Morlet小波的MATLAB代码及MouseMotionMapper：半监督鼠标行为分类的MATLAB工具

简介：
本项目包含基于Morlet小波变换的MATLAB实现代码以及MouseMotionMapper——一种用于分析和分类用户鼠标运动行为的半监督学习工具箱，旨在提供信号处理与行为识别的研究资源。 Morlet小波的MATLAB代码用于分析开放域行为的小鼠自闭症模型中的深层行为特征。 Ugne Klibaite、Mikhail Kislin、Jessica L. Verpeut、Sun Xiaoting Sun、Joshua W. Shaevitz和Samuel S.-H. Wang在bioRxiv 2021年2月16日发表的手稿中提供了该存储库，其中包含上述研究的分析代码。 MouseMotionMapper是一个独特的半监督行为分类及标签流程框架。此框架运用深度神经网络、PCA（主成分分析）、Morlet小波变换、t-SNE和k-Means聚类技术来定义不同的行为类别。通过最新的身体部位跟踪进展，该系统能够捕捉到老鼠的姿势变化。 在此基础上，我们对MouseMotionMapper进行了改进，使其适用于基于身体部位位置的时间序列数据的行为分类。 每个行为类别都有样本片段生成为电影： - 空闲 - 修整 - 慢速探索 - 快速探索 - 后部活动 - 攀登 - 平缓行走（AMBLE） - 步行（STEP） - 转身（TURN） - 前进（机车） 该存储库包括以下功能和方法： 1. 本地及集群的跟踪与对齐代码； 2. 包含2个和18个身体部位的LEAP模型； 3. 聚类嵌入编码； 4. 训练数据集以及主成分系数； 5. 指纹编码以识别行为模式； 6. 用于将新数据映射到行为空间的代码； 7. 分析图形生成工具。