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中点画圆MATLAB代码-个人常用的MATLAB代码记录

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简介:
这段文档介绍了作者个人使用的一种通过计算中点来绘制圆形的MATLAB编程技巧。内容主要涵盖了如何运用MATLAB编写高效的中点圆算法,适用于图形处理和数学建模等场景。 在MATLAB代码文件SomeCode中记录了一些常用的编程片段;CFD文件夹用于存放有限差分格式求解浅水方程等相关内容的代码;SMS文件夹包含生成网格后对源文件进行读取的程序;PIC_plot主要用于存储绘图所需的代码,目前尚未整理完毕。File_read_and_generate则保存了从计算结果中提取数据以及重新创建tecplot文件的相关MATLAB脚本。Others部分记录了一些日常使用的小技巧及其他零散代码。 以下是生成和删除文件夹及调用外部exe程序的示例代码: ```matlab % 生成或重置simulation_results文件夹 if ~exist(.\simulation_results, dir) mkdir(.\simulation_results); else rmdir(.\simulation_results,s); mkdir(.\simulation_results); end % 调用外部exe程序,若status不为0,则表示执行时出现错误。cmout为原始exe文件的输出信息 status = 1; while status ~= 0 [status, cmdout] = system(path_to_exe_file); end ```

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客服
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  • MATLAB-MATLAB
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    这段文档介绍了作者个人使用的一种通过计算中点来绘制圆形的MATLAB编程技巧。内容主要涵盖了如何运用MATLAB编写高效的中点圆算法,适用于图形处理和数学建模等场景。 在MATLAB代码文件SomeCode中记录了一些常用的编程片段;CFD文件夹用于存放有限差分格式求解浅水方程等相关内容的代码;SMS文件夹包含生成网格后对源文件进行读取的程序;PIC_plot主要用于存储绘图所需的代码,目前尚未整理完毕。File_read_and_generate则保存了从计算结果中提取数据以及重新创建tecplot文件的相关MATLAB脚本。Others部分记录了一些日常使用的小技巧及其他零散代码。 以下是生成和删除文件夹及调用外部exe程序的示例代码: ```matlab % 生成或重置simulation_results文件夹 if ~exist(.\simulation_results, dir) mkdir(.\simulation_results); else rmdir(.\simulation_results,s); mkdir(.\simulation_results); end % 调用外部exe程序,若status不为0,则表示执行时出现错误。cmout为原始exe文件的输出信息 status = 1; while status ~= 0 [status, cmdout] = system(path_to_exe_file); end ```
  • 安卓-学习
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    安卓代码-个人日常学习记录是由一名安卓开发爱好者创建的学习分享平台,专注于记录和分享个人在安卓开发过程中的点滴经验和知识心得。 AndroidEveryDayPractice 是个人每日安卓学习代码的提交项目。 该项目是本人在学习过程中所编写并提交的代码集合,感兴趣的可以关注支持,并共同交流探讨。 主要包括: - 自定义控件练习 - RxJava系列库的学习与使用 - 各种热门GitHub库的应用实践 - 材质设计新特性的探索(动画、控件、提示等) - 学习安卓过程中遇到的问题和解决方案分享 - 各类技巧汇总
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    这段代码实现了在MATLAB环境中使用中点算法绘制直线的功能。它提供了一种高效的方法来连接两点并生成平滑、准确的线条。 可以运行,四种情况都已验证过,之前的资源存在一些小错误,现在已经改正。
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  • MATLAB柱体磁异程序
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    优质
    本项目展示了使用C++和MFC框架实现的经典图形学算法——中点画圆法及其另一种流行的画圆算法Bresenham画圆法,并附有完整的工程源码,适合深入学习计算机图形学原理。 C++ 和 MFC 实现的中点画圆算法源代码、MFC 实现 Bresenham 画圆算法源代码、C++ 和 MFC 实现的中点画圆算法及工程代码、Bresenham 画圆工程代码,仅供参考。
  • MATLAB
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    本教程介绍如何使用MATLAB软件通过三个点来绘制一个圆形。包括计算圆心和半径的方法及代码示例。适合初学者学习掌握基本绘图技能。 已知三点坐标,求过这三点的圆的半径及圆心坐标。若三点共线或其中有两点相同,则返回覆盖这三个点的最小圆直径的一半(即该情况下的最小圆半径)。开发环境为Matlab,在使用时采用如下形式调用函数:circle([3 4],[7 8],[1 1])。
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    本段代码展示如何使用MATLAB进行数据点集的最佳圆形拟合,适用于图像处理、机器人导航等领域。 根据多个散点拟合出圆的程序已经完成,包括了计算圆的半径、圆心坐标以及拟合程度等功能。你可以下载代码并替换自己的数据进行使用。
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    这段笔记记录了我在学习和实践Matlab穷举法过程中的心得与体会,包括算法实现、优化及应用实例等内容。适合希望深入理解该主题的学习者参考。 1. 概论 1.1 基本概念 - 数据(data):数据是对客观事物的符号表示,是一个广义宽泛的概念。 - 数据元素(data element):在一个程序中被当作一个整体来对待的数据单位,但也可以包含一些不可分割的数据项,即原子数据(atomic data)。 - 数据对象(data object):性质相同的一组数据元素集合。 - 数据结构(data structure):相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。其定义形式是一个二元组`data_structure=(D,S)`,其中包含了这些元素的相关关系和它们本身的内容。 通常我们会接触到四种主要类型的数据结构: 1. 集合型数据结构:这种类型的元素间的关系较为松散。 2. 线性结构:每个元素与另一个单一的前驱或后继元素相连。 3. 树形结构:一个根节点和若干子树构成,其中每个非叶子结点可以有多个子女节点连接到它下面的一个层次中去。 4. 图状结构:这种类型的数据结构允许多对多的关系存在。 - 数据类型(data type):在程序设计语言中的概念,用于描述数据的特性。例如,在Python等编程语言里定义整型、浮点数和字符串等多种不同的数据类型以满足不同需求。
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    本文档为2018年使用MATLAB编写和执行MTCCNN模型相关代码的操作日志,详细记录了调试过程及结果分析。 该项目涉及使用mtcnn的matlab代码进行人脸检测,包括2018年的旋转人脸检测技术。项目中的`demo.m`文件包含了原始的mtcnn人脸检测功能,而`detect_RIP`则是专门用于检测旋转人脸的代码。值得注意的是,本项目的训练仅限于一个分类网络,其余数据主要用于测试和评估目的。该项目需要在caffe和matlab环境下运行代码。