天猫店铺工商信息OCR识别代码（提取网店工商图片中的文字）。

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简介：
天猫工商信息执照的OCR识别功能，旨在从网店工商信息的图片中提取文字内容。该工具包含一份详尽的README.md文件，其中提供了详细的使用指南。具体而言：* 1. OCR 工作的数量取决于 CPU 的性能，建议设置为 CPU 核心数的一半，可以通过 `--workers` 参数进行调整。例如：`python3 ocr.py --workers 4` * 2. 您可以将测试图像放置在计算机中的任意位置，并命名为“天猫工商信息执照”，但需要通过 `--search_dir` 参数指定搜索目录。默认情况下，该工具将从当前目录进行搜索：`python3 ocr.py --search_dir .` * 3. 为了提升识别准确率，建议更改 Tesseract 的预训练模型。推荐使用 `chi_sim_fast` 模型；默认情况下，该工具将使用 `chi_sim_fast` 模型：`python3 ocr.py --model chi_sim_fast` * 4. 如果图像文件名中不包含数字，请使用 `--sort str` 参数进行排序。

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客服

天猫网店工商信息执照OCR识别（图片文字提取）代码.7z

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本资源提供了一种用于从天猫店铺营业执照图片中提取关键工商信息的Python代码包。通过OCR技术解析图像中的文本数据，帮助商家快速获取并管理其企业资料。天猫工商信息执照OCR识别（网店工商信息图片文字提取）。内有README.md详细教程。比如： 1. OCR工人的数量取决于CPU核心数，推荐设置为：workers = (CPU Cores)/2，可以通过--workers参数调整OCR工人数量。例如: python3 ocr.py --workers 4 2. 可以将测试图片放在名为“天猫工商信息执照”的文件夹中，并使用 --search_dir 参数更改搜索目录，默认值为：python3 ocr.py --search_dir ./ 3. 更改Tesseract预训练模型可以提高识别准确性，推荐使用 chi_sim_fast 模型。例如: python3 ocr.py --model chi_sim_fast 4. 如果图片名称中没有包含数字，请运行时添加 --sort str 参数。

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