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比赛作品-基于语音识别技术的智能小灯控制电路方案

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简介:
本项目提出了一种创新的智能小灯控制系统设计方案,利用先进的语音识别技术实现对灯光的人机交互式智能化控制。用户只需发出特定指令即可轻松调节照明环境,方便快捷的同时极大提升了用户体验和家居生活的舒适度。该系统设计简洁、实用性强,适用于各种家庭及办公场景,代表了智能家居设备发展的一个新方向。 各位老师大家好!请在购买前仔细阅读以下内容: 1. 如有任何关于资料的问题,请及时联系。 2. 资料描述可能不够详尽,建议进一步了解详情。 本设计实现了一个基于LD3320芯片的语音识别控制灯系统。该系统的最基本功能是能够通过简单的语音命令来控制灯光的开关状态。需要注意的是,目前的设计尚未制作成实物产品,仅供大家参考和学习使用。 资料中包含了有关LD3320的所有信息,并附带了多个例程以供参考。

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    本项目提出了一种创新的智能小灯控制系统设计方案,利用先进的语音识别技术实现对灯光的人机交互式智能化控制。用户只需发出特定指令即可轻松调节照明环境,方便快捷的同时极大提升了用户体验和家居生活的舒适度。该系统设计简洁、实用性强,适用于各种家庭及办公场景,代表了智能家居设备发展的一个新方向。 各位老师大家好!请在购买前仔细阅读以下内容: 1. 如有任何关于资料的问题,请及时联系。 2. 资料描述可能不够详尽,建议进一步了解详情。 本设计实现了一个基于LD3320芯片的语音识别控制灯系统。该系统的最基本功能是能够通过简单的语音命令来控制灯光的开关状态。需要注意的是,目前的设计尚未制作成实物产品,仅供大家参考和学习使用。 资料中包含了有关LD3320的所有信息,并附带了多个例程以供参考。
  • RFIDLED设计
    优质
    本项目旨在开发一种利用RFID技术实现智能控制的LED路灯系统,通过自动调节亮度和开关状态,以提高能源效率并延长灯具使用寿命。 本段落利用射频识别(RFID)技术,并结合安装在路面的读写装置与车辆上的射频标签,设计了一种LED路灯自动控制系统。该系统能够实现对LED路灯的智能开关控制,从而达到节能的效果并有效减轻工作人员管理路灯系统的负担。
  • PLC
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    本项目采用PLC技术实现路灯系统的智能控制,通过优化照明方案达到节能减排目的,并具备远程监控与故障报警功能。 本段落介绍了一种基于PLC的路灯智能控制系统。该系统利用了成熟且价格低廉的PLC技术,并结合日出日落数据库来实现全年无人值守和自动分时段控制路灯开关,从而最大程度地满足照度需求并节约电能。
  • 信号仿真系统
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    本研究提出了一种创新的基于语音识别技术的信号灯仿真控制方案,旨在提升交通系统的灵活性与智能化水平。通过模拟实际应用场景,该系统能够有效处理复杂道路环境中的车辆和行人流量管理问题,为城市智能交通体系的发展提供了新的思路和技术支持。 这段代码使用Matlab编写,基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术。
  • 采用系统探讨
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    本文探讨了将语音识别技术应用于智能小车控制系统中的方法和挑战,旨在提升车辆的操作便捷性和智能化水平。 智能小车的无线遥控和手机远程控制目前主要依赖手动操作来实现运动控制,这种模式导致了智能化程度和个人化水平较低的问题。为解决这一问题,本段落提出了一种基于语音识别技术的智能小车控制系统设计方法。该系统通过接收并解析用户的语音指令来进行车辆操控,显著提升了系统的智能化与个性化体验。 文章详细介绍了从总体方案规划、硬件配置到软件开发三个主要环节的设计思路,并对所提出的语音控制功能进行了实验测试以验证其性能表现。研究结果表明,在语音命令识别准确率以及响应速度方面,系统均达到了预期目标。
