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上海2020年停车场SHP数据

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本数据集包含上海市2020年的停车场信息，包括各停车场所处的具体位置、类型及容纳车辆数量等详细资料。 上海2020年停车场的shp数据。

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  • 上海2020年停车场SHP数据
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    本数据集包含上海市2020年的停车场信息，包括各停车场所处的具体位置、类型及容纳车辆数量等详细资料。 上海2020年停车场的shp数据。
     
  • 西安2020年停车场SHP数据
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    该资料包含西安市2020年的停车场空间信息数据（SHP格式），详细记录了各停车场的位置、类型和容量等关键信息。 西安2020年停车场的shp数据。
     
  • 上海地铁2020年站点线路SHP数据.zip_SHP143e
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    这是一个包含上海地铁2020年站点和线路信息的数据包，以SHP格式提供，便于地理信息系统中的分析与展示。 上海地铁2020年站点线路的shp数据采用矢量格式，并使用WGS84坐标系统。
     
  • 停车场数据表.xlsx
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    《停车场数据表.xlsx》包含了停车场的各项信息和统计数据，包括但不限于停车记录、车位分布、使用率及收费情况等，便于管理和分析。 停车场信息表.xlsx包含了关于停车场的相关数据和信息。该表格可能包括但不限于：停车场的位置、容量、开放时间以及收费标准等内容。由于您提供的内容主要是文件名的重复，请注意实际使用中应确保包含所有必要的细节以便于理解和应用这些数据。
     
  • 上海市2020年LAI叶面积指数数据.tif
    优质
    本数据集提供了上海市2020年的LAI（叶面积指数）信息，以栅格文件形式存储，适用于生态学、农林业及环境研究等领域。 叶面积指数（LAI）是指单位土地面积上植物叶片总面积与该土地面积的比例。它是生态系统生产力模型以及全球气候、水文、生物地球化学和生态模型中的重要参数。 获取LAI的方法主要有三种：接触测量法、仪器与半球数字摄影测量法及遥感反演法。前两种方法由于空间覆盖范围有限且难以持续监测，相比之下，使用遥感技术可以实现对全球范围内叶面积指数的长期连续观测。 地理遥感生态网平台提供的叶面积指数数据产品是利用经验公式和多种卫星影像（如Landsat、MODIS等）进行反演得到的。这些数据涵盖了不同空间尺度，并以栅格形式呈现，为研究者提供了丰富的资源。
     
  • qt停车场.zip 停车场
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    QT停车场是一款专为解决城市停车难题而设计的应用程序。它提供实时空位信息、导航服务以及预订功能，让驾驶者轻松找到停车位。下载“QT停车场”，告别找车位烦恼！ 该文档描述了停车场管理系统的主要功能，包括车辆进出的动画效果、当停车场满员时通过队列实现排队等候机制。系统还设计有停车时间计算以及计费功能，并且能够记录历史数据。
     
  • 2020年全国道路shp数据
    优质
    简介：本资源提供2020年全国道路的矢量地图数据，以shp格式存储，详细记录了全国各地的道路分布情况，适用于地理信息系统的分析与研究。 全国道路分布数据涵盖了高速公路、国道、省道、市区主干道及其他类型的道路，这些信息以线状形式呈现，并采用矢量数据（shp）格式存储。
     
  • 北京 上海地图SHP数据
    优质
    本资源提供北京市和上海市的地理信息SHP文件，包括行政边界、道路网络等详细数据，适用于城市规划与研究。 北京和上海市的地图SHP数据。
     
  • 上海市各区县shp数据
    优质
    简介：本资源包提供上海市各区县精确边界和名称信息，适用于地理信息系统分析、地图绘制及城市规划等应用。 上海各区县在1990年和2000年的矢量图形人口密度数据以及这两年间的人口密度变化情况。