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使用arm 64位Python 3.6，并依赖numpy-1.19.5 (针对CPython 3.6，多linux 2014架构，aarch64平台)。

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简介：
该软件包包含一个 64 位 ARM 架构下的 Python 3.6 环境，并集成了 NumPy 库的版本 1.19.5，该版本针对 CPython 3.6 进行了编译，适用于多种 Linux 发行版（manylinux2014_aarch64）。

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  • PyHook（Python 3.6 64位）
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    PyHook是为Python 3.6 64位版本设计的一款钩子函数库，它允许用户监控和控制系统中的键盘、鼠标及窗口消息，广泛应用于各种底层事件处理场景。 本资源为Python 3.6的pyhook whl文件，可以直接使用pip install命令进行安装。如果有需要的话可以下载此文件。
     
  • arm 64位 python3.6 numpy-1.19.5-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.w...
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    这是一个针对ARM 64位架构优化的Python NumPy库安装包，适用于Python 3.6版本，在多Linux系统上兼容性良好。 arm 64位 python36 numpy-1.19.5-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl
     
  • Python 3.6 64位安装包
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    Python 3.6 64位安装包 是为运行64位操作系统的用户提供的官方版本。此版本提供了增强的语言特性及性能改进，适合于开发人员和科研工作者进行高级编程与数据分析。 Python的一个设计目标是提高代码的可读性。它使用常见的标点符号和英文单词来使代码看起来整洁美观。与C或Pascal这样的静态语言不同，Python不需要重复书写声明语句，并且其语法中没有那么多特殊情况和意外情况。
     
  • Python 3.6.x版本的NumPy
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    简介：NumPy是Python编程语言的一个库，专为科学计算设计。在Python 3.6.x版本中，它提供了强大的多维数组对象以及用于处理这些数组的工具，极大提升了数据处理效率和便捷性。 注意Python 3.6.x版本可以使用该功能，其他版本的安装可能会报错。
     
  • Python 3.6 (32位)
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    Python 3.6(32位)是Python语言的一个版本，提供了诸多新特性与改进，适用于需要兼容性及稳定性要求较高的软件开发环境。 如果从官网下载最新版本的Python 3.6速度较慢，可以尝试其他途径进行下载。
     
  • Anaconda Python 3.6 安装包（32位和64位）
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    Anaconda Python 3.6安装包提供了一个全面的数据科学平台，适用于Windows 32位与64位系统，集成了Python 3.6及其科学计算库。 Anaconda Python3.6 的安装程序（适用于 Windows 系统的 32 位和 64 位版本）已经下载完成。这将帮助初学者节省时间并方便地进行 Python 安装学习。
     
  • Python 3.6 离线安装 PyInstaller 依赖包（亲测有效）
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    本指南提供了一套详细的步骤和建议，用于在Python 3.6环境下离线安装PyInstaller及其所需的所有依赖包。通过此教程，用户可以顺利完成在无网络环境下的PyInstaller安装过程。 在Python 3.6环境下进行PyInstaller的离线安装，请先确保已下载所有依赖包，并且最后一个要安装的是PyInstaller-3.4.tar.gz。将该文件解压后，以管理员身份运行命令行工具，在每个解压出来的目录中分别执行`python setup.py install`来完成各个包的安装。特别注意，对于PyInstaller-3.4.tar.gz这个包也需按照同样的步骤进行操作。
     
