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redis数据缓存配置属性: data-cache.properties

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简介：
本文件data-cache.properties用于Redis数据缓存系统的配置管理，内含连接信息、键空间通知等关键参数设置，旨在优化数据访问速度与系统性能。 Redis 实现 Tomcat 的 session 共享所需 redis-data-cache.properties 配置文件的内容如下： 1. 确保 Redis 服务器已经安装并运行。 2. 在项目的 `WEB-INF/classes` 目录下创建一个名为 `redis-data-cache.properties` 的配置文件，该文件用于指定连接到 Redis 服务的参数以及缓存策略。 示例 redis-data-cache.properties 文件内容： ``` # 指定Redis服务器地址 cache.provider.url=127.0.0.1:6379 # 设置缓存过期时间（秒） session.cache.data.grid.timeout=86400 # 其他配置项可以根据需要进行添加，如连接池大小等。 ``` 请根据实际需求调整参数值。

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  • redis数据缓存配置属性: data-cache.properties
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    本文件data-cache.properties用于Redis数据缓存系统的配置管理，内含连接信息、键空间通知等关键参数设置，旨在优化数据访问速度与系统性能。 Redis 实现 Tomcat 的 session 共享所需 redis-data-cache.properties 配置文件的内容如下： 1. 确保 Redis 服务器已经安装并运行。 2. 在项目的 `WEB-INF/classes` 目录下创建一个名为 `redis-data-cache.properties` 的配置文件，该文件用于指定连接到 Redis 服务的参数以及缓存策略。 示例 redis-data-cache.properties 文件内容： ``` # 指定Redis服务器地址 cache.provider.url=127.0.0.1:6379 # 设置缓存过期时间（秒） session.cache.data.grid.timeout=86400 # 其他配置项可以根据需要进行添加，如连接池大小等。 ``` 请根据实际需求调整参数值。
     
  • SpringBoot + MyBatis-Plus + Oracle + 多数据源配置 + Redis缓存 + Hutool工具包
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    本项目采用SpringBoot框架结合MyBatis-Plus，实现高效的数据访问与操作。通过多数据源配置支持Oracle数据库的灵活应用，并集成Redis进行数据缓存优化。同时引入Hutool工具包提升开发效率和便捷性。 本项目采用Spring Boot结合MyBatis-Plus、数据库多数据源及Redis缓存技术，并引入Hutool框架以简化开发流程。整个架构简洁高效，无冗余元素。 配置了MyBatis-Plus的代码生成器功能，可以一键生成所需代码，节省大量开发时间。此项目适用于各种定时任务处理和跨库操作，并支持多种数据库（如Oracle、MySQL及SQL Server）间的切换与协作，通过使用@DS注解实现数据源动态切换。 此外，可以根据实际需求配置多主多从架构或纯粹的多个独立数据库环境，在设置primary的前提下灵活应对不同的业务场景。Hutool工具类库则进一步降低了API的学习成本，并显著提高了开发效率。
     
  • Redis本地缓存和Redis缓存的区别
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    本文介绍了Redis在不同场景下的应用，详细解析了Redis本地缓存与分布式缓存的概念、实现方式及其优缺点，帮助开发者理解两者的区别。 Redis是一种高性能的键值数据存储系统，在分布式缓存、数据库和消息队列等领域有着广泛的应用。本段落将探讨本地缓存与Redis缓存的区别及其各自的特点。 首先，我们需要了解什么是本地缓存。本地缓存在应用程序内存中存储数据（如Java中的HashMap或Guava Cache），这种方式的优点在于读取速度快且没有网络延迟的问题。但其缺点也很明显：由于缺乏跨应用实例的数据共享机制，可能导致数据不一致性；此外，在应用重启或者服务器故障后，所有在本地缓存中的数据都会丢失。 相比之下，Redis是一种远程的Key-Value数据库系统，它将数据存储于独立的服务端上，并能为多个应用程序提供持久化且可共享的缓存服务。由于支持诸如字符串、哈希表等丰富的数据结构以及事务处理等功能，使得其在复杂业务场景中表现出色。然而，与本地缓存相比，Redis需要通过网络进行通信，在读写速度方面稍逊一筹；不过可以通过设置合理的缓存策略（如LRU或LFU）和主从复制、分片等技术来优化性能。 实际应用时，本地缓存通常适用于短期频繁访问且对数据一致性要求不高的场景，例如用户的session信息。而Redis则更适合处理大量数据并需要高可用性和持久化的场合，或者在多个应用程序间共享缓存的需求。 针对数据库的缓存策略，“双写”模式是一种常见的选择：即同时更新数据库和缓存；但该方法可能会导致短暂的数据不一致性问题。为了解决这个问题，可以采用“写后读”的方式，在确认数据成功写入后再进行读取操作以确保一致性和可靠性。此外，Redis还提供了诸如“Cache Aside”、“Write Behind”等策略供选择。 在分布式环境中，通过主从复制机制来实现数据冗余：由一个主节点负责处理所有读写请求，并将变更同步给多个从节点作为备份；当主节点出现故障时可以迅速切换到备用的从节点以保证服务连续性。此外，Sentinel哨兵系统或Cluster集群技术可用于自动检测和恢复故障，进一步提高系统的高可用性和可靠性。 “RedisCache-master”可能是一个包含有关如何配置及使用Redis缓存相关代码示例的项目源码仓库，并且可能会展示与本地缓存结合使用的实践案例。 总体来说，在选择适合的应用场景中，了解两种方式的工作原理是关键。理解它们各自的优缺点有助于我们更好地设计和优化系统的数据存储访问策略；同时掌握Redis的各种高级特性及最佳实践也能有效提升系统性能和稳定性。
     
