智能运维平台建设的人工智能综合解决方案.pptx
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简介：
本PPT介绍了一套全面的人工智能技术方案，旨在构建高效、自动化的智能运维平台。通过集成机器学习和大数据分析等先进技术，该方案能够显著提升系统的稳定性和效率，并简化维护流程，为企业提供智能化的IT基础设施管理策略。
人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页。
1. 从人工到人工智能
2. 用人工智能点亮您的IT数据
3. 迈出AIOps的第一步
目录
第一部分：从人工到人工智能
当前运维和业务团队面临的困境：
- 不是没有数据，而是数据太多；
- 不是不想分析，而是无从下手。
人少、事多、责任大。
过去：运维十到几十台设备
目前/未来：运维设备数量增长10倍至100倍。
IT 运维现状：
基础架构：云化；应用： 微服务化；
双态数据中心：传统架构+互联网架构
全新架构 - 系统复杂，包括网络、主机、OS、存储、中间件及各类业务应用。
数据多样化（日志、指标等）且运维对象与数据激增。
挑战：
- 无法统一管理，快速查询
- 分析难
- 对比难
- 故障根源定位难
- 成本高效率低
从人工到人工智能：通过智能算法和机器学习技术挖掘海量数据的业务价值。实现主动响应的预防预测性管理和降低系统低效对业务的影响。
AIOps定义及核心能力：
Gartner将基于AI的IT运维（AIOps）定义为一种新的IT运营管理类别，它结合了服务管理、性能监测与自动化，并由大数据和机器学习技术支撑。
- AIOps的核心能力包括数据存储、分析、获取以及高效访问
- 技术栈涵盖可视化、算法等
OneAPM智能运维平台解决方案：
通过实时多维数据分析、大规模事务处理等功能，提供故障发现、规避及修复的智能化服务。
总结：AIOps将成为未来5至10年内ITOM（信息技术运营管理）领域的主流技术。
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