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项目可行性评估以及需求定义。

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简介：
进行可行性分析的目的是明确“是否应该采取行动”。而需求分析则旨在确定“应该做什么，不应该做什么”。尽管可行性分析力求以客观和科学的方式进行，但决策过程仍然可能出现偏差。这是因为决策者是人类，他们可能会受到冲动和冒险心理的影响。如果可行性分析显示某项任务的成功率仅为10%，失败率高达90%，并且该任务的重要性极高，决策者可能会不顾一切地采取行动，果断地投入资源：“我们来试试！” 这种情况下，世界就可能同时体验到巨大的喜悦和深沉的悲伤。

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  • 软件项目的可行性与需求分析
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    《软件项目的可行性与需求分析》一文深入探讨了项目启动前的关键步骤，包括评估技术、经济和社会因素以确保项目成功实施，并详细阐述了收集和定义用户需求的方法。 可行性分析旨在决定“是否去做某件事”，而需求分析则专注于明确“要做哪些事情以及不做哪些事情”。即使可行性分析是基于客观且科学的评估，决策依然可能出错。原因在于决策者是人类，他们可能会冲动行事或有赌博心态。例如，如果一项任务的成功率只有10%，失败的概率高达90%，但这项任务的意义非常重大，决策者或许会因为其重要性而决定冒险一试：“拼了！”于是这个世界上便多了一份巨大的喜悦与悲伤。
     
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    本讲义探讨了在并行计算环境中如何有效评估系统的可扩展性，提出了若干关键指标和方法，旨在帮助研究者和工程师优化大规模分布式系统性能。出自中国科学技术大学教学资料。 可扩放性是并行计算中的一个重要性能指标。最简单的理解就是，在特定的应用场景下，计算机系统（或算法、程序）的性能随着处理器数量增加而按比例提高的能力。 影响加速比的因素包括： 1. 处理器的数量和问题规模； 2. 求解过程中包含的串行部分； 3. 并行处理导致的额外开销，如通信延迟、等待时间、竞争状况以及冗余操作等同步需求； 增加处理器数量超过算法所需的并发程度也会对性能产生负面影响。然而，在某些情况下增大问题规模有助于提高加速比： 1. 较大的问题可以提供更高的并行度； 2. 额外开销的增长速度可能低于有效计算的提升速率； 3. 算法中的串行部分比例随着问题大小增加而减小。 但是，当处理器数量过多时会导致额外开销增大，并且会降低单个处理器的工作效率。因此对于特定并行系统（算法或程序），其能否有效地利用不断增加的处理资源是有一定限制的。衡量这种能力就是可扩放性这一指标所要体现的内容。
     
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