  • 基于SpringBoot和MyBatis的Redis数据缓存
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    本项目采用Spring Boot与MyBatis框架，结合Redis实现高效的数据缓存机制，显著提升了应用性能和用户体验。 基于SpringBoot、Redis和Mybatis实现数据缓存功能，将MySQL数据库的数据存储到Redis中，并添加SSL证书以支持HTTPS访问。
     
  • JAVA中REDIS缓存数据库的运用
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    本篇文章主要介绍在Java应用程序开发过程中如何有效地使用Redis作为缓存数据库来提升性能和效率。 从零开始学习如何在Java程序中使用Redis缓存数据库。本教程将涵盖Redis的安装与基本操作，并详细介绍如何让Java应用程序连接并互动于Redis数据库之中，力求内容简洁明了。
     
  • Django中使用Redis进行缓存配置的详细说明
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    本篇文章详细介绍如何在Django项目中利用Redis实现高效数据缓存的配置方法与步骤。适合有一定Python和Django基础的技术人员参考学习。 一、缓存介绍 由于Django是一个动态网站框架，在每次请求时都会访问数据库进行操作。当程序的访问量增加时，处理时间会变得更长。为了解决这个问题，可以使用缓存技术。 缓存的工作原理是将一些常用的数据存储在内存或者memcache中，并且在此数据有效期内用户再次请求这些数据时不需再执行数据库查询或页面渲染等耗时操作，而是直接从内存或memcached的缓存中获取所需的数据并返回给用户。 Django提供了六种不同的缓存方式： - 开发调试模式下的缓存 - 内存中的缓存 - 文件系统存储的缓存 - 数据库支持的缓存 - 使用python-memcached模块实现的memcache缓存 - 使用pylibmc模块实现的memcache缓存 这些是Django框架中可用的基本选项，具体使用哪种方式取决于项目的需求和环境配置。
     
