使用pandas将日期转换为timestamp
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简介：
本教程介绍如何利用Python中的Pandas库将日期格式的数据转换为时间戳（Timestamp），帮助数据处理和分析更加高效。
本段落讨论了时间字符串与timestamp之间的转换方法。这里提到的时间字符串是指在读取日期类型的数据但尚未解析为日期类型之前的状态。
将时间字符串转化为时间戳需要以下两个步骤：
1. 将时间字符串转换成时间元组。
2. 再把该时间元组转化为一个时间戳类型的值。
可以使用Python的time模块来实现这一过程。例如，假设有一个名为`data`的数据集，并且其中包含了一个列名为`OCC_TIM`的时间字符串数据，我们可以利用以下代码片段进行转换：
```python
import time
data[timestamp] = data[OCC_TIM].apply(lambda x: time.mktime(time.strptime(x, %Y-%m-%d %H:%M:%S)))
```
这里使用了Python内置的`strptime()`函数来将时间字符串转化为时间元组，然后通过`mktime()`函数将其转换为Unix时间戳。注意在调用`strptime()`时需要指定正确的日期格式（如示例中的%Y-%m-%d %H:%M:%S）。
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