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该程序用于对数据进行二次多项式拟合。

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简介:
该程序采用二次多项式拟合技术,多次重复应用以达到拟合效果。

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    本文章介绍了如何利用Python中的OLS(普通最小二乘法)方法来进行多项式的回归分析和曲线拟合,帮助读者掌握用Python实现数据科学项目中常见的拟合技术。 多元函数拟合。例如电视机和收音机价格对销售额的影响,在这种情况下有两个自变量。Python 解法如下: ```python import numpy as np import pandas as pd # import statsmodels.api as sm # 方法一 # import statsmodels.formula.api as smf # 方法二 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D df = pd.read_csv(广告数据文件路径) # 假设有一个包含所需信息的CSV文件,此处为示例,请替换实际文件名或URL。 ```
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