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MATLAB教学资料-台大郭彦甫.zip

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简介:
该资料包包含台湾大学郭彦甫教授关于MATLAB编程语言的教学资源,适用于初学者及进阶使用者,涵盖多种应用案例与练习题。 MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析、工程设计和教学研究的高级编程环境。台大郭彦甫老师的MATLAB教程以深入浅出的方式为初学者提供了全面的学习资源,以下是根据提供的压缩包文件名解析出来的相关知识点: 1. **数组操作**:MATLAB的核心是支持向量、矩阵及多维数组直接运算的数组操作。包括元素级算术(加减乘除)、逻辑和关系运算以及矩阵运算如乘法、求逆等。 2. **结构化编程与函数**:强调程序清晰性和可读性的结构化编程,包含顺序控制、选择性分支(if-else)及循环(for, while)。自定义输入输出参数的函数是代码复用的基础单元。 3. **基本绘图功能**:MATLAB提供2D和3D图形绘制能力,基础绘图类型包括线形图、散点图等,并支持颜色定制等功能。 4. **数据结构与文件访问**:涵盖数组、结构体及细胞数组等多种数据存储方式以及文本段落件、CSV格式等的读写操作。 5. **图像处理技术**:涉及图像的基本操作如裁剪和旋转,色彩空间转换,滤波器应用,边缘检测及阈值分割等高级功能。 6. **曲线拟合与插值技巧**:包括多项式拟合、样条插值等多种方法进行数据点模型构建。同时支持线性插值及其他形式的数值估算技术用于已知数据间的估计。 7. **解决线性方程组问题**:提供高斯消元法等手段来处理和求解具有重要意义的实际工程与科学中的线性系统问题。 8. **根查找算法**:涉及牛顿迭代、二分搜索等多种方法,适用于优化及系统分析等领域的需求。 9. **图形用户界面设计**:利用MATLAB创建交互式GUI工具帮助非编程背景的用户也能使用其程序进行操作。 10. **高级绘图技巧**:包括3D图像制作、动画技术以及复杂色彩与属性定制等进阶功能,提升数据可视化效果和报告质量。 这个教程覆盖了从基础到高级的各种MATLAB知识内容,适合初学者及经验丰富的用户学习使用。通过掌握这些知识点可以熟练操作MATLAB并利用其强大的计算和图形化能力解决实际问题。

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  • MATLAB-.zip
    优质
    本资源包包含台湾大学郭彦甫教授关于MATLAB编程语言的教学材料,适用于工程、科学及数学领域的学习与研究。 台湾大学的MATLAB课程由郭彦甫老师用全英文授课,并配有详细的PPT课件。在B站上可以找到该老师的视频教程,非常适合初学者学习。你可以搜索“MATLAB教程_台大郭彦甫(14课)原视频补档”或直接搜索“MATLAB教程 郭彦甫”。
  • MATLAB-.zip
    优质
    该资料包包含台湾大学郭彦甫教授关于MATLAB编程语言的教学资源,适用于初学者及进阶使用者,涵盖多种应用案例与练习题。 MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析、工程设计和教学研究的高级编程环境。台大郭彦甫老师的MATLAB教程以深入浅出的方式为初学者提供了全面的学习资源,以下是根据提供的压缩包文件名解析出来的相关知识点: 1. **数组操作**:MATLAB的核心是支持向量、矩阵及多维数组直接运算的数组操作。包括元素级算术(加减乘除)、逻辑和关系运算以及矩阵运算如乘法、求逆等。 2. **结构化编程与函数**:强调程序清晰性和可读性的结构化编程,包含顺序控制、选择性分支(if-else)及循环(for, while)。自定义输入输出参数的函数是代码复用的基础单元。 3. **基本绘图功能**:MATLAB提供2D和3D图形绘制能力,基础绘图类型包括线形图、散点图等,并支持颜色定制等功能。 4. **数据结构与文件访问**:涵盖数组、结构体及细胞数组等多种数据存储方式以及文本段落件、CSV格式等的读写操作。 