Advertisement

多时间尺度的源-储-荷协调调度及日前、日内和实时的需求响应

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究探讨了电力系统中多时间尺度下的源-网-荷协调机制，并分析了需求响应在日前、日内与实时调度中的应用，旨在提高系统的灵活性与经济性。 为了提高区域电网对新能源的消纳率，并使电力系统的运行成本最小化以及供电可靠性提升，本段落提出了一种考虑储能电站特性的多时间尺度“源–储–荷”协调调度策略。该策略综合了储能电站与各类需求响应资源在不同时间尺度上的特性来制定日前调度计划，并通过日内滚动和实时修正的方式来提高预测数据的准确性。 以系统运行成本、弃风惩罚成本以及失负荷惩罚成本为优化目标，建立了多时间尺度调度模型。最终使用MATLAB平台并调用CPLEX商业软件包进行混合整数规划优化计算。实验结果表明该策略能够使系统的运行成本达到最优，并且显著降低弃风率，从而有效提高“源–储–荷”系统中的新能源消纳能力。 关键词：储能电站；多时间尺度；“源–储–荷”协调；CPLEX

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 多时间尺度的源-储-荷协调调度及日前、日内和实时的需求响应
    优质
    本研究探讨了电力系统中多时间尺度下的源-网-荷协调机制，并分析了需求响应在日前、日内与实时调度中的应用，旨在提高系统的灵活性与经济性。 为了提高区域电网对新能源的消纳率，并使电力系统的运行成本最小化以及供电可靠性提升，本段落提出了一种考虑储能电站特性的多时间尺度“源–储–荷”协调调度策略。该策略综合了储能电站与各类需求响应资源在不同时间尺度上的特性来制定日前调度计划，并通过日内滚动和实时修正的方式来提高预测数据的准确性。 以系统运行成本、弃风惩罚成本以及失负荷惩罚成本为优化目标，建立了多时间尺度调度模型。最终使用MATLAB平台并调用CPLEX商业软件包进行混合整数规划优化计算。实验结果表明该策略能够使系统的运行成本达到最优，并且显著降低弃风率，从而有效提高“源–储–荷”系统中的新能源消纳能力。 关键词：储能电站；多时间尺度；“源–储–荷”协调；CPLEX
     
  • 002多时间尺度源-储-荷协调调度（日前、日内、实时）+需求响应.rar
    优质
    本资源探讨了电力系统中不同时间尺度下的源-网-荷协调调度策略，并结合需求响应机制，旨在提高电网运行效率和稳定性。 在电力系统运行与管理中，源储荷协调调度是一个关键环节，它涉及到多个时间尺度的优化问题，包括日前调度、日内调度以及实时调度。这些调度策略旨在满足电力供需平衡的同时确保系统的稳定性、经济性和环保性。 多时间尺度源储荷协调调度是指在不同时间跨度内对发电、储能和负荷进行统一规划与调整。这种调度方法考虑了电力系统中短期和长期的供需变化，通过科学合理的调度策略提高系统的灵活性和可靠性。其中，“源”通常指各种类型的电源，如火电、水电、风电及太阳能等；“储”可能包括电池储能或抽水蓄能等形式；而“荷”则涵盖了各类电力消费者的需求。 日前调度是在一天前进行的电力市场操作，主要目的是确定第二天的发电计划。这一过程需考虑天气预报、燃料供应和设备维护等因素，以最小化系统成本并确保供电安全。日前调度决策直接影响电网运行状态与经济性能。 日内调度则在运行日内的动态调整中起作用，由于实际负荷和发电出力可能偏离预测值，日内调度的任务是实时修正和优化发电计划，适应瞬时供需变化。这一过程更加注重系统的即时平衡，并对于应对突发事件及提高运行效率至关重要。 实时调度是在非常短的时间间隔内进行的，通常为几分钟甚至秒级，目标在于确保电网稳定运行、避免频率波动与电压异常。它需要快速响应系统中的各种动态变化（如突然负荷增减或设备故障），通过控制发电机功率输出来维持系统的稳定性。 需求响应是电力市场中的一项重要概念，旨在鼓励用户根据市场信号调整用电行为以帮助平衡供需关系。例如，在电网出现供需紧张时，可激励消费者在高峰时段减少用电量或将非高峰时段的用电量增加，从而减轻电网压力。 综上所述，多时间尺度源储荷协调调度、日前日内实时调度以及需求响应机制对电力系统的高效运行至关重要，并为相关研究与实践提供了理论基础。
     
