AlphaFold2：随架构细节公布，现为非官方PyTorch版本的复刻实现
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简介：
本项目是AlphaFold2的非官方PyTorch版本复刻实现，在原作者公布架构细节后开发。旨在促进蛋白质结构预测技术的研究与应用。
Alphafold2-Pytorch（WIP）旨在成为一个非官方的PyTorch实现版本，利用惊人的注意网络解决CASP14问题。随着架构细节逐步公布，实施工作将逐渐推进。复制完成后，我计划在计算机上折叠所有可用的氨基酸序列，并公开发布以供学术研究使用。
如果您对这项复刻工作感兴趣，请安装相关包：
```
pip install alphafold2-pytorch
```
用法如下：像Alphafold-1一样预测分布图，但需注意以下导入语句：
```python
import torch
from alphafold2_pytorch import Alphafold2
from alphafold2_pytorch.utils import MDScaling, center_distogram_torch
model = Alphafold2(dim=256)
```
请根据需要调整参数。
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