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YOLO复杂场景人体目标检测数据集（包含5000张图片）+VOC/COCO/YOLO三种格式标签+划分脚本及训练指南.rar

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简介：
此资源包提供了一个针对复杂场景下的人体目标检测的数据集，内含5000张图像及其VOC、COCO和YOLO格式的标注文件，并附带数据划分与训练指导。 该数据集包含复杂场景下的人员目标检测图片，均为高质量的真实场景图像，并涵盖多种不同场景。使用lableimg工具进行标注，确保了标签的质量。标签以voc(xml)、coco(json)以及yolo(txt)三种格式存在，分别存放于不同的文件夹中，方便直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠有YOLO环境搭建与训练的教程及数据集划分脚本，用户可以根据自己的需求自行进行训练集、验证集和测试集的划分。

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  • YOLO复杂场景人体目标检测数据集（包含5000张图片）+VOC/COCO/YOLO三种格式标签+划分脚本及训练指南.rar
    优质
    此资源包提供了一个针对复杂场景下的人体目标检测的数据集，内含5000张图像及其VOC、COCO和YOLO格式的标注文件，并附带数据划分与训练指导。 该数据集包含复杂场景下的人员目标检测图片，均为高质量的真实场景图像，并涵盖多种不同场景。使用lableimg工具进行标注，确保了标签的质量。标签以voc(xml)、coco(json)以及yolo(txt)三种格式存在，分别存放于不同的文件夹中，方便直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠有YOLO环境搭建与训练的教程及数据集划分脚本，用户可以根据自己的需求自行进行训练集、验证集和测试集的划分。
     
  • YOLO水果目标检测数据集（包含5000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    这是一个包含5000张图片的YOLO水果目标检测数据集，附带VOC、COCO和YOLO格式的标注文件以及划分脚本和详细的训练指南。 该数据集包含YOLO水果目标检测的真实场景高质量图片，覆盖多种场景。使用lableimg软件进行标注，确保了高精度的标注框，并提供了voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，便于直接用于YOLO系列的目标检测任务中。 此外还附赠有环境搭建指南和训练案例教程以及数据集划分脚本，方便用户根据需求自行分配训练集、验证集与测试集。
     
  • YOLO密集人群头部目标检测数据集（包含5000张图片）+三种格式标签（VO/COCO/YOLO）+划分脚本及训练指南.rar
    优质
    本资源提供YOLO密集人群头部目标检测数据集，含5000张图片及VO、COCO和YOLO三种格式的标签文件，并附带划分脚本与训练指南。 1. YOLO人头目标检测数据集包含5000张图片，并使用lableimg软件进行标注。该数据集中仅有一个类别：人头。资源内提供了三种格式的标签文件，包括yolo格式（txt）、voc格式（xml）和coco格式（json），每一张图片都有对应的标签文件，分别存放在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2. 附赠YOLO环境搭建、训练案例教程以及数据集划分脚本。用户可以根据自身需求自行按比例划分训练集、验证集及测试集。 3. 数据集中包含详细的说明和展示，并提供额外的数据集下载链接（原文中有提及，但没有具体网址）。 4. 如需其他种类的数据集或更大数量的图像，请通过私信联系博主获取相关信息。 5. 免责声明：本数据集可能并不完全符合所有人的需求。提供的标注是合理的，但我们不对训练出模型或者权重文件的效果做出任何保证（如对精度有较高要求，建议使用lableimg软件进行微调）。请谨慎购买此资源，在没有其他问题的情况下，我们不承担退换责任。
     
  • YOLO海洋目标检测数据集（包含5000张图片）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练教程.rar
    优质
    这是一个包含5000张图像的数据集，专为海洋环境下的物体识别设计。文件内含VOC、COCO和YOLO格式的标注信息以及数据集划分工具，并附有详细的训练指导。 该数据集包含高质量的真实场景图片，覆盖多种不同的应用场景，并使用lableimg软件进行精确的边界框标注。提供的标签以VOC (xml)、Coco (json) 和 Yolo (txt) 三种格式存储在不同文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠了关于如何搭建YOLO环境及训练案例的相关教程和数据集划分脚本，用户可以根据自身需求自行分配训练集、验证集与测试集。
     
