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LM Studio Server：通过本地API服务器使用LM Studio中加载的大语言模型

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简介：
LM Studio Server是一款工具，允许用户通过本地API服务器访问和操作LM Studio中预加载的大规模语言模型，便于开发者进行集成与测试。 使用本地服务器 1. 如果尚未安装 LM Studio，请先进行安装。 2. 在应用程序内搜索并下载一个语言模型（LLM），例如 TheBlokeMistral-7B-Instruct-v0.2-GGUF，它大约需要4GB的磁盘空间。 3. 前往“本地服务器”选项卡（在左侧可以看到 <-> 图标）。 4. 从下拉列表中选择您已下载的任意一个语言模型。 5. 单击绿色的启动服务器按钮以开始运行。 现在您的 LM Studio 已经准备好接受传入的 API 请求。您可以将应用程序最小化，而服务仍然会继续运行。

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  • LM Studio Server：通过本地API服务器使用LM Studio中加载的大语言模型
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    LM Studio Server是一款工具，允许用户通过本地API服务器访问和操作LM Studio中预加载的大规模语言模型，便于开发者进行集成与测试。 使用本地服务器 1. 如果尚未安装 LM Studio，请先进行安装。 2. 在应用程序内搜索并下载一个语言模型（LLM），例如 TheBlokeMistral-7B-Instruct-v0.2-GGUF，它大约需要4GB的磁盘空间。 3. 前往“本地服务器”选项卡（在左侧可以看到 <-> 图标）。 4. 从下拉列表中选择您已下载的任意一个语言模型。 5. 单击绿色的启动服务器按钮以开始运行。 现在您的 LM Studio 已经准备好接受传入的 API 请求。您可以将应用程序最小化，而服务仍然会继续运行。
     
  • DeepSeek大模型本地部署教程——支持Windows、Linux、macOS与LM Studio环境
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  • LM-Studio-0.2.31-安装程序.exe
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    本教程详解了如何在Mac操作系统上安装和配置LM+Studio软件，涵盖下载、安装步骤及环境设置，适合初学者快速入门。 LM Studio是一款专为开发者设计的友好工具，特别适合那些想要探索和使用大型语言模型的人士。无论是出于专业开发需求还是仅仅为了体验各种API的乐趣，LM Studio都提供了一个简便且高效的解决方案。 首先，使用LM Studio不需要深厚的技术背景或复杂的安装过程。传统上，本地部署像Lama CPP或GPT-4ALL这样的大型语言模型通常伴随着繁琐的安装步骤和环境配置，这对技术要求极高。然而，LM Studio的到来彻底改变了这一局面。它提供了一个简单的安装程序，用户只需几个简单的步骤就可以轻松完成安装并开始使用。 另一个重要特点是LM Studio对各种模型的支持非常广泛。无论是在公开发布的大型语言模型方面还是在无需额外编译或微调的情况下满足用户的特定需求上，LM Studio都能做到游刃有余。这意味着，不论用户的需求如何，LM Studio都能够提供相应的支持。 此外，LM Studio还具有出色的GPU和Core ML兼容性，这使得它能够在多种平台上高效运行，包括Mac和Windows系统。用户只需将应用程序拖到自己的应用文件夹中即可完成安装，操作非常简便。 最后但同样重要的是，LM Studio的界面设计直观易用。用户打开应用后就可以直接开始使用，无需复杂的设置步骤。
     
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