基于K-means算法的全球体育水平分类分析

简介：
本研究运用K-means聚类算法对全球各国体育发展水平进行量化分析和分组，旨在揭示不同国家间的体育竞争力差异。通过选取多项关键指标，如奥运会奖牌数、人均体育设施等数据构建模型，最终将世界各国划分为若干具有相似体育发展特征的集群，为国际体育政策制定提供参考依据。 通过使用Kmeans分类算法，并采用1988年至2012年奥运会的奖牌数据对各国体育水平进行分类（其中一枚金牌计5分、银牌3分、铜牌1分），我们考虑到德国和俄罗斯的历史特殊性，将东西德统一前各自获得的奖牌数量合并计算。同时，苏联时期的所有成绩均归于俄罗斯名下。 最终分类结果如下： 第一集团：美国、俄罗斯（含原苏联）、中国、德国； 第二集团：澳大利亚、英国、法国、韩国、意大利、日本、匈牙利、古巴、罗马尼亚、荷兰及西班牙等国。 其余国家则被划分至第三集团，这里不再一一列举。 根据过去七届奥运会的成绩来看，我国已经稳居奥运强国的第一阵营。