  • Linux 64位Oracle 11g依赖包
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    本页面提供关于在64位Linux系统上安装Oracle 11g数据库所需的依赖包信息和下载链接。包括必要的库文件、软件包及配置指南，帮助用户顺利完成环境搭建。 在Linux 64位系统上安装Oracle 11g数据库时，依赖包是至关重要的，因为它们提供了必要的库和工具以确保Oracle软件能够正确运行。这些依赖包主要针对EL7 (Enterprise Linux 7) 发行版，如CentOS 7或Red Hat Enterprise Linux 7。 以下是每个文件的详细解释： 1. **glibc-2.17-317.el7.i686.rpm**：GNU C Library (glibc) 是Linux系统中最基础的动态链接库，提供各种C语言接口。i686版本是为了支持32位应用在64位系统上运行。这个版本确保了Oracle 11g所需的32位库。 2. **glibc-devel-2.17-317.el7.i686.rpm**：该包包含头文件和开发库，用于编译需要glibc的软件。对于Oracle 11g的安装和配置来说，这些开发库是必需的。 3. **glibc-devel-2.17-260.el7.x86_64.rpm**：同上，但为64位版本，用于开发与Oracle相关的应用程序。 4. **ksh-20120801-139.el7.x86_64.rpm**：Korn Shell (ksh) 是一种Unix shell，Oracle安装脚本经常使用它。这个版本的ksh提供了高级脚本功能，对于Oracle自动化安装和管理十分重要。 5. **unixODBC-2.3.1-14.el7.i686.rpm**：Unix Open Database Connectivity (ODBC) 驱动程序管理器允许应用程序通过标准接口访问多种数据库，包括Oracle。这个32位版本是为支持Oracle 11g的32位组件而准备。 6. **libstdc++-4.8.5-44.el7.i686.rpm**：这是GCC（GNU Compiler Collection）的C++标准库，提供许多C++语言特性。该32位版本用于支持Oracle 11g的32位部分。 7. **libstdc++-4.8.5-36.el7.x86_64.rpm**：同样是为64位Oracle组件准备的64位版本库，提供C++标准库功能。 8. **compat-libstdc++-33-3.2.3-72.el7.i686.rpm**：这是一个兼容性库，使得旧版的C++程序（如某些Oracle组件）能在新版本glibc环境下运行。 9. **libgcc-4.8.5-44.el7.i686.rpm**：GCC的运行时支持库提供基本的运行时功能，包括异常处理。32位版本对应于Oracle 11g的32位组件。 10. **libgcc-4.8.5-36.el7.x86_64.rpm**：为64位Oracle组件提供的64位库版本。 安装这些依赖包通常需要遵循以下步骤： - 启用对32位软件的支持，通过修改`/etc/yum.conf`文件添加`multilib_policy=all`。 - 使用`yum`或`dnf`命令来安装上述RPM包。 - 完成安装后可继续进行Oracle 11g的安装过程。这通常包括创建用户、设置权限、配置环境变量以及执行安装脚本。 这些依赖项构成了在Linux 64位系统上成功地安装和运行Oracle 11g数据库的基础，确保所有必要的系统组件和功能都已满足。
     
  • 针对64位Linux的ARM交叉编译器
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    这款针对64位Linux系统的ARM架构的交叉编译器，允许开发者在非ARM体系的主机上构建适用于ARM设备的应用程序和库文件。 以前在Android系统上单独编译内核以及交叉编译器是从Android代码中提取出来的。然而，在安装了Ubuntu 12.04 64位系统之后，原来用于32位系统的arm-linux交叉编译器不再适用。尝试通过安装sudo apt-get install ia32-libs来解决依赖关系问题但未成功。 我试图从新的Android代码库中提取出适用于64位的交叉编译器，但在编译内核时遇到了错误。经过调查发现，虽然大部分工具都是64位版本，但是objcopy却是32位版本的。这个问题让我感到困惑。 最终，我找到了一个适合64位系统的objcopy替换原有的32位版本，并且这个新的组合工作得很好。使用的GCC版本为gcc version 4.7.3 (CodeBench Lite 2013.05-23 - rebuilt by Lxz)，而新找到的objcopy版本是GNU objcopy (CodeBench Lite 2013.05-23 - rebuilt by Lxz) 2.23.52.20130219。
     
  • IDLE（Python 3.6 32位）
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    IDLE是Python 3.6自带的集成开发环境，专为32位系统设计，支持代码编辑、调试和运行，方便学习与开发。 习惯了集成开发环境之后，在编写一个文件后无需再在命令行中切换到该文件的目录来运行程序，并且可以进行调试。这两点对于初学者来说非常重要，因此这里介绍一下IDLE（Python自带的一个IDE）的使用方法：它能够提供自动缩进功能，每次Tab键输入会自动添加四个空格，这一点对新手而言非常有用。