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2022年4月30日获取的IT行业招聘数据集，包含十万条记录

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简介：
此数据集收集于2022年4月30日，涵盖IT行业的十万份招聘信息，为研究和分析该领域就业趋势提供了宝贵资源。 2022年4月30日爬取的IT行业招聘数据集包含十万条记录。

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  • 2022年4月30日获取的IT行业招聘数据集，包含十万条记录
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    此数据集收集于2022年4月30日，涵盖IT行业的十万份招聘信息，为研究和分析该领域就业趋势提供了宝贵资源。 2022年4月30日爬取的IT行业招聘数据集包含十万条记录。
     
  • 包含30万条记录的风电机组运行全面数据集
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    本数据集收录了超过30万条风电机组运行详细记录，涵盖多种运行状态与维护信息，为风电系统分析、优化及故障预测提供坚实的数据支持。 风电机组完整运行数据集包含30万余条记录，涵盖了风速、风向、温度、湿度、气压以及真实功率等各项指标。其中WINDSPEED 表示预测的风速，WINDDIRECTION 表示风向，TEMPERATURE 表示温度，HUMIDITY 表示湿度，PRESSURE 表示气压，PREPOWER 则是系统生成的预测功率值。ROUND(A.WS,1) 代表实际测量到的小数点后一位精确度的风速数据，而 ROUND(A.POWER,0) 是指经过四舍五入处理后的整数值的实际功率输出。YD15 目标为基于已有实际功率进行准确预测。
     
  • 负荷预测数据集（2018年1月至2020年12月，每15分钟记录一次，包含十万余条数据）
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    该数据集收录了从2018年到2020年的电力负荷信息，每15分钟更新一次，涵盖十万多个观测值，为精准的负荷预测提供坚实的数据支持。 数据包含10万多条负荷记录，时间跨度从2018年1月到2020年12月，采样间隔为每15分钟一次。这些数据包括温度、湿度、风速、露点以及云层覆盖等特征，并且所有数值均以兆瓦（MW）为单位。
     
  • 近十年飞机航班数据集（CSV格式，含1.5万条记录）
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    本数据集包含近十年全球航班运营信息，共计1.5万余条记录，以CSV格式呈现，涵盖航班日期、起飞降落时间、延误情况等关键指标。 标题中的“近10年飞机航班数据集 CSV 1.5W+记录”指的是一个包含大量航班信息的数据集合，以CSV格式存储，大约有15,000条记录。CSV（Comma Separated Values）是一种常见的数据交换格式，便于在不同应用程序之间交换数据。这种数据集通常用于数据分析、挖掘或机器学习任务。 该数据集中包括以下关键字段： - **航班号**：每个航班都有一个唯一的识别号，用于区分不同的飞行。 - **机型**：飞机的型号，如波音737、空客A320等，这会影响飞机的载客量、飞行距离和燃油效率。 - **出发及到达时间**：航班预计起飞和到达的具体时间，用于规划行程和计算飞行时长。 - **出发及到达省份/城市/机场**：航班的起止地点，包括省、市和具体机场，有助于了解航线网络和地理分布。 - **飞行里程**：航班的总距离，可以衡量飞行时间和消耗的燃料。 - **经纬度**：提供航班起点和终点的精确地理位置坐标，可用于地图可视化或地理分析。 - **准时率**：航班按照预定时间起飞和到达的概率，反映了航空公司的运营效率和服务质量。 - **航司**：运营该航班的航空公司，可能涉及其服务、价格策略和市场份额。 - **航班计划**：可能指的是航班的日常或季节性安排，包括频率和时刻表。 这样的数据集对于多种用途非常有用： - **市场分析**：通过分析不同航空公司的航班数量、航线分布及准时率来评估各公司在市场上的表现与竞争力。 - **乘客行为研究**：结合出发和到达城市的数据可以理解乘客流动模式，并预测热门航线及出行高峰。 - **航班优化**：通过对飞行里程和经纬度的分析，可能有助于航空公司优化飞行路线以节省燃油成本。 - **预测模型**：利用历史准时率数据构建预测模型来预估未来航班是否可能发生延误。 - **政策制定**：政府与监管机构可以使用这些信息调整航线分配或提升服务质量标准。 由于提供的文件名为“机票航班数据.xlsx”，这表明数据集可能还包含Excel版本，该格式提供了丰富的数据处理和可视化功能，如筛选、排序及图表制作等。对于初学者或需要快速分析的用户而言，这种格式更为直观。 这个数据集为研究人员、数据分析专家以及对航空业感兴趣的用户提供了一个全面且宝贵的资源，通过清洗与整理这些信息可以获取有关航空市场的深度见解，并推动决策制定和业务优化。
     