  • 电气代码：002多时间尺度源-储-荷协调调度（含日前、日内及实时）+需求响应.zip
    优质
    本资料包聚焦于电力系统中源-储-荷的多时间尺度协调调度策略，涵盖日前、日内与实时调度，并探讨需求响应机制，助力提升电网运行效率和稳定性。 电气代码：002多时间尺度源储荷协调调度+日前日内实时+需求响应.zip
     
  • 基于特性分布的储能电站接入电网多时间尺度源储荷协调调度策略（含MATLAB程序）- 日前、日内及实时调度+需求响应协调
    优质
    本研究提出了一种创新性的储能电站接入电网调度策略，通过日前、日内及实时三个时间尺度进行源储荷的高效协调，并结合需求响应机制优化电力分配。采用MATLAB编写相关程序以实现算法模型的具体应用与验证。 本段落介绍了使用MATLAB结合CPLEX运行main.m脚本的方法，该方法综合考虑了抽水蓄能电站与电化学储能电站的时间特性以及需求响应资源的多时间尺度特性，并对两种类型的储能系统的出力特性进行了分析。通过这种方法，可以制定日前调度计划，并利用日内滚动和实时修正来抑制新能源预测及负荷预测中的不确定性因素。程序注释详尽，非常适合初学者学习使用。此外，该方案还考虑了弃风、弃光等因素的影响，尽管参数细节与相关论文存在一些差异，但代码完全可以正常运行。
     
  • 多时间尺度源储荷协调调度策略：促进电网优化运行和需求响应的融合，提高新能源接纳能力，减少运营成本，实现多时间尺度源储荷协同调度...
    优质
    本研究提出了一种创新的多时间尺度源储荷协调调度策略，旨在通过优化电力系统资源分配，增强电网对可再生能源的吸纳能力，并促进需求响应与电网运行的有效融合。此举不仅有助于降低运营成本，还能确保各时段内发电、储能和负载间的高效协同作业，推动能源系统的可持续发展。 为了提高区域电网的新能源消纳率并使电力系统运行成本最小化，同时增强供电可靠性，本段落提出了一种考虑特性分布的储能电站接入的多时间尺度“源-储-荷”协调调度策略。 该策略综合运用了储能电站和负荷侧各类需求响应资源在不同时间尺度上的特点来制定日前调度计划，并通过日内滚动调整与实时修正提高预测数据精度。以系统运行成本、弃风惩罚成本及失载惩罚成本作为目标函数，建立了多时间尺度的调度模型。 最终，在MATLAB平台上借助商业软件包CPLEX进行混合整数规划优化后发现，该策略能够有效降低系统的整体运营费用，并减少风电损失率，从而显著提升“源-储-荷”系统中的新能源接纳能力。
     
  • MATLAB代码实现：含多种需求响应和电动汽车的微网/虚拟电厂日前优化调度 关键词：需求响应、空调负荷、电动汽车、微网优化调度
    优质
    本文探讨了在包含各种需求响应机制及电动汽车的微网环境下，通过MATLAB编程实现了日前优化调度算法。研究特别关注于空调负荷对系统的影响，并提出了一种有效的虚拟电厂管理策略。关键词包括需求响应、空调负荷控制和电动汽车整合技术等。 这段文字描述了一个使用MATLAB编写的代码模型，该模型主要用于微网/虚拟电厂的日前优化调度。此模型在经济性调度的基础上加入了电动汽车模块，并且考虑到电动车的实际出行规律以及充放电特性，使得仿真更加贴近现实情况。 此外，程序还纳入了多种类型的需求响应资源（如可中断负荷）和空调系统的能耗控制策略，通过热力学原理与能量守恒的应用实现最优的能源管理。模型中还包括燃气轮机、储能单元等关键组件，功能全面且具有实际应用价值，是研究微网及虚拟电厂的重要工具。 每行代码都配有详细注释以方便理解和使用。
     
