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MATLAB中的二维小波变换

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简介：
本教程介绍如何在MATLAB中进行二维小波变换，涵盖基本概念、实现步骤及应用示例，适用于信号处理与图像分析。 这段代码应该可以直接运行，我在2018a版本的MATLAB上测试过，所以它应该兼容所有版本的MATLAB。代码是在2008年写的。

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  • MATLAB中的二维小波变换
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    本教程介绍如何在MATLAB中进行二维小波变换，涵盖基本概念、实现步骤及应用示例，适用于信号处理与图像分析。 这段代码应该可以直接运行，我在2018a版本的MATLAB上测试过，所以它应该兼容所有版本的MATLAB。代码是在2008年写的。
     
  • 二维离散小波变换的实现代码.rar_二维小波变换_层次化小波变换_离散小波变换
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    本资源包含二维离散小波变换（DWT）的MATLAB实现代码，适用于图像处理和分析。涵盖一维到二维的小波变换及层次化分解方法。 二维小波变换通过不断分层形成卷积数组，依次类推进行处理。
     
  • 二维小波变换(DWT)
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    二维小波变换（DWT）是一种在图像处理和压缩中广泛应用的多分辨率信号分析工具，能够对数据进行高效分解与重构。 对图像进行二维离散小波变换，并将变换级数设置为3级或以上。接着执行阈值化处理（阈值约为10左右），统计系数中零的数量并以百分比表示，然后重构图像。最后计算重构后图像的峰值信噪比(PSNR)。这是中科大倪林老师布置的一次作业任务。
     
  • 二维Haar小波变换
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    二维Haar小波变换是一种用于图像处理和数据分析的数学工具，它通过分解信号来提取不同频率下的特征信息，在图像压缩、边缘检测等领域应用广泛。 这是简单Haar小波变换的程序，用于将图像分解为四个分量。
     
  • 基于MATLAB的二维小波变换实现
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    本研究利用MATLAB软件平台，探讨并实现了二维小波变换技术，旨在为图像处理和分析提供高效工具。 使用MATLAB实现图像的小波变换有助于进一步进行图像去噪或增强处理，并为第三代小波变换的研究奠定基础。
     
  • 二维小波变换的经典MATLAB程序-MATLAB 2D小波变换经典代码RAR包
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    本资源提供经典的二维小波变换MATLAB实现代码，包含详细注释和示例数据，适用于信号处理与图像分析。下载后为RAR压缩包形式。 最近在进行图像分割方面的研究，发现了一个名为“MATLAB2维小波变换经典程序”的资源。该程序使用MATLAB实现了二维小波变换的图像分解、重构以及三维误差图的绘制功能，感觉非常实用，希望对大家有所帮助。
     
  • 一维与二维离散小波变换的MATLAB实现：基于一维及二维离散小波变换的代码开发
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    本文章介绍了使用MATLAB编程语言实现一维和二维离散小波变换的方法和技术，提供了详细的代码实例。 这是一维和二维离散小波变换的 MATLAB 实现，它是 JPEG2000 图像压缩标准的核心。
     
  • MATLAB中的小波变换
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    本教程深入浅出地介绍如何在MATLAB环境中进行小波变换分析，涵盖信号处理与图像压缩等应用实例。 MATLAB小波变换是一种新的信号分析方法，它继承并发展了短时傅立叶变换的局部化思想，并克服了窗口大小不随频率变化的问题。它可以提供一个随着频率改变的时间-频率窗口，成为进行信号时频分析和处理的理想工具。 其主要特点在于通过变换能够充分突出某些特征，支持时间（空间）与频率的局部化分析；通过对信号或函数执行伸缩和平移运算来进行多尺度细化，使得高频部分在时间上更细致地分解而低频部分则在频率上更加精细。这种方法可以自动适应时频信号分析的需求，并能聚焦到任何细节处，解决了傅立叶变换中遇到的困难问题，被认为是继傅立叶变换之后科学方法上的重大突破。
     
  • 基于MATLAB的一维小波变换
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    本项目利用MATLAB软件实现了一维信号的小波变换分析，包括选择合适的小波基函数、分解与重构过程，并对结果进行了可视化展示。 这段文字可以这样改写：肯定可以直接运行，我在2018a版本上测试通过了，因此应该兼容所有版本的matlab。
     
  • C++中二维灰度图像小波变换及逆变换的实现
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    本研究探讨了在C++环境下实现二维灰度图像的小波变换及其逆变换的方法和技术，旨在为图像处理提供高效算法。 二维灰度图像的小波变换及逆变换的C++实现包括源码与编译后的程序，可以直接运行。