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nuScenes数据集已通过Python源码进行3D到2D的转换。

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简介：
利用Python编写的源码，用于将nuScenes数据集从三维空间转换成二维图像。该项目提供了一个便捷的解决方案，能够有效地将nuScenes数据集进行降维处理，从而简化后续的分析和应用流程。

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  • 3D电视SRT字幕格式转换(从2D到3D) 1.13版
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    nuscenes-devkit是一款专为nuScenes数据集设计的高效开发工具包，旨在简化大规模自动驾驶数据的处理与分析流程。 nuScenes开发套件欢迎使用及与数据集的互动。概述包括地图扩展的地图版本nuScenes入门已知的问题引文。 变更日志： - 2021年4月5日：发布Devkit v1.1.3，修复错误并更新pip要求。 - 2020年11月23日：推出Devkit v1.1.2，提供具有激光雷达底图的地图扩展v1.3版本。 - 2020年11月9日：发布Devkit v1.1.1，加入Lidarseg评估代码，并宣布NeurIPS挑战赛信息。 - 2020年8月31日：推出nuImages v1.0和nuScenes-lidarseg v1.0的代码版本。 - 2020年7月7日：Devkit v1.0.9发布，对地图及预测代码进行更新。 - 2020年4月30日：首次公开nuImages v0.1的相关代码。 - 2020年4月1日：推出Devkit v1.0.8版本，放宽点数要求并重新组织预测代码。
     
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