微信小程序图片识别与AR叠加模型动作的源码工程

简介：
本项目提供了一个基于微信小程序的图片识别及AR技术应用解决方案。通过先进的图像处理算法和动态建模，实现对现实场景中的物体进行精准识别，并在其上叠加丰富的增强现实效果。项目代码开放，便于开发者学习和二次开发。 本项目开发了一个微信小程序的图片识别并叠加模型动作的功能，采用的是2D Marker识别模式。该功能会将传入的 src（图片的网络/本地地址）或 image（image类型资源id，优先使用）作为特征，用于在三维空间的一个平面上识别图像部分，并进行追踪。技术已经成熟可靠。 以一张蓝色蝴蝶的图片为例，在识别后会在图上叠加一个3D蝴蝶模型并播放动作。由于功能较为稳定，代码主要基于官方微信小程序 xr-frame 系统示例集中的“平面识别叠加Marker案例”（components/xr-ar-basic）进行修改，仅替换为本地素材。 本 demo 计划包含两个界面：主界面和识别界面。主要内容包括主页背景、一张用于识别的图片以及一个3D模型。由于当前不支持与小程序传统标签如 混用，因此需要将识别功能封装成组件并放入页面中使用。