
2018年向世荣模式识别导论试题.zip
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简介:
本资料为2018年向世荣教授《模式识别导论》课程试题集,涵盖该课程核心知识点与题型分布,适合备考复习使用。
本课程是控制科学与工程学科研究生的专业核心课,旨在讲授模式识别领域的基础理论与方法,并进行深入讨论。主要内容包括:模式识别的定义及基本思想、贝叶斯决策原则、多种分类器设计技术、神经网络和深度学习模型应用、核函数技巧、聚类分析策略以及特征提取与选择等。通过本课程的学习,学生可以掌握模式识别的基础理论和技术方法,并了解该领域的最新研究成果;同时培养他们在模式识别及其实际应用中的研究能力和开发技能。
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