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使用HTML和JavaScript实现归并排序

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简介:
本文章详细介绍了如何运用HTML展示界面与JavaScript编写算法相结合的方式,来实现高效的归并排序算法。读者将学会在网页环境中进行数据管理和复杂逻辑处理。 使用HTML及JS实现的归并排序算法,并能看到动画效果展示排序过程。代码中用到了少量D3.js库以及一个伪多线程库。页面打开后只能使用一次,如需多次使用,请刷新页面后再进行操作。

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客服
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  • 使HTMLJavaScript
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    本文章详细介绍了如何运用HTML展示界面与JavaScript编写算法相结合的方式,来实现高效的归并排序算法。读者将学会在网页环境中进行数据管理和复杂逻辑处理。 使用HTML及JS实现的归并排序算法,并能看到动画效果展示排序过程。代码中用到了少量D3.js库以及一个伪多线程库。页面打开后只能使用一次,如需多次使用,请刷新页面后再进行操作。
  • MATLAB插入二分.rar
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    本资源包含使用MATLAB编写的插入排序、二分归并排序以及常规归并排序算法代码,适用于学习与教学。 在《算法设计与分析》课程中使用MATLAB实现插入排序、二分归并排序和归并排序的实验。这些实验包括编写.m文件以及撰写详细的实验报告,适用于安徽大学本科阶段的学习内容。
  • C++
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    本文章详细介绍了如何使用C++编程语言来实现高效的归并排序算法。通过递归方法对数组进行分治处理,并展示完整代码示例和运行结果分析。适合初学者学习掌握。 归并排序(MERGE-SORT)是一种高效的排序算法,其基本思想源于分治法(Divide and Conquer)。通过不断地将数组划分为较小的子序列,并对这些子序列进行排序,最后合并成一个完整的有序序列。 具体来说,归并排序主要涉及以下三个步骤: 1. **划分**:数组被不断分割为大小相等或接近相等的两部分,直到每个子序列仅包含一两个元素。通常以2为单位进行划分。 2. **排序**:对于每个子序列,如果只含一个元素,则它已经是有序;若含有两个元素,则通过比较并交换位置确保其顺序。此过程递归地进行直至所有子序列都只含单个元素。 3. **合并**:将相邻的已排序子序列合成为更大的有序序列。这一步通常需要额外的结果数组,用于依次比较和放入两个子序列中的较小值,并保持从小到大的排列次序。当全部子序列完成合并后,整个数组也就变得有序了。 例如,对于一个数列 {6, 202, 100, 301, 38, 8, 1} ,经过三次归并操作之后会得到最终的有序序列 {1, 6, 8, 38, 100, 202, 301},总共进行了11次比较。 在C++中实现归并排序可以参考以下代码框架: ```cpp #include #include void merge(int *data, int start, int end, int *result) { // 实现合并两个已排序子序列的逻辑 } void merge_sort(int *data, int start, int end, int *result) { // 递归地对数据进行划分和排序,然后调用merge函数来合并结果 } int main() { int data[] = {...}; int length = sizeof(data)/sizeof(data[0]); int result[length]; std::cout << Before sorted:\n; for (int i = 0; i < length; ++i) std::cout << data[i] << ; merge_sort(data, 0, length - 1, result); // 输出排序后的结果 } ``` 在`merge`函数中,我们比较左右两个子序列的元素,并将较小值放入结果数组。当一个子序列的所有元素都已添加到结果数组后,则再把另一个未处理完的部分追加进去。 归并排序的时间复杂度为O(n log n),空间复杂度为O(n)(其中n是待排序数组的长度)。尽管在某些场景下,由于递归和额外的空间使用,此方法可能不如其他算法节省资源。但在稳定性(保持原有相同元素间的顺序)及效率方面,它表现良好。
  • JavaScript代码--例展示
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    本示例详细介绍和展示了使用JavaScript实现归并排序算法的过程及效果。通过具体代码帮助读者理解该算法的工作原理及其应用。 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治策略的高效排序算法。在JavaScript中实现归并排序可以帮助我们更好地理解和应用这种算法。以下是归并排序的基本原理、步骤以及一个JavaScript示例代码的详细解析。 **归并排序原理:** 1. **分割(Divide)**:将待排序的数组分为两个子数组,每个子数组包含大约一半的元素。 2. **征服(Conquer)**:递归地对每个子数组进行归并排序。 3. **合并(Combine)**:将已排序的子数组合并为一个完全排序的数组。 **归并排序步骤:** 1. 当数组长度为1时,认为它已经排序,结束递归。 2. 将数组分为两半,分别对左右两个子数组进行归并排序。 3. 创建一个临时数组用于存储合并后的有序结果。 4. 比较左右子数组的首元素,选择较小的元素放入临时数组,并移动对应指针。 5. 重复第4步直到某一个子数组为空,然后将另一个非空子数组的所有元素复制到临时数组中。 6. 将临时数组复制回原数组,完成合并。 **JavaScript归并排序示例代码(main.js):** ```javascript function mergeSort(arr) { if (arr.length < 2) return arr; // 数组长度为1或空,已排序 const mid = Math.floor(arr.length / 2); const left = arr.slice(0, mid); const right = arr.slice(mid); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } function merge(left, right) { let result = []; let i = 0, j = 0; while (i < left.length && j < right.length) { if (left[i] <= right[j]) { result.push(left[i++]); } else { result.push(right[j++]); } } while (i < left.length) { result.push(left[i++]); } while (j < right.length) { result.push(right[j++]); } return result; } // 测试代码 const unsortedArray = [5, 3, 8, 1, 9, 2, 7]; console.log(原始数组:, unsortedArray); const sortedArray = mergeSort(unsortedArray); console.log(排序后数组:, sortedArray); ``` 在这个示例中,`mergeSort`函数是主要的排序函数。它首先检查数组长度,如果长度小于2,则直接返回该数组(这是递归的基础)。然后将数组一分为二,并分别对左右两部分进行归并排序。`merge`函数负责合并两个已排序的子数组,在合并过程中比较两个子数组的首元素,选择较小的元素放入结果数组中,直到其中一个子数组为空。接着将非空子数组剩余的所有元素添加到结果数组。 在文档或README文件中可以提供关于这个代码的简短介绍,包括其用途、归并排序的工作原理以及如何运行和测试代码。这有助于其他开发者理解并利用此示例。 通过学习和实践归并排序的JavaScript实现不仅可以提高编程能力,还能深入了解分治策略在解决复杂问题中的应用。此外,由于归并排序具有稳定的排序性质及优秀的平均时间复杂度O(n log n),它成为处理大数据量时的理想选择。
  • C++中快速.zip
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    本资源提供了C++语言中归并排序与快速排序的具体实现代码。内含详细注释帮助理解算法原理及操作流程,适用于学习与实践数据结构与算法相关课程。 本段落介绍如何用C++实现归并排序与快速排序两种算法。
  • C++中插入、冒泡快速
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    本文章深入探讨了四种常见的排序算法在C++中的具体实现方法,包括插入排序、冒泡排序、归并排序以及快速排序。通过详细的代码示例展示每种排序方式的工作原理与特点,适用于编程学习者和技术爱好者深入了解和掌握这些基础却重要的数据处理技巧。 插入排序、冒泡排序、归并排序和快速排序这四种排序方式的C++实现分别被编写成了独立的函数,在主函数中可以选择调用这些函数中的任意一个。初始化数组时使用了随机种子`srand((int)time(0))`,并且在宏定义中设置了数组大小。
  • OpenMP-Sort: 利 OpenMP 快速、基数行快速
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    OpenMP-Sort项目采用OpenMP技术实现多种经典排序算法的并行版本,包括快速排序、归并排序和基数排序,并创新性地提出并实现了高效的并行快速排序方法。 该程序是在 gcc 4.7.3 和 openmp 3.1 上开发的。
  • C++中算法
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    本文介绍了如何在C++编程语言中实现高效的归并排序算法,通过代码示例详细解释了其工作原理和步骤。 C++实现归并排序算法是基于分治法的一种有效方法。该算法通过将已有序的子序列合并成完全有序的序列来完成整个数组的排序工作。 归并排序的工作原理如下: 1. 分配一个大小为两个已经排序过的子序列之和的空间,用于存放最终合并后的结果。 2. 设置两个指针分别指向这两个有序子序列的起始位置。 3. 比较两指针所指示元素,选择较小的一个放入到临时空间中,并移动对应的指针至下一个位置。 4. 重复步骤3直到某一个指针超出其所在序列尾部。 5. 将另一个未处理完的序列剩余部分直接复制到合并后的结果末尾。 在C++编程语言环境中实现归并排序时,通常采用递归函数来完成。以下是一个简单的示例代码: ```cpp #include using namespace std; void Merge(int arr[], int temp[], int start, int mid, int end) { int i = start, j = mid + 1, k = start; while (i != mid + 1 && j != end + 1) { if (arr[i] > arr[j]) temp[k++] = arr[j++]; else temp[k++] = arr[i++]; } while (i != mid + 1) temp[k++] = arr[i++]; while (j != end + 1) temp[k++] = arr[j++]; for (i = start; i <= end; i++) arr[i] = temp[i]; } void MergeSort(int arr[], int temp[], int start, int end) { if (start < end) { int mid = start + (end - start) / 2; MergeSort(arr, temp, start, mid); MergeSort(arr, temp, mid + 1, end); Merge(arr, temp, start, mid, end); } } int main() { int a[8] = {50, 10, 20, 30, 70, 40, 80, 60}; int i; int b[8]; MergeSort(a, b, 0, 7); for (i = 0; i < 8; i++) cout << a[i] << ; return 0; } ``` 此示例展示了如何使用递归函数实现归并排序。首先,数组被分成两个子序列,并对每个子序列进行递归调用排序操作;然后通过Merge函数将这两个已排序的子序列合并为一个完全有序的大序列。 归并排序的时间复杂度是O(n log n),空间复杂度是O(n)。因此它是一种高效的算法,同时也是一种稳定的排序方式(即保持原始顺序)。这种技术在解决各种排序问题时非常有用。
  • 汇编语言的程
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    本程序采用汇编语言编写,实现了经典算法——归并排序,通过递归地将数据划分为更小的部分进行有序合并,展示高效的数据排序技术。 数字逻辑与处理器大作业要求通过汇编语言实现从文档读取数据并进行归并排序,然后将结果写入文档的操作。
  • C++中的快速对比.rar_算法解析及代码_c++算法
    优质
    本资源深入剖析了C++中快速排序与归并排序两种经典排序算法,重点讲解了归并排序的工作原理及其在C++语言下的具体实现方法。 本程序涉及快速排序算法与归并排序的比较,并分析两者所需的时间。