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LDPC编码_基于随机H矩阵的LLR-BP算法译码_BP-LDPC_MATLAB

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简介:
本项目聚焦于低密度奇偶校验(LDPC)码的研究与实现,采用随机生成的H矩阵,并基于Log Likelihood Ratio Belief Propagation (LLR-BP) 算法进行高效译码。通过MATLAB平台验证BP-LDPC编码方案的有效性及性能。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:ldpc编码_随机生成H矩阵_LLR-BP算法译码_BP-LDPC_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行,请联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员

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  • LDPC_HLLR-BP_BP-LDPC_MATLAB
    优质
    本项目聚焦于低密度奇偶校验(LDPC)码的研究与实现,采用随机生成的H矩阵,并基于Log Likelihood Ratio Belief Propagation (LLR-BP) 算法进行高效译码。通过MATLAB平台验证BP-LDPC编码方案的有效性及性能。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:ldpc编码_随机生成H矩阵_LLR-BP算法译码_BP-LDPC_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行,请联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • LDPCH生成与LLR-BP(含详尽注释)
    优质
    本论文探讨了低密度奇偶校验(LDPC)编码技术,重点介绍H矩阵的随机生成方法及其在错误检测和纠正中的应用,并详细解释了基于对数似然比的信念传播(LLR-BP)译码算法。文中附有详尽注释,便于读者理解复杂概念和技术细节。 LDPC编码采用随机生成的H矩阵,并使用LLR-BP译码算法进行解码,文档中有详细的注释,内容非常详尽。
  • MatlabLDPCBP
    优质
    本研究采用MATLAB平台实现低密度奇偶校验(LDPC)码的信念传播(BP)译码算法,通过优化参数提升解码性能和效率。 BP译码算法的LDPC译码程序可用于学习使用,并帮助理解其数学原理。
  • PEG构建LDPCHMATLAB实现
    优质
    本研究采用MATLAB编程语言实现了利用PEG( Progressive Edge Growth)算法构造LDPC(Low-Density Parity-Check)码的H矩阵的过程,为通信系统的纠错编码提供了有效的工具。 基于PEG算法的LDPC编码H矩阵构造MATLAB代码已亲测可用。该方法适用于高码率和大尺寸矩阵的构建(码率可达0.89)。
  • BPLDPC实现
    优质
    本研究探讨了利用反向传播(BP)算法优化低密度奇偶校验(LDPC)码的译码过程,旨在提升数据传输效率和可靠性。 使用BP算法实现LDPC译码的多种方法,并提供支持的MATLAB程序。
  • 5GNR LDPC
    优质
    简介:本文探讨了5G NR LDPC码的基本矩阵构造方法及其对通信系统性能的影响。分析了LDPC码的设计原理与优化策略。 5GNR LDPC码编码基础矩阵介绍了LDPC码在5G新无线通信系统中的应用及其基本原理。这部分内容主要关注于如何通过特定的基础矩阵来实现高效的编码过程,以满足高速率、低延迟的数据传输需求。通过对不同大小和结构的基矩阵进行优化设计,能够有效提升数据链路的质量与可靠性,在实际应用场景中发挥重要作用。
  • BPLDPCMATLAB程序
    优质
    本项目为基于BP算法实现的LDPC(低密度奇偶校验)码编码器与解码器的MATLAB仿真程序,适用于通信系统中的信道编码研究。 关于LDPC编码的BP译码算法的matlab程序,在这里可以找到相关资源。该内容详细介绍了如何使用MATLAB实现基于信念传播(Belief Propagation, BP)算法的低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)编码解码过程,适合需要研究或应用LDPC编码技术的研究者和工程师参考学习。
  • MatlabBP在BPSK调制下LDPC仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台,实现并分析了BP算法在BPSK调制下对LDPC码进行编码和译码的性能仿真。通过系统地评估不同参数设置下的误码率表现,探讨了优化通信系统的潜在途径。 算法LDPC编解码的MATLAB仿真使用了BP算法和BPSK调制。
  • LDPC
    优质
    LDPC编码与译码算法是通信领域中一种高效的纠错编码技术,通过复杂但有效的校验矩阵实现数据传输中的错误检测和纠正。 使用LDPC编码的BP译码算法具有简洁的程序设计,并且只需要少量迭代次数就能完成解码。
  • BPLDPC应用
    优质
    本文介绍了BP译码算法在低密度奇偶校验(LDPC)码中的具体应用,分析了其工作原理及性能优势,为通信系统的纠错编码提供了有效解决方案。 LDPC BP译码算法的调试可以在MATLAB上直接执行。