基于改良特征金字塔的Mask R-CNN目标检测技术
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本研究提出了一种改进的特征金字塔网络应用于Mask R-CNN架构中，显著提升了多尺度目标检测与分割精度，为复杂场景下的物体识别提供了有效解决方案。
本段落提出了一种基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法。实验结果显示，在不同交并比阈值下，该方法相比传统的Mask R-CNN框架在目标边缘和包围盒两项指标上的平均准确率分别提高了约2.4%和3.8%，尤其对于中等尺寸的目标，其检测准确性提升了7.7%和8.5%，显示出较强的稳健性。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
