与分类。 从别人的Java源码中提取方法进行视频情感检测的目的是基于人脸表情来识别六种基本情绪：幸福、悲伤、厌恶、惊奇、恐惧和愤怒。为了实现这一目标，我们考虑了不同种族、年龄和性别的人群，并注意到他们在表达这些情感时存在显著差异。为此，我们收集了一个包含149个视频的数据集，其中包括来自男性和女性的简短视频，每个视频都表达了上述描述的所有情绪类别。数据集是由学生自行录制完成的，在录制过程中没有提供任何具体的方向或指示。 一些视频中出现的身体部位数量不一，并且背景中的物体以及灯光设置也各不相同。我们希望这项工作尽可能地通用化，以确保其不受限于特定条件下的表现效果。代码detect_faces.py负责从视频中检测人脸并将这些视频保存为240x320像素大小的版本。然而，使用该算法可能会产生不稳定性的结果。 因此，在后续处理阶段我们会对所有视频进行稳定性调整，这可以通过专门的应用程序或在线工具实现。完成这一步骤后，我们将稳定化的视频通过代码motion_classification_videos_faces.py运行。在此过程中，我们开发了一种基于密集光流（HOF）直方图的特征提取方法来支持情感识别任务。