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MyMusic文件包。

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简介：
Qt 音乐播放器，构建于 C++ 平台上，具备了从本地设备中引入音乐播放的便捷性。其核心功能包括对音乐的暂停与播放控制、通过“上一首”和“下一首”按钮进行歌曲切换，以及自定义多种播放模式的选择。此外，用户还可以设置喜爱的歌曲，并自动生成一份包含播放历史的列表。该播放器还支持歌曲进度条的快速跳跃，以及歌词的实时滚动显示，从而提供更为丰富和个性化的音乐体验。

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  • 我的音乐(MyMusic).rar
    优质
    《我的音乐(MyMusic).rar》汇集了个人精心挑选和创作的音乐作品集，每首歌曲都承载着独特的记忆与情感。 使用Android Studio 4.1制作的音乐播放器如果无法运行，请确保升级到最新版本的Android Studio。该应用包含源代码与APK安装包，可以直接下载并自行安装使用。
     
  • 我的音乐(MyMusic).zip
    优质
    《我的音乐》是一份个人化的音乐收藏集，包含了各种风格与情感的歌曲，记录了生活中的点点滴滴和心情故事。 这学期开始学习Android了，按照《Android移动应用基础教程》（第二版）黑马教程中的内容开发了一个音乐播放器，并在此基础上增加了一些功能。
     
  • spApi.jar文件包
    优质
    spApi.jar是一款Java开发中常用的软件组件库文件，包含了一系列用于简化应用开发流程和增强功能性的类与接口。 spApi.jar 包是一款用于特定功能的Java库文件。
     
  • BrainNetwork文件包
    优质
    BrainNetwork文件包包含了一系列用于脑网络分析的工具和资源。它提供了对大脑连接模式进行建模、可视化及统计分析的功能，助力神经科学领域的研究者深入探索大脑的工作机制。 利用EEG数据构建脑网络指标，并能够对这些指标进行分析。
     
  • TLS.tar.gz文件包
    优质
    TLS.tar.gz是一个包含传输层安全（TLS）库及相关工具的压缩文件包，主要用于网站加密通信和数据保护。 TLS.tar.gz资料包包含了相关文件和资源。
     
  • haarcascades.zip 文件包
    优质
    haarcascades.zip文件包包含了OpenCV库中的级联分类器XML文件，用于执行如人脸检测、眼睛识别等任务的人工智能模型。 OpenCv的haarcascades xml文件包含了人脸识别、猫脸识别、微笑识别等多种预训练模型。
     
  • framework.jar文件包
    优质
    Framework.jar是一个包含Java类和资源的JAR文件，为应用程序开发提供基础架构支持，常用于简化软件开发流程、提高效率。 Android的framework.jar包是系统中的一个重要文件，包含了大量核心类库和API，用于支持应用程序开发和运行。这个jar包位于系统的/system/framework目录下，并且不能直接对其进行反编译或修改，因为这可能会导致系统不稳定甚至无法启动。 对于开发者来说，如果需要查看或者使用其中的某些功能，可以通过其他方式来实现，例如参考源代码、寻找替代方案等方法。由于framework.jar文件是受保护和签名的，任何对其内容的操作都必须谨慎处理以避免破坏系统的完整性或安全性。
     
  • VL53L0X.zip 文件包
    优质
    VL53L0X.zip文件包包含了用于时间-of-flight传感器VL53L0X的相关库和示例代码，便于开发者进行测距应用开发。 基于正点原子库函数版示例文件的修改版本，使用STM32F103ZE通过flash方式存取VX53L0X数据，并进行了测量及校准代码测试，验证有效。接口配置为SCL-PB6、SDA-PB7、INT-PA15和XSH-PA4。该实现不依赖外部的24C存储器，而是使用片上flash进行数据存取。测试中使用的传感器型号是ATK-VL53L0X。引脚配置可根据实际需求调整，请注意SCL与SDA为IIC接口连接方式。
     
  • libGLTools.a.zip 文件包
    优质
    libGLTools.a.zip文件包包含了OpenGL编程所需的静态库和工具资源，适用于开发高性能图形应用。包含常用函数封装及示例代码。 在使用Xcode学习OpenGL时，可以利用libGLTool.a库，该库已经过测试并确认可用。
     
  • xfeatures2d.rar 文件包
    优质
    xfeatures2d.rar文件包包含了OpenCV库中用于特征检测和描述的源代码及预编译动态链接库，适用于计算机视觉项目开发。 如果缺少opencv_contrib扩展包的文件，请直接将相关文件从两个文件夹复制到opencv_contrib3.4.4/modules/xfeatures2d/src/目录下。