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使用opencv-python和pytesseract进行身份证正面和反面识别。

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简介：
该脚本工具类采用Java语言进行调用，并且具备独立运行的能力。它利用OpenCV-Python与pytesseract相结合的技术，实现对身份证图像的正反面进行识别，能够准确提取关键信息，包括姓名、身份证号码、性别以及详细的居住地址。具体而言，首先需要安装必要的支持库：pytesseract.py可以通过`pip3 install pytesseract`命令进行安装。同时，OpenCV-Python也需要安装，建议使用版本 `opencv-python==3.4.8.292`，可以通过`pip3 install opencv-python==3.4.8.292`来安装。此外，还需要下载中文文字识别所需的训练数据文件“chi_sim.traineddata”，该文件位于https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-File。

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  • 身份证正反面识别的OpenCV-Python和PyTesseract方法
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    本项目采用Python结合OpenCV与PyTesseract技术，实现高效准确地从图像中自动检测并提取身份证正反两面的关键信息。 脚本工具类使用Java语言调用或单独使用。该工具通过opencv-python与pytesseract进行身份证正反面识别，并提取姓名、身份证号、性别及详细地址等信息。 所需库： - pytesseract.py：安装命令为 pip3 install pytesseract。 - opencv-python==3.4.8.29：安装命令为pip3 install opencv-python==3.4.8.29 此外，还需要下载chi_sim.traineddata中文文字识别库以支持中文文本的准确识别。
     
  • 运用Java实现身份证正反面信息识别
    优质
    本项目利用Java技术开发，专注于自动识别和解析身份证的正面及背面关键信息。通过图像处理与OCR技术结合，高效准确地提取所需数据，适用于身份验证等多种场景应用。 利用Java进行身份证正反面信息识别时，采用了百度提供的库。
     
  • Java实现身份证正反面信息识别.rar
    优质
    本资源提供了一个基于Java语言开发的身份证正反面信息识别系统源代码。通过OCR技术自动读取并解析身份证上的所有关键信息，适用于身份验证、自动化办公等场景。 之前上传的积分太高了，现在重新上传。利用Java进行身份证正反面信息识别，使用了百度提供的库。
     
  • Android：利用OpenCV进行身份证识别（C++）
    优质
    本项目介绍如何在Android平台上使用C++和OpenCV库实现身份证自动识别功能，涵盖图像处理与特征提取技术。 我们计划在Android设备上实现身份证号码识别功能。此前已使用OpenCV进行了图像处理工作。本段落的目标是将现有的C++程序移植到Android平台上运行。
     
  • Android-身份证正反面快速识别扫描 离线使用 极速秒扫
    优质
    这款Android应用专为高效证件管理设计，支持离线环境下极速扫描身份证正反面，操作简便、准确度高，是个人和企业必备的身份信息处理工具。 身份证正反面识别、身份证扫描识别以及二代身份证OCR识别功能可以极速准确地获取所有信息。该系统支持离线使用且无需联网，能够实现快速扫描和读取。
     
  • 使用 QT、OpenCV 和 OCR 技术识别身份证号码和银行卡号
    优质
    本项目采用QT开发环境结合OpenCV计算机视觉库及OCR技术，实现高效准确地识别与提取身份证号码和银行卡号信息的功能。 此demo程序包含使用QT调用opencv对图像进行灰度处理、二值化、形态学操作（如腐蚀和膨胀）以获取识别区域，并将该区域交给OCR进行文本识别的功能。
     
  • 基于Qt和OpenCV的身份证识别
    优质
    本项目采用Qt框架与OpenCV库开发，旨在实现高效准确的身份证自动识别系统，简化身份验证流程。 基于Qt和OpenCV的身份证识别代码能够实现对身份证上的数字和性别的准确识别，并将结果展示出来。
     
  • 利用MATLAB进行身份证识别
    优质
    本项目旨在通过MATLAB开发一套高效的身份证自动识别系统，结合图像处理技术精准提取证件关键信息，以提高数据录入效率和准确性。 基于MATLAB的身份证识别采用神经网络方法实现，并且程序已经可以使用。
     
  • 使用Python和OpenCV进行人脸识别
    优质
    本项目利用Python编程语言结合OpenCV库实现人脸检测与识别功能，涵盖图像处理、特征提取及机器学习算法应用。 利用Python-OpenCV编写的人脸检测程序可以识别图片中的所有人脸并进行标记。资源文件包括所需的全部文件（如图片、模型及py文件），已调试通过可以直接运行。详细信息可参考我的博客文章。
     
  • 使用Python和OpenCV进行人脸识别
    优质
    本项目利用Python编程语言结合OpenCV库，实现高效的人脸检测与识别功能，适用于安全监控、用户认证等多种应用场景。 使用Python调用OpenCV进行人脸识别的示例代码如下： 硬件环境：Win10 64位 软件环境： - Python版本：2.7.3 - IDE：JetBrains PyCharm 2016.3.2 - Python库： - opencv-python(3.2.0.6) 搭建过程包括安装OpenCV Python库，具体步骤如下： 在PyCharm中选择opencv-python(3.2.0.6)插件进行安装。 另外提供一些Python入门小贴士。例如，如何通过命令行方式使用whl文件来安装Python包： 1. 首先需要确保已安装了pip。 2. 打开CMD并切换到D:\Python27\Scripts目录下，然后执行`pip install`命令完成安装。 以上内容仅供参考。