Advertisement

鱼类数据集FISHES-IN-THE-WILD用于YOLOv5

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
鱼类数据集FISHES-IN-THE-WILD专为优化YOLOv5目标检测算法设计，包含大量真实环境下的鱼类图像，旨在提升模型在复杂场景中的识别精度与速度。 yolov5鱼类数据集FISHES-IN-THE-WILD-YOLOv5包含了用于训练YOLOv5模型的鱼类图像数据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 鱼类数据集FISHES-IN-THE-WILD用于YOLOv5
    优质
    鱼类数据集FISHES-IN-THE-WILD专为优化YOLOv5目标检测算法设计，包含大量真实环境下的鱼类图像，旨在提升模型在复杂场景中的识别精度与速度。 yolov5鱼类数据集FISHES-IN-THE-WILD-YOLOv5包含了用于训练YOLOv5模型的鱼类图像数据。
     
  • Fishes-In-The-Wild-YOLOv5.zip
    优质
    Fishes-In-The-Wild-YOLOv5 是一个基于YOLOv5框架的鱼类识别项目，旨在野外环境中准确快速地检测和分类不同种类的鱼。该模型适用于生态研究、水生资源管理和保护等场景。 yolov5鱼类数据集包含了多种鱼类的图像样本及其对应的标签文件，适用于训练YOLOv5模型进行鱼类识别任务。这些数据集可以用于提高模型在不同种类鱼之间的分类准确性，并且能够帮助研究者们开发出更加高效和准确的目标检测算法。
     
  • Labeled Fish Data in the Wild 数据集
    优质
    Labeled Fish Data in the Wild 是一个包含多种鱼类野外图像的数据集，每张图片均进行了详细标注，为鱼类识别与生态环境研究提供了宝贵资源。 Labeled Fishes in the Wild 是一个鱼类图像数据集，其中包含鱼类、无脊椎动物和河床的图片。这些图像是通过安装在远程操作潜水器上的渔业统计摄像系统拍摄得到的。每张图片的相关文件（dat、vec 和 info）中包含了鱼在图像中的位置信息。
     
  • Labeled Fish Data in the Wild 数据集
    优质
    Labeled Fish Data in the Wild数据集是一个标注丰富的鱼类图像集合，旨在促进野生环境中鱼类识别的研究与应用，涵盖多种鱼类在自然条件下的表现。 Labeled Fishes in the Wild 是一个鱼类图像数据集，包含鱼类、无脊椎动物和河床的图片。这些图像是通过部署在远程操作潜水器上的渔业统计摄像系统拍摄得到的。每张图片对应的文件中包括了鱼的位置数据（dat、vec 和 info 文件），标注了鱼在图像中的位置。
     
  • LFW (Labeled Faces in the Wild).bin
    优质
    LFW (Labeled Faces in the Wild).bin 是一个包含大量人脸图像及其标签的二进制文件，广泛用于人脸识别算法的研究与训练。 将LFW数据经过旋转对齐后制作为验证集。
     
  • Lipreading in the Wild Experiments: 在LRW数据集上利用深度学习的唇读研究
    优质
    本研究聚焦于在LRW数据集上运用深度学习技术进行唇语识别实验，旨在提升唇读模型在复杂环境中的准确性和鲁棒性。 在疯狂的实验中唇读该存储库包含了我在Keras中使用深度学习进行唇读的尝试。我训练并测试了这个模型，并且将LRW数据集中的视频转换为代码所需的格式，具体包括： - 与单词有关的帧； - 这些帧的嘴巴区域。 音频目录中的README文件提供了相关说明。“shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 文件需要放置在形状预测器和头姿势计算所需的位置。此存储库包含以下内容： - 形状预测器：用于处理LRW数据集视频，以及获取面部特征点； - 图像检索：将唇读视为图像检索系统相关的代码和文件； - 头部姿态：用于计算LRW数据集中所有帧的头部姿势（使用process-lrw提取），并且提供了详细说明。
     
  • 用于深度学习的鱼类数据集
    优质
    这是一个专为深度学习设计的鱼类图像数据集，包含了多种鱼类的高清图片和详细标注信息，旨在促进鱼类识别模型的研发与优化。 鱼类数据集用于深度学习研究。
     
  • 鱼类图像分类数据集
    优质
    鱼类图像分类数据集包含数千张不同种类鱼类的照片，旨在用于训练和测试图像识别算法。该数据集有助于研究人员开发更加准确高效的鱼类自动分类系统。 一个包含许多鱼类的数据集。
     
  • 鱼类图像数据集（含11种鱼类）.zip
    优质
    本数据集包含11种不同种类的鱼的高质量图片，旨在支持鱼类识别的研究和应用开发。 11种鱼类的图像数据集.zip
     
  • 鱼类数据集（常见种类）-dataset.rar
    优质
    本资源为鱼类数据集（常见种类），包含多种常见的鱼类图像和相关信息。适合用于鱼类识别、科研学习等用途，有助于促进计算机视觉技术在生物分类中的应用与发展。 常见鱼类数据集包含各种常见的鱼类相关信息的集合。