  • 机器人
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    本项目设计了一款基于电路方案的智能语音控制机器人,利用先进的语音识别技术实现对机器人的精准操控。通过简洁高效的硬件电路设计,结合智能化软件算法,赋予机器人更加人性化的交互体验,适用于家庭娱乐、教育辅导等多种场景应用。 建立一个语音控制的机器人项目非常有趣!该项目将使用Amazon Echo、Alexa、Heroku、Google Firebase以及Arduino来实现。 硬件组件包括: - Arduino UNO或Genuino UNO × 1 - Amazon Alexa Echo Dot × 1 - SparkFun RedBot套件× 1 - Android设备× 1 - HC-06蓝牙串行模块 × 1 - 德州仪器双H桥电机驱动器L293D × 1 软件应用程序和在线服务包括: - Amazon Alexa技能套件 - Heroku - Google Firebase 语音控制机器人是一个集成的硬件与云端解决方案。主要组成部分如下: 1. **Alexa Skill**:解释用户的语音命令,并将其转换为Google Cloud Messaging消息,部署到Heroku云。 2. **Android应用程序**:从Google Cloud Messaging接收消息并通过蓝牙发送给Arduino。 3. **Arduino**:通过蓝牙读取消息并控制机器人动作。 4. 机器人套件和电路板 - 可以使用任何类型的机器人套件。您需要一个HC-06或HC-05模块用于串行蓝牙通信,以及两个直流电机连接到L293D来驱动机器人的移动。 虽然这不是一项适合初学者的项目,但所有关键组件都是开源的,并且已经准备好了将这些不同的部分组合起来的技术。有关详细教程的信息可以在附件中找到。
  • STM32F103RBT6LED照明系统-
    优质
    本项目采用STM32F103RBT6微控制器设计了一套以语音识别为核心的智能LED照明控制系统,实现对灯光亮度与颜色的精准调控。 本系统采用STM32F103RBT6控制器通过PWM来控制额定功率为10W的LED灯珠亮度。输入模块使用ASR M08-A语音控制模块,能够检测并识别人的说话,并通过串口输出不同数值。该模块还可以播放SD卡中的音乐文件。系统中,LED由L298驱动模块进行驱动,并采用学生电源供电。 目前本系统实现了以下功能: - 通过语音识别来开启和关闭LED; - 支持4档亮度调节的LED控制; - 播放存储在SD卡上的音乐文件的功能。 开发环境为MDK4.73,编程语言使用C。此外,还包括一个基于STM32F103RBT6最小系统的四旋翼飞控板以及相关语音识别模块演示视频和电路图、PCB设计资料。
  • 【RT-Thread展示】家居设计
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    本项目为一款基于RTOS RT-Thread开发的智能家居控制系统,通过集成先进的语音识别技术实现家居设备智能联动,旨在打造便捷、舒适的生活环境。 【RT-Thread作品秀】智能家居的语音控制方案 作者:xqyjlj 概述:随着生活水平提高,人们都希望身边的电器可以实现手控之外的方式进行操作。本作品基于这种需求开发了一个基于语音控制的智能家居解决方案,并分为联网与不联网两种版本。无论是否连网,该系统都能正常执行语音识别功能。 在未连接网络的情况下,用户可以通过语音命令来开关设备、播放MP3等常用音频文件以及拍照并将照片保存至SD卡中;而当作品接入互联网后,则增加了数据上传到云端(如OneNet)和通过邮件发送工作日志的功能。 