PyExtremes：Python中进行极值分析(EVA)
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简介：
PyExtremes是一款用于Python的极值分析工具包，旨在帮助用户执行极端事件统计建模与数据分析。它提供了丰富的函数和方法来处理气候、金融等领域的罕见事件研究。
pyextremes 是一个 Python 库，用于执行单变量和多变量极值分析（EVA）。它提供了进行 EVA 所需的各种工具，包括：
- 从时间序列中提取极端事件的方法，例如使用块最大值（BM）或峰值超过阈值（POT）
- 将连续分布拟合到提取的极端事件上，如广义极值分布 (GEVD)、广义帕累托分布 (GPD)，或者用户指定的其他连续分布
- 可视化工具用于展示模型输入、结果和拟合优度统计量
- 估计给定概率或返回期（例如100年事件）下的极端事件及其相应的置信区间
- 辅助选择合适的模型以及进行调整，比如在 BM 中的块大小选择，在 POT 方法中的阈值选择
安装 pyextremes 可以通过 PyPI 获取最新版本：
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pip install pyextremes
```
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