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在淘宝上通过图片搜索相似图片，使用Java语言开发，准确率高达95%

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简介：
本项目是一款基于Java语言开发的创新应用，旨在帮助淘宝用户通过上传图片来搜索相似商品。该系统凭借其高效的图像识别技术实现了令人满意的95%准确性，极大地提升了用户体验和便利性。 在公司CTO的帮助下，我们使用Java语言实现了基于直方图比较算法的相似图像识别系统，并经过测算发现此算法优于传统的基于图像指纹的哈希算法。“千金难买好代码”。

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  • 在淘宝上通过图片搜索相似图片，使用Java语言开发，准确率高达95%
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    本项目是一款基于Java语言开发的创新应用，旨在帮助淘宝用户通过上传图片来搜索相似商品。该系统凭借其高效的图像识别技术实现了令人满意的95%准确性，极大地提升了用户体验和便利性。 在公司CTO的帮助下，我们使用Java语言实现了基于直方图比较算法的相似图像识别系统，并经过测算发现此算法优于传统的基于图像指纹的哈希算法。“千金难买好代码”。
     
  • 在淘宝上通过图片搜索图片，使用Java语言开发的相似图像识别系统准确率高达95%
    优质
    本项目采用Java语言开发，致力于提高淘宝平台图片搜索引擎的性能。该相似图像识别系统能够通过图片内容进行高效搜索，并实现高达95%的准确率。 在公司CTO的帮助下，我完成了基于Java语言实现的相似图像识别功能，采用了直方图比较算法，并经过测算发现此算法优于基于图像指纹的哈希算法。千金难买好代码。
     
  • 淘宝图片搜索-CRX插件
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    淘宝图片搜索-CRX插件是一款便捷实用的浏览器扩展程序，用户安装后可直接对网页中的任何商品图片进行截图，并快速获取相似的商品信息与价格比较，极大提升了网购效率和体验。 图搜货神器可以帮助您在淘宝、速卖通、阿里巴巴、1688以及中国制造网站上轻松找到同款商品。通过上传图片即可搜索到跨平台的相同或相似产品，无需重复上传多张图片。 此工具支持从以下站点获取同款产品： - 淘宝 - 1688 - 阿里巴巴 - 速卖通 - 中国制造网 如果您有任何问题或者建议，请随时与我们联系。
     
  • Java实现的相似图片搜索原理及源码
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    本项目使用Java语言开发，提供了一种高效查找和识别数据库中相似图片的方法与技术，并附有详细源代码。 Google的“相似图片搜索”功能允许用户通过一张图片来查找互联网上所有与其相似的图片。这项技术的基本原理其实很简单：计算机使用一种叫做感知哈希算法的技术为每张图片生成一个指纹字符串，然后比较不同图片之间的这些指纹。如果两个图像的指纹非常接近，则认为这两幅图像是高度相似的。这种方法可以快速有效地识别出具有相似特征的不同版本或变体的图像。
     
  • 使用Python进行简单相似图片搜索的教学指南
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    本教学指南旨在指导初学者如何利用Python实现简单的相似图片搜索功能。通过讲解图像处理与比较的基本原理，并结合代码实例，帮助读者掌握相关技术。 本段落主要介绍了如何使用Python实现简单的相似图片搜索的教程。示例在一个图片指纹数据库中进行展示，有兴趣的朋友可以参考一下。
     
  • 基于Resnet50和KNN的ImageSimilarity：通过PCA降维在数据集中搜索与新图像相似的图片。
    优质
    本项目利用ResNet50提取图像特征，并采用PCA降维技术优化特征空间。结合KNN算法，在大规模数据集内高效检索与查询图像高度相似的图片，实现精准匹配功能。 为了在数据集中查找与新图像相似的图片，并使用ResNet50+KNN模型来实现这一目标，我们首先需要解决“维度灾难”问题。为此，采用PCA（主成分分析）降低特征维数。 从keras创建一个未包含顶层的Resnet50模型，在ImageNet上进行训练后获取卷积特征输出而非图像分类概率。对于数据集中的每个图片，提取其2048维的卷积特征作为输入向量。接着使用KNN（最近邻算法）来拟合这些从数据集中提取出来的特征，并计算测试新图与现有数据库中每张图片之间的距离，以此衡量它们的相似度。 为了进一步优化性能并减少维度问题的影响，我们将PCA应用于所提取的卷积特征上以减小其尺寸。最后再使用KNN算法对经过降维处理的新特征进行拟合操作。
     
  • 以图搜图 百度找相似图片 Delphi
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    本工具利用百度的以图搜图功能，在Delphi环境中实现查找相似图片的功能，为用户提供便捷高效的图像搜索解决方案。 使用Delphi调用百度的以图搜图接口可以返回Json格式的数据。你可以自行在百度智能云申请一个账号并建立相应的数据库。
     
  • 贪婪最佳优先搜索：在图上使用 GREEDYBFS 进行搜索 - MATLAB 开发
    优质
    本项目实现了一种基于贪心策略的最佳优先搜索算法（GREEDYBFS），用于解决图论中的路径查找问题，采用MATLAB编程语言开发。 GREEDYBFS 使用源节点、目标节点、权重以及启发式向量在图上执行贪婪的最佳优先搜索。句法如下： [path, cost, heuristic, iterations] = greedybfs(source, target, weights, heuristics, names, startNode, goalNode) 输入参数为： source：包含每个边的起始节点的向量或元胞数组。 target：包含每个边的结束节点的向量或元胞数组。 weights：包含每条边权重的向量。 heuristics：包含每个节点启发值（通常为直线距离）的向量。 names：包含每个节点字符串名称的元胞数组。 startNode：图中的起始节点。
     
  • 用Java语言开发的搜索引擎
    优质
    本项目采用Java语言构建一个功能全面的搜索引擎，涵盖网页抓取、索引建立及查询处理等核心模块，旨在为用户提供高效准确的信息检索服务。 这是一款用Java语言开发的搜索引擎，效果非常好，代码质量也很高。希望你能好好学习，这对你会有帮助。
     
  • 基于PHP的图片相似搜索类，改进了感知哈希算法的准确性问题
    优质
    本简介介绍了一种基于PHP开发的图片相似搜索类，通过优化感知哈希算法提高了图像识别的准确度，适用于大规模图片库的高效检索和管理。 虽然均值哈希算法更简单且执行速度更快，但它在比较图像时显得较为死板、僵硬，并可能产生错误的结果。例如，在伽马校正或颜色直方图被应用于图像的情况下，由于颜色是沿着一个非线性标尺分布的，“平均值”的位置会发生变化，从而影响高于和低于平均值比特数的数量。相比之下，pHash算法更为稳健，它利用离散余弦变换(DCT)来降低频率，并在此基础上进行改进以增强其性能。