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TensorFlow分类模型

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简介：
TensorFlow分类模型是利用Google开发的开源库TensorFlow构建的数据分类算法模型，广泛应用于图像、文本等多种类型数据的分类任务中。 卷积神经网络（CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习领域的代表算法之一。由于它能够进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络”。对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的这类模型；进入二十一世纪后，随着深度学习理论的发展及数值计算设备的进步，卷积神经网络得到了快速发展，并被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

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  • TensorFlow分类模型
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    TensorFlow分类模型是利用Google开发的开源库TensorFlow构建的数据分类算法模型，广泛应用于图像、文本等多种类型数据的分类任务中。 卷积神经网络（CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习领域的代表算法之一。由于它能够进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络”。对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的这类模型；进入二十一世纪后，随着深度学习理论的发展及数值计算设备的进步，卷积神经网络得到了快速发展，并被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。
     
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