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文华财经期货交易指标源码五分钟短线系统100%公式源码.doc

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简介:
该文档提供了文华财经软件中用于期货交易的全套五分钟K线短线交易系统的指标源码及公式,便于用户直接应用或二次开发。 文华财经期货买卖指标源码5分钟短线交易系统100%公式源码.doc

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  • 线100%.doc
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  • WH6赢顺云5准确率达95%的.doc
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    本文档提供了适用于文华财经和赢顺云平台的高效期货交易指标公式,特别强调其在五分钟时间框架内的高准确性(达95%),旨在帮助用户精准捕捉市场动态。 文华财经指标公式源码WH6指标公式赢顺云指标期货5分钟准确率95%指标.doc
  • 时均价线与一K线图结合的买卖多空示器.doc
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    本文档提供了一种结合分时均价线和一分钟K线图的交易策略,通过独特的指标公式帮助投资者识别买入卖出时机。 文华财经指标公式:分时均价线叠加一分钟K线图指标 买卖多空一目了然公式源码.doc 该文档提供了在文华财经软件中使用的指标公式,通过将分时均价线与一分钟K线图结合展示,使用户能够直观地判断市场的买卖点和趋势方向。
  • 15内的超线
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    15分钟内的超短线交易指标提供了一套针对快速市场变动设计的技术分析工具,帮助交易者在极短的时间框架内捕捉投资机会。 用于现货交易的超短线交易系统的一个主要优点是顺势而为,并且不会试图在市场顶部或底部进行操作,在振荡市和单边市中同样适用。 关键提醒:以15分钟的时间框架来执行交易,需要顺应1小时和4小时的趋势。在实际交易时,应该将EMA14(即系统中的蓝色线)作为主要参考标准: 1. 价格从EMA14的一侧移动到另一侧,并且K线收盘价位于EMA14的另一侧,则会出现箭头信号; 2. MACD快线穿过零轴(这一点非常重要); 3. N_STEPMA指标出现变化(这也是非常重要的一个环节); 4. FX狙击手指标颜色发生变化(作为辅助参考)。
  • 内趋势的自动程序
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    本作品提供了一套基于内趋势理论的股指期货自动交易系统源代码,旨在帮助投资者实现高效、精准的交易策略自动化。 这是一个基于布林带的交易系统,使用2分钟周期进行操作。程序内采用了加载策略、提前下单策略以及小震荡过滤方法。此外,该程序还运用了反幽灵交易法,在获得较大盈利后会休息一段时间再继续交易。然而,本程序的一个缺点是包含较多主观因素的影响。
  • C#编程的独立
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    这是一套基于C#编写的独立期货交易系统源代码,适用于自主开发和研究,旨在帮助开发者构建高效、稳定的自动化交易应用。 C#开发期货独立交易系统源码。
  • 优质
    简易公司财务系统源代码是一款专为小微企业设计的开源财务管理软件,旨在通过简洁高效的界面和操作流程,帮助用户轻松完成日常账务处理、报表生成等任务。 功能介绍:简单公司日常办公系统的综合管理包括权限设置、审批流程及发布公告;组织人事模块涵盖部门设置、员工信息以及考勤管理;个人办公部分则有备忘录、通讯录和个人考勤记录;文件管理系统提供公文审批、公共文件和收发服务。采购管理和库存管理分别包含供应商管理、采购入库与退货处理,以及库存状态的监控和设置等功能。
  • 自动化程序
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    本项目提供一套成熟的期货市场自动化交易程序源代码,内含多种算法与策略,适用于编程爱好者及专业交易者深入学习和二次开发。 实现源代码使用了autoIt编写,有兴趣的朋友可以尝试修改并增强其功能。
  • XML-Java-Java-Trader: 者CTP FEMAS SXTP
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    这是一个结合了XML和Java技术的期货交易平台系统源代码项目,专为使用CTP、Femas及SXTP协议的交易者设计。 JavaTrader交易框架是一个基于Java的开源期货交易平台项目。该项目具有以下特点: - 分布式管理界面:支持对多个交易服务进行集中化管理和配置。 - 基于纯Java的行情接口与交易接口,内置支持JCTP库,并允许在运行时指定使用不同版本的JCTP(具体实现方式请参考PluginService的相关配置)。 - 行情和交易代码在同一JVM中执行,利用Disruptor技术来实现实时高效的线程间消息传递机制。 - 采用动态ClassLoader加载策略类的方式支持交易策略在运行期间进行更新,并且可以通过Groovy脚本编写灵活的策略程序,实现对自定义函数的支持以及插件式的扩展功能。 - 策略可以按照分组和配置参数调整来组合使用,同时允许用户根据需要动态调整这些设置以复用现有的开仓、平仓及止损等交易规则。 - 提供账户视图(AccountView)的功能模块,使策略能够主动控制仓位与资金的限制。 构建环境需求: - JDK 11 或者JDK 14 - Gradle 6.5 - Bash JavaTrader项目的构建过程需要手动完成某些依赖包的编译和安装操作。具体步骤包括将jctp相关库文件安装到本地Maven Repository中,然后执行mvn.sh脚本来进行项目构建工作。