开发环境:硬件包括ART_PI主控板、LD3320语音识别芯片、VS1053音频解码模块以及OV2640摄像头,RT-Thread版本为V 4.0.3;使用的开发工具是RT-Thread Studio 2.0.0。 使用情况:在内核方面应用了调度器和信号量,在组件上采用了UART、DFS、SPI、IIC及PIN等,并且加载了一些软件包,如smtp_client、btstack、netuils以及fal等。 硬件框架: 主控板采用的是ART-PI,该设备是为嵌入式工程师与开源爱好者设计的DIY平台。 LD3320是一款非特定人语音识别芯片,能够处理最多50条预设指令;VS1053模块则支持大部分音频文件格式的支持和解码播放功能; OV2640摄像头具有自动曝光、增益控制及白平衡等功能。 软件框架:项目采用多级联控模式设计。将多个任务分为不同级别,以语音识别作为主体,其余部分为从属体,在检测到特定命令时触发相应函数实现所需效果;OneNet模块则独立运行,并持续向云端发送数据。 演示视频和比赛感悟略(原文中没有提供具体链接) 通过参加这次比赛,作者不仅收获了关于安卓开发、微信小程序设计及web编程的知识,还掌握了音频处理技术以及STM32H750的DMA设置方法等。此外,也学会了使用RT-Thread Studio和其他相关工具,并且认识到计划实施的重要性——即自己制定的目标需要亲自去实现而不是寄希望于他人完成。
  • ZigBee系统.zip
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    本项目设计了一套基于ZigBee无线通信技术的智能路灯控制系统,旨在实现路灯的远程监控与自动化管理,有效提升城市照明系统的能效及智能化水平。 基于Zigbee的智能路灯系统是一种先进的城市照明解决方案。该系统利用Zigbee无线通信技术实现对路灯的远程监控与管理,能够根据环境光照强度、人流量等因素自动调节亮度,从而达到节能减排的目的。此外,它还支持故障报警功能,一旦检测到灯具损坏或异常情况可以及时通知维护人员进行处理。通过智能化手段有效提升了公共照明系统的运行效率和管理水平。
  • 子设计大——STC单片机设计
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    本项目为电子设计大赛参赛作品,提出了一种基于STC单片机的智能小车电路设计方案。该方案集成了先进的传感器技术和高效的算法,旨在实现车辆自主避障、路径规划等功能,具有广阔的应用前景和创新价值。 智能小车平台需要实现的功能包括:上位机通过无线遥控发送速度、转向、行车时间、轨迹规划以及自动避障的控制命令,并反馈实时的速度、距离、电源电压及功率等状态数据。 硬件原理如下: 1. 电机驱动: 智能小车采用12V直流电机作为后轮驱动力,6V步进电机用于前轮转向。因此需要设计电路来驱动这两种类型的电机。为了控制车辆速度和方向(包括转向、前进、倒退及停车),我们使用H桥电路,并通过改变电压的占空比调整转速。这里采用了L298N芯片进行电机驱动,此芯片适用于5-36V直流电机或四拍步进电机的驱动需求。在主控芯片与L298N之间加入光耦TLP521-4以减少干扰信号的影响。 2. 光电对管测速:使用TCRT5000光电传感器,该器件由发光二极管和光电三极管组成,在车轮上贴有反射片的情况下,可以通过检测输出脉冲频率来计算速度。具体来说,如果每圈上有n个反射标记,则可以利用公式f/n(其中f为测得的脉冲频率)得出当前的速度值。 3. 超声波测距:本设计采用往返时间法测量距离。通过单片机生成40kHz左右的方波信号来驱动超声发射器,然后接收反射回来的声音信号并转换成电信号进行处理,最终计算出目标的距离信息。 4. 电源模块:为满足体积、重量和电能容量的需求,选择8节1.5V锂电池串联作为总电源输出(即产生12V电压),采用LM78L05与LM317构成整个电源系统来保证稳定供电。 5. 无线通信模块:使用串行接口的蓝牙模块实现PC机和主控芯片之间的数据传输。由于两者的电平标准不同,需要添加适当的电平转换电路以确保正常通讯功能。 以上就是智能小车平台的主要组成部分及其工作原理概述。