5. **图像处理技术**:涉及图像的基本操作如裁剪和旋转,色彩空间转换,滤波器应用,边缘检测及阈值分割等高级功能。 6. **曲线拟合与插值技巧**:包括多项式拟合、样条插值等多种方法进行数据点模型构建。同时支持线性插值及其他形式的数值估算技术用于已知数据间的估计。 7. **解决线性方程组问题**:提供高斯消元法等手段来处理和求解具有重要意义的实际工程与科学中的线性系统问题。 8. **根查找算法**:涉及牛顿迭代、二分搜索等多种方法,适用于优化及系统分析等领域的需求。 9. **图形用户界面设计**:利用MATLAB创建交互式GUI工具帮助非编程背景的用户也能使用其程序进行操作。 10. **高级绘图技巧**:包括3D图像制作、动画技术以及复杂色彩与属性定制等进阶功能,提升数据可视化效果和报告质量。 这个教程覆盖了从基础到高级的各种MATLAB知识内容,适合初学者及经验丰富的用户学习使用。通过掌握这些知识点可以熟练操作MATLAB并利用其强大的计算和图形化能力解决实际问题。
  • MATLAB-
    优质
    郭彦甫教授是台湾大学知名学者,专注于信号处理和数值分析等领域研究。他所开设的MATLAB课程深受学生欢迎,通过该课程的学习,学员能够掌握利用MATLAB进行高效编程及数据分析的方法技巧。 该压缩文件包含台湾大学郭彦甫教授的网课Matlab教程的所有PPT文件,供需要学习的人下载使用。也可以直接对照PPT进行Matlab入门学习。
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    本资料为台湾大学郭彦甫教授编写的《MATLAB详尽教程》,内容全面涵盖MATLAB编程基础及高级应用技巧,适合初学者和进阶用户学习参考。 MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发和系统建模的高级编程环境。台大郭彦甫教授编写的MATLAB教程专为初学者及进阶者设计,旨在帮助用户深入理解并掌握MATLAB的基本操作以及在不同领域的应用。 该教程内容包括: 1. **基础入门**:首先介绍MATLAB的工作界面、工作空间、命令窗口和编辑器的使用。了解变量类型(如标量、向量、矩阵)及基本运算符是初学者的关键步骤。 2. **数据输入与输出**:学习如何读取并写入文本段落件和CSV文件,以及导入导出图像数据;同时介绍MATLAB与其他程序的数据交换方法。 3. **控制结构**:涵盖条件语句(如if-else)、循环(for和while)及switch-case结构等内容。这些是编写复杂MATLAB程序的基础。 4. **函数与脚本**:了解如何定义函数,理解函数文件与脚本段落件的区别,并掌握使用输入参数和返回值的方法。 5. **数组操作与向量化编程**:由于MATLAB的核心在于矩阵运算,因此学习数组索引、操作及向量化编程技巧非常重要。这包括元素级运算、逻辑判断等。 6. **图形绘制**:介绍二维和三维图形的绘制方法以及自定义图形属性;教授使用plot, scatter, histogram等功能进行数据可视化。 7. **数值计算**:讲解线性代数运算,如解方程组、求特征值与特征向量及矩阵分解等。同时涉及非线性和插值问题。 8. **符号计算**:利用MATLAB的符号工具箱执行精确数学操作(例如高次方程求解、微积分和代数变换),简化复杂表达式。 9. **优化与最优化**:介绍无约束及有约束优化方法,以及选择合适的算法解决具体问题。 10. **信号处理与图像处理**:涵盖滤波器设计、频谱分析、图像增强等技术。MATLAB提供了强大的工具支持这些领域的研究和开发。 11. **动态系统建模**:使用Simulink进行复杂的控制系统设计和仿真,这是该软件的一个重要应用领域。 12. **编程技巧与调试**:教授提高代码效率的方法及如何利用内置的调试器来检查程序错误。 通过台大郭彦甫教授编写的MATLAB教程,你可以全面掌握这一强大工具的各种功能,在科学研究、工程计算和数据分析等领域获得坚实的基础。无论是进行数值模拟、数据可视化还是系统设计,该教程都能提供详尽指导和支持。
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