  • 基于多时间尺度模型预测控制的微网灵活性资源优化调度策略，结合日内滚动优化和负荷需求响应机制，实现灵活资源配置 ...
    优质
    本文提出了一种利用多时间尺度模型预测控制技术来优化微电网中的灵活性资源调度，通过整合日内滚动优化及用户侧的需求响应措施，有效提升系统运行效率与经济性。 基于多时间尺度模型预测控制的微网灵活性资源优化调度策略结合了日内滚动优化与负荷需求响应机制，并在多个时间维度上进行灵活资源配置。 该研究使用MATLAB、YALMIP以及CPLEX作为主要编程工具，以包含风力发电场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池系统、余热锅炉、热泵和储热罐等设备的多能源微网为对象。构建了各个分布式电源的数学模型，并提出了一个多时间尺度下考虑负荷需求响应机制的优化调度策略。 在日前阶段，该研究基于源-荷预测数据及分时电价信息，通过价格型需求响应机制鼓励用户调整用电行为以平滑负载曲线并减轻系统调峰压力。在此基础上，建立了以微网运维成本、购电成本、天然气采购成本以及污染排放惩罚费用总和最小为目标的日前优化调度模型。 进入日内阶段后，则进一步细化目标为减少各分布式电源在日内与日前功率预测差异，并建立相应的滚动优化模型来提高调度精度。最终结果包括不同时间尺度下的最优发电计划及运行经济指标，如各个分布式能源的最佳输出曲线及其对应的运营成本数值。
     
  • 基于综合需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略研究（含Matlab程序及数据）
    优质
    本研究聚焦于智慧楼宇中的综合需求侧响应技术，探讨多时间尺度下的最优调度策略，并提供详细的Matlab程序和实际数据支持。 在考虑综合需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略中： 1. 风光波动性越小，则日前、日内及实时阶段编写的代码相互冲突的可能性就越低。 2. 例如，在凌晨两点提前两小时预测四至六点之间的风光源荷曲线，那么4点时的误差率应小于6点时的误差率。 3. 若偏差的标准01正态分布中没有偏移，则对储能系统的容量需求较低；若存在向正值或负值方向的偏移，则需要更大的储能系统容量来应对波动性。 4. 为了降低需求响应难度，建议将可平移负荷安排在日前阶段，而削减型负荷应放在日内阶段。同时，在整个调度过程中，储能设备应在各个时间尺度上灵活调整其状态和使用策略。 5. 综合需求侧响应不仅包括电力、热能及冷量的需求管理，并且涵盖价格引导与激励机制的结合应用；此外，还涉及电热气负荷与源之间的相互转换能力。 6. 弹性电价系数矩阵不能直接从24小时维度扩展到96小时维度来使用。 7. 日前计划响应中的可平移电动汽车负载的价格和功率在日内及实时阶段被视为固定参数处理；然而，实际上这些阶段的电动汽车无序功率仍然存在波动现象，并且这种波动与定参之间并不冲突。 8. 在日前、日内以及实时三个时间尺度内程序变量的变化可以分为两种类型：一种是减少变量的数量，即用前面确定下来的常数代替部分变量；另一种则是保持原有变量数量不变的情况下仅改变其维度。
     
  • 基于电热分时尺度平衡的综合能源系统日前经济调度
    优质
    本研究探讨了一种创新性的日前经济调度方法，旨在通过优化电热系统的分时尺度平衡来提升综合能源系统的经济效益和运行效率。 综合能源系统能够提高能源利用效率并促进可再生能源的消纳，在能源领域已成为重点研究方向之一。如何实现多能源联合规划与协同运行是该系统运行中的关键问题。在热电联供型综合能源系统中，电力可以实时调度；而由于热量具有一定的惯性，其供需可能无法达到即时平衡，因此可以根据某一调度时段内的总量来进行调整。 基于此情况，提出了一种考虑电能和热能在不同时间尺度上实现平衡的优化模型。该模型旨在寻找最优的供热调度时间间隔，以同时满足用户的舒适度需求及系统的经济运行目标。在所提出的模型中，电力保持实时供需平衡状态；而热量则根据特定的时间段内的总量进行调整。通过这种方式，在电能和热能在不同时间尺度上的协调下提高了设备运行的灵活性。 用户舒适度采用国际ISO标准下的热舒适性评估方法来衡量供热效果，这种方法更能体现人性化的需求。以某省在冬季典型日为案例进行了仿真分析研究，结果表明该模型能够找到最优的热量调度平衡周期和计划方案，在保障用户体验的同时提升了系统的经济性能。
     
  • 微电网多时间尺度优化调度的MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供一套用于研究和设计微电网系统中多时间尺度优化调度问题的MATLAB代码。涵盖短、中、长期调度策略，帮助用户深入了解微电网能量管理机制。 微电网多时间尺度优化调度研究探讨了如何在不同时间尺度上对微电网进行有效的管理和调度，以实现能源的高效利用和系统的稳定运行。