Advertisement

东南大学自动化专业信号与系统MATLAB仿真实验作业

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本课程为东南大学自动化专业的核心实验课,内容涵盖信号处理和系统分析的基础理论及应用,通过MATLAB软件进行仿真操作,旨在提升学生的实践能力和创新思维。 东南大学自动化学院信号与系统课程仿真大作业完整报告+m文件获得94分。要求如下: 1. 设计一个稳定的二阶线性时不变系统,并确定参数;分析其稳定性,通过MATLAB验证(例如特征根是否具有负实部、模态波形或冲激响应波形)。 2. 使用单位阶跃信号作为输入,计算并用MATLAB验证系统的单位阶跃响应。 3. 绘制上述系统的对数频率特性曲线,并指出此系统频率响应的特点(类似哪一类滤波器)。 4. 选择一个周期性信号(例如方波),绘制该信号的傅里叶级数频谱和经过所设计系统后的输出信号傅里叶级数频谱,对比输入与输出频谱差异并进行分析。 如有需要其他相关资源或帮助,请联系。可提供代做、答疑服务。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB仿
    优质
    本课程为东南大学自动化专业的核心实验课,内容涵盖信号处理和系统分析的基础理论及应用,通过MATLAB软件进行仿真操作,旨在提升学生的实践能力和创新思维。 东南大学自动化学院信号与系统课程仿真大作业完整报告+m文件获得94分。要求如下: 1. 设计一个稳定的二阶线性时不变系统,并确定参数;分析其稳定性,通过MATLAB验证(例如特征根是否具有负实部、模态波形或冲激响应波形)。 2. 使用单位阶跃信号作为输入,计算并用MATLAB验证系统的单位阶跃响应。 3. 绘制上述系统的对数频率特性曲线,并指出此系统频率响应的特点(类似哪一类滤波器)。 4. 选择一个周期性信号(例如方波),绘制该信号的傅里叶级数频谱和经过所设计系统后的输出信号傅里叶级数频谱,对比输入与输出频谱差异并进行分析。 如有需要其他相关资源或帮助,请联系。可提供代做、答疑服务。
  • 广报告
    优质
    本实验报告为《信号与系统》课程设计,涵盖连续时间信号、离散信号处理及傅里叶变换等内容,结合MATLAB软件进行仿真分析。适合电子电气工程及相关专业学生参考学习。 包括代码和结果图等内容,并经过良好的排版处理,整体效果非常好。
  • MATLAB测试题.zip
    优质
    本资料为东南大学信号与系统课程的MATLAB实验测试题集,包含多种经典信号处理和分析题目,有助于学生掌握相关理论知识及编程技能。 2013年和2021年的试题与作业。
  • MATLAB仿
    优质
    本课程作业聚焦于使用MATLAB进行通信系统仿真,涵盖信号处理、调制解调及信道编码等关键技术环节,旨在提升学生在通信工程领域的实践能力和理论结合能力。 通信系统仿真中的CDMA和FM等内容非常有趣。
  • 广控制原理》试题集
    优质
    本试题集汇集了广东工业大学自动化专业的《自动控制原理》课程历年考试题目,涵盖理论与实践内容,有助于学生深入理解和掌握该课程的核心知识。 我是2017级的研究生,这是我个人整理的一些资料,希望能对你有所帮助。这些资料包括从2001年到2016年的试卷以及我个人详细解答,并且还分专题解析及技巧提升的相关论文。希望这些资料能够帮到你。非常感谢你的支持。 另外,如果有问题可以在评论区提问,我会尽我所能帮助你;考研不易,请尽量提出有意义的问题,避免未经思考的提问。
  • MATLAB——直流配电网仿
    优质
    本项目为东南大学MATLAB短学期课程作业,专注于通过MATLAB软件进行直流配电网系统的建模与仿真分析。 东南大学短学期MATLAB大作业基于Simulink的直流配电网项目获得98分。
  • ——数字基带仿设计
    优质
    本实验为通信专业的学生设计,旨在通过MATLAB或Simulink等软件平台进行数字基带信号传输系统的仿真与分析,涵盖信号调制、信道编码及误码率测试等内容。 使用MATLAB语言设计单极性和双极性码元的时域表示及功率谱密度,并对数字基带信号系统进行仿真设计。然后将仿真的性能结果与理论预期值进行对比分析。
  • 检测估计仿
    优质
    本课程作业聚焦于信号检测与估计理论的应用实践,通过MATLAB等软件进行仿真操作,旨在加深学生对复杂信号处理技术的理解和掌握。 信号检测与估计仿真实验主要涵盖了信号检测、信号估计以及空间谱估计算法如MUSIC算法、ESPRIT算法及GEESE算法等内容。 实验目的包括: 1. 学习使用Matlab软件进行信号处理。 2. 掌握并比较MUSIC,ESPRIT和GEESE等空间谱估计算法的原理及其性能特点。 3. 通过仿真分析研究非平稳噪声与色噪声对这些方法性能的影响。 实验涉及以下理论知识: - 最小错误概率准则:在译码过程中选择使误差最小化的解码方式; - MUSIC算法:基于矩阵特征值分解,利用信号和噪声子空间的正交性来估计信号的方向角度; - ESPRIT算法:需要阵列具有一定的不变结构,并且能有效减少计算复杂度。该方法被广泛认为是经典的空间谱估计算法之一。 - GEESE算法:简化了ESPRIT中因实际测量误差产生的问题,能够更好地处理噪声。 实验过程包括但不限于以下内容: 1. 当M=1时的特定情况下的实验设置与操作(详细步骤省略); 以上就是该仿真作业的主要摘要信息。
  • 【西北工MATLAB报告
    优质
    本实验报告为《信号与系统》课程中基于MATLAB软件的实践作业,涵盖了信号处理、系统分析等核心内容,旨在通过编程加深学生对理论知识的理解和应用能力。 1. 常见信号的 Matlab 表示及运算 2. 连续信号卷积积分 3. 傅立叶变换与傅立叶级数 4. LTI 系统时域分析及频域分析 5. 信号抽样及其抽样定理 6. 拉普拉斯变换 7. 离散信号性质及应用 8. Z 变换
  • 数字处理一_离散时间响应.rar
    优质
    本资源为自动化专业课程《数字信号处理实验》的第一部分,专注于离散时间信号及系统的分析与设计。通过具体实验帮助学生理解并掌握离散时间信号的特性以及不同系统下的响应机制。包含理论讲解、代码示例和实践操作指导,适用于课堂教学或自学研究。 实验目的:(1)通过连续信号经理想采样前后的频谱变化关系的学习,加深对时域采样定理的理解;(2)掌握时域离散系统的特性;(3)利用卷积方法观察并分析系统的时域特性;(4)熟练使用计算机实现序列傅里叶变换的方法,并运用这种方法进行连续信号、离散信号及系统响应的频域分析。