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该文件包含基于MATLAB的药粒检测代码。

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简介：
利用MATLAB进行药粒检测。

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  • 基于MATLAB的药粒检测代码.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB编写的药粒检测程序代码包，包含图像处理和质量控制算法，适用于制药行业中的自动化视觉检测系统。 基于MATLAB的药粒检测。
     
  • 该文件夹包含SST变换的Matlab代码
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    本文件夹收录了用于实现SST（Sure-Shot Transform）变换的Matlab编程代码。这些资源对于进行信号处理和数据分析的研究人员非常有用。 该文件夹内包含SST变换的matlab代码，已亲测可用。程序为同步压缩变换，能够运行，并对时频分析有较好的处理效果。
     
  • MATLAB代码续行 - reaction_diffusion_pattern_formation: 该文件夹包含我的本科毕业论文代码...
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    本文件夹收录了作者为撰写本科毕业论文而编写的MATLAB代码，专注于通过反应扩散机制探索图案形成过程。 该文件夹包含了我为本科毕业论文编写的代码。其中schnackenberg_final.edp是一个FreeFEM++文件，它实现了Schnackenberg反应扩散系统，并采用分数步长法进行时间推进。随后利用时间推进后的最终稳态作为牛顿-拉夫森迭代的初始条件，在这种情况下解决方案迅速收敛且能够确认已达到稳定状态。 我还编写了一些MATLAB脚本用于对来自schnackenberg_final.edp文件中的雅可比矩阵（J）实施对角化处理。其中，JStar是基于对称适应性基础上计算出的雅可比行列式；而RMatrix则构建了一个矩阵R使得 JSTAR=RJR 成立，以实现向对称适应基础转换的目的。 为了建立这个矩阵 R，我们需要应用一些群表示理论的知识。对于更详细的解释，请参阅“在存在对称性情况下的数值连续和分叉（2014）.pdf”文档；该论文曾在班加罗尔TIFR-CAM的2014年有限元会议计算PDE会议上进行过介绍。
     
  • 基于MATLAB的人眼检测代码
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    本项目基于MATLAB开发，旨在实现人眼自动检测功能。通过图像处理技术，识别并定位人脸中的双眼区域，适用于人脸识别、监控系统等领域研究与应用。 面部识别过程包括以下几个步骤： 1. 图像获取：通过摄像头捕捉包含人脸的图像。 2. 去噪处理：使用中值滤波法对原始图像进行去噪，以减少干扰。 3. 灰度化转换：将经过滤波后的彩色图转化为灰阶图，以便后续的人脸识别算法分析。 在完成上述步骤后，利用人脸识别技术定位到人脸的具体位置。接下来的两个阶段进一步细化： 1. 人眼定位： - 在已检测出的人脸上划定眼睛的大致区域。 - 对该区域执行积分投影操作以精确定位眼部轮廓。 - 利用边缘检测算法和Hough变换来明确识别双眼的位置。 2. 眼睛开度状态判断： - 通过计算人眼在图像中的实际像素值，分析横向与纵向的尺寸比例（即眼睛纵横比）。 - 这一比率对于同一个人来说，在睁闭眼中具有一定的稳定性；而不同个体间则存在一个共同规律——当眼睛完全闭合时，该数值通常较小。因此通过此方法可以有效判断多数人的疲劳状态。
     
  • 基于上下文的显著性检测Matlab代码
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    本项目提供了一套基于上下文信息进行图像显著性区域检测的Matlab实现代码。通过分析图像内容及周边环境的影响来识别视觉焦点，适用于目标提取与图像分割等应用领域。 关于显著性检测的经典论文《Context-Aware Saliency Detection》，我用Matlab编写了实现代码，并包含了所有相关的函数。
     
  • 基于PCA的TE流程故障检测（含Matlab代码）.zip
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    本资源提供了一种利用主成分分析(PCA)进行技术经济(TE)流程故障检测的方法，并附带详细的Matlab实现代码。 基于PCA的TE过程故障诊断（Matlab代码）
     
  • 基于QPSK能量检测的Matlab代码
    优质
    本简介提供了一段基于QPSK调制的能量检测方法的MATLAB实现代码。该代码适用于通信系统中的信号检测与分析，并包含详细的注释以指导用户理解每一步的操作原理和应用场景。 利用Matlab对认知无线电的虚警概率和检测概率进行仿真，采用的是QPSK信号。
     
  • 基于MATLAB的粒子图像测速(PIV)源代码
    优质
    本源代码为利用MATLAB开发的粒子图像测速（PIV）工具，适用于流体力学研究中的速度场测量与分析。 很好的粒子图像测速（PIV）Matlab源代码，在MATLAB 2010版本下测试通过。
     
  • 在Matlab中使用霍夫变换检测圆和直线-包含代码的RAR文件
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现霍夫变换检测圆形与直线的完整代码及示例数据。通过RAR压缩包形式分享，便于使用者快速上手实验与学习相关图像处理技术。 在Matlab中使用霍夫变换方法检测圆和直线。该资源包含了一个用于自动生成圆的功能，并附带一个名为Figure5.jpg的示例图像。通过此方法可以有效识别图像中的圆形和直线元素。其中包含了用霍夫曼方法检测圆、直线的相关代码及文件，适合进行相关研究或学习使用。