  • Spring Boot 中使用 Spring Cache 缓存及 FastJSON 配置 Redis 序列化
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    本教程介绍在Spring Boot项目中集成Spring Cache和Redis缓存机制，并详细讲解如何配置FastJSON作为Redis序列化的解决方案。 本段落是关于Spring Boot应用开发过程中使用Spring Cache及Fastjson配置Redis序列化的研究笔记。 在Spring Boot项目中，Spring Cache是一个重要的工具，用于实现缓存抽象功能，从而减少对数据库或远程服务的重复调用，并提高应用程序性能。本篇文档将介绍如何利用Spring Cache来管理数据缓存以及结合Fastjson进行Redis的数据序列化配置以确保正确存储和读取。 首先，在项目的`pom.xml`文件中添加必要的依赖项：使用`spring-boot-starter-cache`模块引入Spring Cache的基本功能，而通过`spring-boot-starter-data-redis`实现与Redis的集成。同时为了处理JSON数据格式转换的问题，我们还需要加入阿里巴巴开源的Fastjson库。 接下来，在配置文件（如application.yml）中设置Redis的相关参数。如果需要自定义连接池、密码等细节，则可以根据实际需求进行调整。 在应用层面启用Spring Cache时，我们需要创建一个带有`@EnableCaching`注解的配置类来开启缓存功能，并通过Fastjson替换默认的JDK序列化方式以优化对象存储效率。这通常涉及到编写自定义的RedisTemplate和CacheManager等组件并设置它们的相关属性。 例如： ```java @Configuration @EnableCaching public class CacheConfig { @Bean public FastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer() { // 初始化Fastjson序列化器，并配置其格式选项，如日期时间格式。 } @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { // 设置Redis模板的连接工厂、键值对序列化方式等属性。 } } ``` 此外还可以定义自定义缓存键生成策略或异常处理器来进一步增强功能。 在业务逻辑层，我们可以通过添加`@Cacheable`、`@CacheEvict`和`@CachePut`注解到方法上实现自动化的缓存管理。例如： ```java @Service public class UserService { @Cacheable(value = users, key = #id) public User getUserById(Long id) { // 实现从数据库获取用户信息的方法。 } @CacheEvict(value = users, key = #id) public void deleteUserById(Long id) { // 实现删除特定用户的逻辑。 } } ``` 以上内容展示了如何在Spring Boot项目中结合使用Spring Cache和Fastjson实现高效的数据缓存机制。通过这种方式，不仅可以简化应用程序的缓存管理流程，还能利用Fastjson的强大序列化能力确保数据被正确存储于Redis数据库之中。根据项目的具体需求，在实际开发过程中可能还需要对各种配置进行适当的调整以达到最佳效果。  
  • 禁用Vue计算属性缓存的方法
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    本文介绍了如何在Vue.js中禁用计算属性的缓存机制，以确保每次依赖数据变化时都能重新计算结果。通过示例代码详细解释了实现方法及应用场景。 在Vue.js框架中，计算属性是一种强大的特性，允许开发者基于组件的数据或其他计算属性来创建动态的、响应式的属性。这些计算属性默认会缓存结果，即只有当依赖数据变化时才会重新进行计算。 然而，在某些情况下，可能需要关闭这种缓存功能以确保每次访问都会获取最新的值。本段落将详细介绍如何在Vue中实现这一点，并通过实例加以说明。 Vue中的计算属性基于依赖追踪机制工作：每当请求某个计算属性的值时，Vue会记录下该值所需的全部数据依赖（通常是data对象中的属性）。当这些依赖发生变化时，Vue自动重新执行对应的计算函数来更新其结果。这就是缓存功能的工作方式，它有助于提高性能并避免不必要的重复计算。 但是，在某些特定场景中需要实时获取最新值的情况，例如显示当前时间或进行动态的数值运算等场合下，可以使用配置选项来关闭这种缓存机制。 下面是一个简单的例子： ```html
    {{exapm}}
    ``` ```javascript var vue2 = new Vue({ el: #mess, data: { sendmess: i dhsjknkjvnkrenvr }, computed: { exapm: { // 关闭缓存，每次访问都重新计算 cache: false, get() { return Date.now() + this.sendmess; } } } }); ``` 在这个例子中，“exapm”这个计算属性的`cache`选项被设置为`false`。这意味着每当需要获取“exapm”的值时，Vue不会检查依赖是否发生变化，而是每次都重新执行get函数来更新结果。 需要注意的是，在禁用缓存的情况下，即使没有数据变化也会导致性能下降，因为每次访问都会触发计算过程。因此建议仅在必须实时刷新的情形下使用此选项，并且应当充分理解其潜在的效率问题。 总结来说，关闭Vue中计算属性的缓存可以通过设置`cache: false`来实现。这确保了无论依赖项是否变化，在获取值时都重新执行计算逻辑。然而，这样做可能会导致性能下降，因此应该谨慎处理这种情况。在多数情况下，默认的缓存机制已经足够高效且有效。
     
  • KEPServerEX 6 数据存储插件Data Logger配置指南（中文）
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    本指南详细介绍如何使用KEPServerEX 6的数据存储插件Data Logger进行配置。内容涵盖数据采集、定时任务设定及历史数据管理等，适合需要监控和记录工业设备数据的技术人员参考。 本段落档详细介绍了如何在KEPServerEX v6中配置DataLogger，并对所有英文部分进行了中文解释，以提升使用KEPServer的用户的工作效率。
     
  • Redis缓存技术详解
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    本教程深入浅出地解析了Redis缓存技术的核心概念与应用实践，涵盖数据结构、操作命令及性能优化策略，助力开发者高效利用Redis提升系统性能。 Redis 是一种非关系型数据库 NoSQL 的代表，这类数据库的主要特点包括：非关系型（不支持 SQL 语句查询，无需创建表结构存储数据，直接进行数据存储），分布式（主从复制）以及开源且具有水平扩展性。其优点在于可以处理超大规模的数据，并能在低成本的 PC 服务器集群上运行；性能优越，不需要额外优化即可应对高并发读写操作、高效地存储和访问海量数据及实现高度可扩展性和可用性（因为没有表结构限制，分布式配置也较为简单）。Redis 的基本操作类型是 String 类型，它可以包含任何数据形式（如图片或序列化的对象），单个值的大小上限为 1GB。如果仅使用 String 类型的话，Redis 可以被看作具有持久化特性的 Memcache。