本项目通过MATLAB编程实现AM（幅度调制）信号的生成与解调过程，包括信号波形绘制、频谱分析及噪声影响研究等内容。
AM调制是无线通信中的常见技术之一，通过调整载波信号的幅度来携带信息。使用MATLAB实现这一过程有助于深入理解并进行相关研究。作为数值计算与数据可视化的强大平台，MATLAB提供了Signal Processing Toolbox用于模拟和分析各种通信系统。
AM调制的基本原理在于将低频的信息信号（通常是音频）与高频的载波相乘，在幅度上加载信息。在MATLAB中，`ammod`函数可以用来实现这一过程。该函数需要输入参数包括基带信号、载波频率、载波幅度和调制度，输出则是经过AM调制后的信号。
以下是一个简单的示例代码：
```matlab
% 定义参数
fs = 10000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f_c = 1000; % 载波频率
A_c = 1; % 载波幅度
m = sin(2*pi*100*t); % 频率为100Hz的信息信号
% AM调制
k = 0.5; % 调制度
s = A_c .* (1 + k*m) .* cos(2*pi*f_c*t); % 经过AM调制的信号
```
这里，我们创建了一个频率为100Hz的信息源，并使用了调制度为0.5对载波进行调制。调制度k决定了信息信号影响载波幅度的程度：当k=1时称为满幅度调制；而当k<1时，则是部分幅度调制。
在MATLAB中，我们可以利用`plot`函数绘制原始与经过AM处理后的信号图像，并使用`wavplay`播放生成的音频来验证效果。此外，Simulink环境支持图形化建模AM系统，这为初学者提供了直观的学习方式。通过添加如信号源、乘法器和滤波器等模块可以构建一个完整的调制仿真模型。
总之，在MATLAB中学习并实现AM调制不仅有助于理解相关理论知识，还能提升解决实际问题的能力，并为进一步深入通信系统的开发与分析奠定基础。
5星
