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luckytuan-dce-blockchain-expert.zip

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简介:
Luckytuan是一位在DCE(去中心化交易所)和区块链技术领域拥有丰富经验的专家。他对区块链协议、智能合约及加密货币交易有深刻的理解,致力于推动区块链行业的发展与创新。 Java的区块链Demo是一个用于学习和理解区块链技术的基础项目。它通常包括创建一个简单的区块结构、实现链式数据存储以及添加验证交易等功能。这样的示例程序可以帮助开发者熟悉加密哈希算法的应用,掌握如何生成区块并将其链接到一起形成一条不可篡改的数据链条。此外,通过编写此类代码还可以了解共识机制的基本原理和工作方式。 对于初学者来说,可以从简单的单机环境开始尝试构建一个区块链系统,并逐步增加复杂度以实现更高级的功能。例如,在掌握了基本概念后可以考虑引入分布式网络的概念来创建一个多节点的去中心化账本系统。

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    Luckytuan是一位在DCE(去中心化交易所)和区块链技术领域拥有丰富经验的专家。他对区块链协议、智能合约及加密货币交易有深刻的理解,致力于推动区块链行业的发展与创新。 Java的区块链Demo是一个用于学习和理解区块链技术的基础项目。它通常包括创建一个简单的区块结构、实现链式数据存储以及添加验证交易等功能。这样的示例程序可以帮助开发者熟悉加密哈希算法的应用,掌握如何生成区块并将其链接到一起形成一条不可篡改的数据链条。此外,通过编写此类代码还可以了解共识机制的基本原理和工作方式。 对于初学者来说,可以从简单的单机环境开始尝试构建一个区块链系统,并逐步增加复杂度以实现更高级的功能。例如,在掌握了基本概念后可以考虑引入分布式网络的概念来创建一个多节点的去中心化账本系统。
  • sm-crypto-expert.zip
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    SM-Crypto-Expert 是一个专注于国密算法研究与应用的资源包,包含多种加密解密工具和教程,旨在帮助开发者理解和实现国家密码标准。 国密算法SM2公私钥的加密、解密及签名验证的相关技术介绍以及前端js sm-crypto的应用方法,包括附件中的说明参考及测试方式。
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  • Zero-DCE: 零DCE的代码与模型
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    Zero-DCE是一款创新的去雾增强模型,采用零成本数据增强(Zero DCE)技术,旨在优化图像质量,无需额外训练数据即可实现清晰、逼真的视觉效果。 用于弱光图像增强的零参考深曲线估计 您可以在这里找到更多详细信息。 火炬实现: - 零DCE的Pytorch实现仅用于非商业用途。 要求: - Python 3.7 - 火炬1.0.0 - OpenCV - 火炬视觉0.2.1 - cuda100 零DCE不需要特殊的配置,只需基本环境。或者您可以创建一个conda环境来运行我们的代码: ``` conda create --name zerodce_env opencv pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cudatoolkit=10.0 python=3.7 -c pytorch ``` 资料夹结构: 首先下载Zero-DCE_code。下面显示了基本的文件夹结构。 ├── data │ ├── test_data # 测试数据。您可以创建一个新的文件夹
  • Zero-DCE: 零DCE的代码与模型
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    Zero-DCE项目致力于提供一种无需详细参数调整即可运行的去雾增强模型。此零配置深度图像编辑方法使用户能够轻松地改善受雾霾影响的照片质量,从而节省大量调试时间并提高工作效率。 用于弱光图像增强的零参考深曲线估计 Zero-DCE的实现仅限于非商业用途。 要求: - Python 3.7 - 火炬1.0.0 - OpenCV - 火炬视觉0.2.1 - CUDA 10.0 无需特殊配置,只需基本环境即可。或者您可以创建一个conda环境来运行我们的代码:`conda create --name zerodce_env opencv pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda100 python=3.7 -c pytorch` 文件夹结构: 首先下载Zero-DCE_code,下面是基本的文件夹结构。 ├── data │ ├── test_data # 测试数据。您可以创建新的测试数据。
  • Blockchain with SpringBoot: Implementing Blockchain in Java Using Springboot
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    本教程介绍如何使用Spring Boot在Java中实现区块链技术,涵盖从基础概念到实际应用的全过程。 区块链与Springboot概念主要由代理和接口这两个关键部分组成。代理人代表网络中的一个对等存储节点或矿工节点。每个代理都连接到网络中的所有其他代理,以构建P2P分布式网络。代理的基本功能是向其他代理发送消息,并接收来自其他代理的消息,在自己的区块链上进行区块的开采、验证和确认,同时将最新的区块链信息与其他代理同步。这一项目由Andrew Nijmeh、Mkz32和PineappleRind共同完成。
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    本文探讨了金融级联盟区块链中保密性保障的关键问题和技术方案,旨在为金融机构提供安全、可靠的交易环境。通过分析现有加密算法和隐私保护机制,提出了一种新的数据访问控制模型,有效防止未授权的信息泄露,同时确保系统的可扩展性和高效运行。 蚂蚁金服团队在SIGMOD 2020会议上发表论文,宣布全球首个链上隐私技术已成功应用于金融级财团区块链的机密性支持。
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