  • YOLO跌倒检测数据集（内含5000张图像）及VOC/COCO/YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源包含一个用于跌倒检测的数据集，共有5000张图像，并附有详细的标注文件和转换工具，支持VOC、COCO及YOLO格式，另提供数据划分与训练教程。 该数据集包含9200张高质量的jpg格式图片，用于YOLO跌倒目标检测的真实场景图像。所有图片均使用lableimg标注软件进行标注，并采用VOC格式（即xml标签）存储，可以直接应用于YOLO系列的目标检测任务中。更多关于数据集详情的信息可以在相关博客文章中查看。
     
  • YOLO夜间车辆检测数据集（包含5000张图片）及VOC、COCO与Yolo格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源包包含了用于夜间车辆检测的YOLO数据集，内含5000张图像及其对应的VOC、COCO和YOLO格式标签。附有数据划分及训练指导脚本，助力快速启动模型训练与优化工作。 该数据集包含夜间车辆检测的真实场景高质量图片，涵盖多种复杂情况。使用lableimg软件进行精确的边界框标注，并提供VOC（xml）、COCO（json）及YOLO（txt）三种格式标签文件，方便用户直接用于训练YOLO系列模型的目标识别任务。 此外还附带了环境搭建指南、训练案例教程以及数据集划分脚本，帮助研究者根据实际需求灵活地将数据划分为训练集、验证集和测试集。
     
  • YOLO火焰与烟雾目标检测数据集（包含5000张图像）+VOC、COCO及YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源提供了一个含有5000张图像的YOLO火焰与烟雾检测数据集，包括VOC、COCO和YOLO格式标签，以及数据划分脚本和详细训练指南。 该数据集包含5000张图片，并使用lableimg软件进行标注，类别标签为“fire”和“smoke”。资源内提供yolo格式（txt文件）、voc格式（xml文件）以及coco格式（json文件）三种类型的标签，每一张图片对应一个相应的标签，这些标签按照不同格式存放在不同的文件夹中。可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外，还附赠了关于如何搭建YOLO环境、训练案例教程和数据集划分脚本的资料。用户可以根据自己的需求自行按比例将数据划分为训练集、验证集以及测试集。 该数据集详情及更多相关信息可以在相关博客文章中找到。请注意，此数据集中提供的标注是合理的，但不对基于这些数据所训练模型或权重文件的效果做出任何保证，请根据自身需要谨慎购买。如果不存在资源缺失的问题，则概不负责处理其他问题。
     
  • YOLO PCB缺陷检测数据集（包含5000张图像）及VOC/COCO/YOLO标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个用于PCB缺陷检测的数据集，内含5000张标注图片和详细的标签文件，支持VOC、COCO与YOLO格式，并附带数据集划分及模型训练指南。 本数据集包含用于YOLO目标检测的PCB缺陷图像，图片质量高且场景丰富多样。使用LabelImg软件进行标注，确保了高质量的标注框，并提供VOC (xml)、Coco (json) 和 Yolo (txt) 三种格式标签文件，分别存放在不同文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 此外还附赠环境搭建教程、训练案例以及数据集划分脚本。用户可以根据需求自行进行训练集、验证集和测试集的划分。 详情及更多数据集信息可参考相关文章或直接联系博主获取更多信息。
     
  • YOLO水果目标检测数据集（包含10000张图片及VOC、COCO、Yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程）.rar
    优质
    这是一个包含10000张图片和详细标注的YOLO水果目标检测数据集，提供VOC、COCO及Yolo格式标签，并附有划分脚本和训练教程。 YOLO水果目标检测数据集包含真实场景中的高质量图片，覆盖多种不同情况。使用lableimg软件进行标注，确保了标签框的质量，并提供了voc(xml)、coco(json)以及yolo(txt)三种格式的标签文件，分别存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠有详细的环境搭建指南和训练案例教程，帮助用户更好地理解和使用数据集。同时提供了一个脚本工具来根据需求灵活地划分训练、验证及测试数据集。 该数据集详细信息可参考相关文档或直接下载以进一步了解。
     
  • YOLO人体行为识别数据集（包含5000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    这是一个包含了5000张图像的人体行为识别数据集，附带VOC、COCO和YOLO三种格式的标注文件以及数据划分脚本和详细的训练指导。 该数据集包含高质量的真实场景图片，适用于YOLO人体行为检测模型训练。使用lableimg软件进行标注，并提供了voc(xml)、coco(json)以及yolo(txt)三种格式的标签文件，分别存放在不同的文件夹中，方便直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附带了环境搭建指南、训练案例教程和数据集划分脚本，用户可以根据需求自行将数据划分为训练集、验证集及测试集。