Advertisement

利用C语言实现的行程编码,JPEG压缩基本系统源代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
利用C语言完成了JPEG压缩与解压缩的实现,对于学习图像处理领域具有一定的借鉴价值。这段代码虽然年代较久远,但能够清晰地阐释相关技术原理。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • CJPEG
    优质
    本项目提供了一个使用C语言编写的行程编码及JPEG图像压缩的基础实现源代码,旨在帮助学习者理解和应用这些关键的数据压缩技术。 用C语言实现JPEG压缩与解压对于学习图像处理具有一定的参考价值。尽管代码较旧,但仍能有效阐明相关问题。
  • CJPEG
    优质
    本项目基于C语言开发,实现行程编码及JPEG图像压缩的基础功能,适用于学习和研究数据压缩技术。 内容索引:VC/C++源码, 图形处理, 图像压缩, 行程编码 行程编码以及JPEG压缩编码(基本系统)的示例代码对于理解底层图像编码非常重要。命令行编译过程如下: 1. 打开Visual Studio开发环境,运行vcvars32。 2. 使用资源编译器rc对bmp.rc文件进行编译处理:`rc bmp.rc` 3. 编译压缩源码compress.c,并链接所需的库文件,生成可执行程序:`cl compress.c bmp.res user32.lib gdi32.lib` 注意事项: 运行时,请确保存在以下两个文件:c:\est.pcx 和 c:\est.jpg。
  • CJPEGRAR文件
    优质
    本RAR文件包含使用C语言编写的行程编码及JPEG基本压缩算法的源代码,适用于学习和研究图像压缩技术。 行程编码及JPEG压缩编码(基本系统)的源码示例对于理解底层图像编码非常重要。命令行编译过程如下:首先运行vcvars32以设置环境变量;然后依次执行rc bmp.rc、cl compress.c bmp.res user32.lib gdi32.lib等指令。 需要注意的是,程序运行时需确保存在c:\test.pcx和c:\test.jpg这两个文件。
  • JPEG图像算法C
    优质
    本项目提供了一个用C语言编写的程序,实现了JPEG标准的图像压缩与解压缩功能。通过此代码可以深入了解JPEG算法的工作原理,并应用于实际的图像处理场景中。 用C/C++语言实现了JPEG图像压缩算法。
  • MatlabJPEG
    优质
    本项目使用MATLAB语言编写,旨在实现JPEG图像压缩算法。通过量化、离散余弦变换(DCT)等步骤优化图片存储,同时保持良好的视觉效果。适合学习和研究数字信号处理与图像编码技术。 基于Matlab的jpeg压缩代码中未包含熵编码部分,因为实现起来较为复杂。有兴趣的话可以自行优化相关代码。该代码适用于灰度图像。
  • JPEGC
    优质
    本项目提供了一个完全用C语言编写的库,实现了JPEG图像文件的编码和解码功能,适用于需要无额外依赖进行图片处理的应用场景。 在Visual Studio 2013平台上使用纯C语言实现了灰度图像的JPEG压缩算法,并且该算法可以直接移植到DSP、单片机等嵌入式系统中使用。
  • CJPEG
    优质
    本文探讨了在C语言环境中实现JPEG图像压缩的技术细节与方法,介绍了编码流程及优化策略。 使用C语言实现的JPEG图形编码能够将BMP位图转换为JPEG格式图像。
  • CJPEG
    优质
    本项目采用C语言编写,实现了JPEG图像文件的基本编码与解码功能,旨在帮助开发者理解和掌握JPEG压缩标准及其在实际中的应用。 JPEG编解码的实现包括哈夫曼编码与解码过程,并且还包括将图像转换为BMP格式的程序。
  • CJPEG
    优质
    本项目采用C语言编写,实现了JPEG图像文件的编码与解码功能,适用于学习和研究图像处理技术。 JPEG编解码的实现包括哈夫曼编码与解码。此外还包括将JPG格式转换为BMP格式的程序。
  • CJPEG
    优质
    本项目采用C语言实现了JPEG图像的编码与解码功能,适用于研究和学习JPEG压缩标准及其应用。 JPEG(联合图像专家小组)是一种广泛应用于数字图像存储的标准,通过有损压缩方法减少文件大小的同时保持可接受的图像质量。在C语言中实现JPEG编解码涉及多个核心概念和技术,主要包括:YCbCr色彩空间转换、离散余弦变换(DCT)、量化、哈夫曼编码以及反量化和逆DCT。 1. **YCbCr色彩空间**: 在JPEG压缩过程中,首先将RGB颜色空间的图像转换为YCbCr色彩空间。这是因为人眼对亮度(用Y表示)更敏感,并且这种转变有助于减少数据量,而Cb和Cr分别代表色度分量。 2. **离散余弦变换(DCT)**: DCT是JPEG压缩的关键步骤,将每个8x8像素块转换为频率域的表达形式。通过对空间像素值进行数学变换来弱化高频细节并保留低频成分,从而实现数据压缩。 3. **量化**: 由于DCT结果是以浮点数的形式存在,不便于存储和处理,因此需要应用一个量化的矩阵将这些数值转换为整数。这一过程会导致一些信息的丢失,并且是JPEG有损压缩的原因所在。 4. **哈夫曼编码**: 对于经过量化后的数据来说,使用非均匀分布的数据进行进一步压缩是非常有效的策略之一。通过构建哈夫曼树来实现这一点,将高频出现的系数用较短位串表示,而低频则以较长位串编码。 5. **JPEG到BMP转换**: BMP是一种无损图像格式,在相同质量下比JPEG文件大得多。从JPEG转换为BMP需要先解码JPEG并恢复原始RGB像素数据,然后按照BMP的规范重新组织这些数据,并添加必要的文件头信息。 6. **解码过程**: 在进行JPEG解码时,首先读取图像头部以获取尺寸、颜色模式等关键信息。接着通过反量化和逆DCT变换将压缩后的数据转换回原始像素值空间域中的形式。最后再从YCbCr色彩模型转回到RGB。 7. **C语言实现**: 在C语言中实现JPEG编解码需要对内存管理、文件操作及位运算有深入理解,并且要构建哈夫曼编码表,处理图像数据的字节序问题以确保跨平台兼容性。 总的来说,在C语言环境中进行JPEG压缩算法和其逆过程的编程是一项复杂的任务。这不仅能帮助我们更好地了解JPEG压缩机制的工作原理,同时也是一种提高软件开发技能的好方法。