化妆品致敏成分识别——运用Python图像处理进行文字识别与匹配
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简介：
本项目利用Python图像处理技术，实现对化妆品标签中潜在致敏成分的文字识别和智能匹配，帮助用户快速筛选安全产品。
化妆品致敏成分识别——Python图像处理之文字识别+匹配
本段落主要探究一个小程序，给定一张化妆品的成分图片后，程序能够判断其中是否含有致敏成分，帮助敏感肌选择合适的化妆品。
主要步骤如下：
1. 数据准备：包括清晰的化妆品成分图片和一份致敏成分文档。例如，可以使用路径E:\成分识别\面膜.png中的图像，并读入该文件。
2. 图像识别：通过程序自动识别图片中的文字信息。
3. 匹配判断：根据收集到的致敏成分列表来判断化妆品中是否包含这些成分。
数据准备部分：
1. 准备一张清晰的化妆品成分图片，例如路径为E:\成分识别\面膜.png。
2. 收集一些常见的致敏成分，并以列表形式展示。示例如下：
```python
allergen=[戊基肉桂醛, 肉桂醇, 肉桂醛]
```
需要注意的是，程序的质量仍在持续改进中，模型也在不断调整和完善过程中；同时，每个人的皮肤类型和对某些化学物质的敏感度可能有所不同，因此致敏成分列表需要根据个人情况进行自动增删。
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