Advertisement

数学建模结合数学实验，使用MATLAB编程实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该资源包含数学建模以及数学实验的MATLAB代码，并配套使用《数学建模与数学实验（第3版）》课件光盘。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB在数学建模与数学实验中的应用
    优质
    本课程深入探讨了MATLAB软件在解决复杂数学问题和进行科学计算中的作用，特别聚焦于其在数学建模及实验中的高效应用，旨在帮助学生掌握利用该工具进行数据分析、模拟仿真以及优化设计的能力。 本资源包括十四讲的MATLAB数学建模及数学实验课件（包含PPT和WORD文件），内容涵盖数学建模简介、MATLAB入门、MATLAB作图技术、线性规划、无约束优化问题、非线性规划方法、微分方程求解技巧，以及最短路径分析等。此外还包括行遍性问题探讨、数据统计描述与分析实践，并提供计算机模拟指导和回归分析实例。资源中还包含插值法及拟合技术的学习资料，更有实用的MATLAB频谱分析编程教程供读者参考学习。这是一份非常实用且全面的数学建模学习材料。
     
  • 数学建模和数学实验.rar
    优质
    《数学建模与数学实验》是一本专注于通过实际问题引导学生掌握数学模型构建及实验方法的教材。本书旨在提升读者应用数学知识解决现实世界问题的能力，并且包含了丰富的案例分析，适合高等院校相关课程的教学使用以及自学者参考学习。 本段落档除了包含PPT相关课件外，还附带了试题、MATLAB程序以及课程分析等内容。《数学软件与实验》是继《数学分析》和《高等代数》等基础课程之后开设的一门独立实验课程，旨在深化理论教学并作为科学研究的引导和支持。该课程充分利用计算机和专业软件资源，具有很强的实际操作性，并且是面向数学类等相关专业的选修课。 通过这门课程的学习，学生能够了解数学基本方法在现实生活中的应用价值，学会使用现代计算工具高效地解决科学与工程问题，并具备运用数学方法及相应软件解决实际问题的基本技能。
     
  • 【数学建模】用Matlab实现SEIR模型.md
    优质
    本Markdown文档深入讲解如何使用MATLAB软件实现SEIR（易感-暴露-感染-恢复）流行病学模型，旨在帮助读者掌握该模型在疾病传播预测中的应用。 【数学建模】使用Matlab实现SEIR模型。
     
  • Python数学实验与建模——程序和数据_python数学实验_python数学建模_mathematics modeling with python
    优质
    本书《Python数学实验与建模》聚焦于利用Python语言进行数学实验及建模的应用实践，涵盖广泛的数学模型和编程案例，为读者提供丰富的程序代码和数据分析实例。 这段文字介绍的是关于Python数学建模实验程序及其数据的干货内容。
     
  • 常用数学建模模型及其Python编程实现
    优质
    本书深入浅出地介绍了多种常用的数学建模方法，并通过具体的实例展示了如何使用Python语言来实现这些模型，非常适合初学者和需要提升建模技能的数据分析人员阅读。 数学建模涉及多种方法和技术，包括但不限于： - 线性回归（LinearRegression） - 奇异值分解（SVD） - TOPSIS分析 - 主成分分析 - 分类算法 - 图论应用 - 层次分析法 - 岭回归和LASSO - 插值算法 - 数学规划模型 - 时间序列分析 - 灰色关联分析 - 灰色预测方法 - 相关性分析技术 - 聚类方法 - 蒙特卡洛模拟 以上代码仅供参考学习。
     
  • MATLAB数学建模教程与模型编程实例
    优质
    《MATLAB数学建模教程与模型编程实例》一书通过丰富的案例和详细的讲解，帮助读者掌握利用MATLAB进行数学建模及程序设计的方法。 《数学建模教程：MATLAB数学建模模型编程实例》是一本深入浅出的教材，旨在帮助读者掌握数学建模的基本理论与实践技能，并结合使用强大的计算工具MATLAB来实现模型编程求解。该书由司守奎主编，徐珂文、李日华副主编，出自海军航空工程学院，具有很高的教学价值。 本书分为二十四章，每章围绕一个具体的数学建模问题展开讲解，涵盖物理学、经济学、生物学和环境科学等多个学科领域的问题。这种结构设计使学习者能够逐步了解并掌握不同类型的建模方法。通过阅读每一章节，读者可以了解到背景信息、模型建立过程、选择合适的数学工具以及如何利用MATLAB进行编程求解。 MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析和图形可视化的高级语言，尤其适合数值计算和矩阵运算。在数学建模中，它可以帮助我们快速实现模型的构建与求解，从而提高工作效率。书中提供的MATLAB编程实例让读者有机会亲手操作并加深对建模过程的理解。 学习这本教程时建议按照章节顺序进行： 1. 首先理解每个问题背景及建模思路； 2. 然后仔细研读MATLAB代码，了解其工作原理。 对于初学者来说，可以尝试运行已有的代码来理解输出结果，并逐步修改和优化这些代码以锻炼编程能力。书中每一个模型的解决方案都经过精心设计，既包含理论分析也包括实际应用案例。 在数学建模过程中需要注意以下几点： 1. 明确问题本质并定义好目标； 2. 根据问题特点选择适当的数学工具（如微积分、线性代数或概率论）； 3. 用数学语言表达问题，形成方程或算法； 4. 利用MATLAB或其他计算工具求解模型，并得到结果； 5. 分析并评估模型的合理性及与实际问题对比进行调整优化。 通过学习本书，读者不仅能掌握MATLAB编程技巧和提升自身的数学素养以及科研能力，在未来相关领域的工作中也能打下坚实的基础。《数学建模教程：MATLAB数学建模模型编程实例》是一本理论与实践相结合的优秀教材，无论你是初学者还是有一定经验的研究者都能从中受益匪浅，并能够运用所学知识解决实际问题成为该领域的佼佼者。
     
  • 数学建模和数学实验——赵静
    优质
    《数学建模和数学实验》是赵静编著的一本书籍，深入浅出地介绍了如何运用数学模型解决实际问题的方法与技巧。 《数学建模与数学实验》由赵静编著，主要涵盖了数学建模的实验部分。这本书对于参加数学建模竞赛的同学来说非常有帮助。
     
  • 数学建模和数学实验 - 赵静
    优质
    《数学建模和数学实验》一书由赵静编著，该书系统地介绍了如何运用数学模型解决实际问题的方法与技巧，以及通过数学实验加深对理论知识的理解。 《数学建模与数学实验》由赵静主编，希望这本书能够帮助到大家。
     
  • 数学建模基础模型与MATLAB编程实例
    优质
    本书聚焦于数学建模的基础知识和技能，通过丰富的MATLAB编程实例讲解如何将理论应用于实践，是学习数学建模及编程的理想教材。 数学建模的基本模型及其相关MATLAB程序代码、MATLAB入门知识、如何用MATLAB进行图形绘制、线性规划、无约束优化以及非线性规划等内容。
     
  • MATLAB在数学建模与数学实验中的应用及代码
    优质
    本课程聚焦于MATLAB编程语言在解决复杂数学问题中的强大功能，涵盖数学建模技巧、数值计算方法以及通过实例演示如何编写高效的代码来优化算法和模型。适合对数学建模和实验有兴趣的学习者深入探索。 数学建模与数学实验涉及使用MATLAB编写代码，并参考《数学建模与数学实验（第3版）》课件光盘中的内容。