  • 心脏疾病数据集（含30万条记录，表格格式）
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    这是一个包含30万条记录的心脏疾病数据集，以表格形式呈现。数据集中包含了诊断、患者特征等多方面信息，适合用于心脏病研究和模型训练。 心脏病数据集包含30万条记录，并已完成数据清洗工作。该数据以Excel表格形式呈现，包括以下属性：HeartDisease（心脏病）、BMI（身体质量指数）、Smoking（吸烟情况）、AlcoholDrinking（饮酒习惯）、Stroke（中风历史）、PhysicalHealth（身体健康状况）、MentalHealth（心理健康状态）、DiffWalking（行走困难程度）、Sex（性别）和AgeCategory（年龄分类）。
     
  • 京东商品数据集包含约11万条记录
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    此京东商品数据集收录了大约十一万条详尽的商品信息记录，为研究者和开发者提供了丰富的电商行业分析素材。 京东商品数据集包含了平台上各种商品的详细信息，适用于数据分析、市场调研及推荐系统等多种应用场景。以下是根据您提供的字段（商品名称、价格、评论条数、店铺、id）对数据集进行的具体描述： **数据集字段说明** - 商品名称：这是用户识别特定产品的标准标识符。 示例：“小米Redmi Note 12 Turbo” - 价格：当前销售价，可能包括优惠后的折扣价等。实际售价会因促销活动等因素而变动。 示例：¥1999 - 评论条数：该商品收到的用户评价数量，体现了市场反馈和受欢迎程度。 示例：2000+ - 店铺：销售此产品的店铺名称或标识符，可能涵盖京东自营店及第三方商家等。 示例：“京东自营旗舰店”、“XX品牌官方旗舰店” - id：用于在平台上唯一识别商品的编号（如SKU ID）。 示例：“1234567890”，由数字和字母组合而成。
     
  • 【数据分析案例】2021年厦门十万条招聘信息剖析
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    本篇数据报告深入分析了2021年度厦门市发布的超过十万个职位招聘信息，通过详实的数据和图表揭示当地就业市场的趋势与特点。 在这个数据分析实例中，我们将运用数据科学的方法，并使用Python编程语言及相关库进行数据处理、分析和可视化。通过对大量招聘数据的挖掘，我们旨在揭示厦门市招聘市场的动态，探索不同行业的就业趋势以及人才薪资待遇等关键信息。通过这一深入的分析，我们可以为求职者提供真实的就业市场情况，为企业在人才招聘方面提供建议，并帮助决策者获得更准确的市场洞察力。
     
  • 截至2020年4月25日的最新银行联行号大全XLS版（含185644条记录）
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    本资料为截止至2020年4月25日的全国银行联行号详尽列表，包含185,644条记录，以方便快捷的XLS格式提供。 最新银行联行号大全XLS版截至2020年4月25日（共185644条记录），包含联行号类别、银行码、城市码、网点全称、联行号、关联联行号、有效日期和结束日期等信息。
     
  • 风电SCADA运行数据集-147万条记录
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    该数据集包含147万条风电场SCADA系统采集的数据记录，涵盖风力发电机组的关键运行参数和状态信息，适用于数据分析、故障诊断及性能优化研究。 时间 B17.UC_ScadaActivePowerSetpoint B17.CI_YawBrakePressure3 B17.CI_TowerClearanceHb B17.CI_SubVibNacelleForeAftAcceleration B17.S_ShaftPowerSetpointTarget B17.CI_PcsActivePower B17.CI_PcsMeasuredGeneratorSpeed B17.CI_PcsMeasuredElectricalTorque B17.CO_PcsTorqueDemand B17.CI_TowerClearanceValue B17.CI_TowerClearanceValid B17.CI_RotorSpeed B17.CI_RotorSpeed2 B17.CI_SubVibNacelleSideSideAcceleration B17.CI_NacellePosition B17.CI_NacelleAutoKeySwitch B17.CI_HydraulicPowerPackPressure B17.CI_IprRealP
     
  • 各行业招聘数据集.xlsx
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    《各行业招聘数据集》包含了来自不同行业的职位招聘信息，详细记录了岗位要求、薪资待遇及企业背景等信息，旨在为求职者和人力资源管理者提供全面的数据支持。 各大行业的招聘数据集提供了丰富的招聘信息资源。这些数据集中包含了不同行业的工作岗位需求、职位描述以及应聘要求等内容，帮助求职者更好地了解就业市场和职业发展方向。