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FY-3C产品数据处理(IDL风云3二次开发及投影).rar

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简介:
本资源为风云三号C星遥感数据处理工具包,基于IDL语言编写,涵盖多种卫星数据的预处理和投影变换功能,适用于气象、环保等领域的科学研究与应用。 用于处理风云3号数据的批处理文件采用IDL语言编写,非常方便。

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  • FY-3CIDL3).rar
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    本资源为风云三号C星遥感数据处理工具包,基于IDL语言编写,涵盖多种卫星数据的预处理和投影变换功能,适用于气象、环保等领域的科学研究与应用。 用于处理风云3号数据的批处理文件采用IDL语言编写,非常方便。
  • IDL编程设计——可视化ENVI.rar
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    本资源为《IDL编程设计——数据可视化及ENVI二次开发》压缩文件,内含教程与示例代码,适用于学习IDL语言、掌握数据可视化技术以及进行ENVI遥感软件的二次开发。 本书基于IDL的Envi二次开发,共20章,并包含源码及工程文档,可以直接进行调试使用。适用于遥感从业者以及GIS专业本科生和研究生科研工作。
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    本课程专注于利用IDL语言进行高效的数据可视化操作,并深入讲解如何在ENVI平台上进行二次开发以增强遥感图像处理能力。 这段文字描述了包含第三章至第二十章的源码以及IDL功能、可视化等相关代码的内容概览。请注意,第四章的具体内容可以在上传的相关资源中查看。
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    本项目探讨了使用IDL编程语言及其MCTK插件,实现对大量MODIS气溶胶光学厚度(AOD)数据产品进行高效、准确的批量地理空间坐标转换和重投影处理。 使用IDL调用MCTK插件来批量重投影MODIS AOD产品,支持10公里和3公里分辨率的产品。
  • ENVI与IDL
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    《ENVI与IDL的二次开发》是一本详细介绍如何利用ENVI和IDL进行遥感图像处理及科学数据可视化编程的教程书籍。 ENVI各类遥感数字图像处理功能的IDL编程实现涵盖图像读写、几何校正、辐射校正、图像增强、图像变换与融合以及图像分类等方面。
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    本项目聚焦于IDL(Interactive Data Language)与ENVI(Environment for Visualizing Images)软件平台的高级编程技术研究及应用探索,旨在通过二次开发提升遥感图像处理、数据分析的效率与功能。 这段文字介绍了IDL与ENVI的开发指南、教程以及一些实际应用例子。
  • EAS_BOS 标准
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    EAS_BOS标准产品二次开发版是一款基于EAS_BOS平台进行深度定制和优化的企业级软件解决方案,旨在满足特定行业或企业的个性化需求。 本段落将介绍如何在BOS上对EAS标准产品进行二次开发扩展,并确保这些改动不会因EAS升级而受到影响。内容涵盖服务端的扩展方法以及客户端的扩展方法,以便用户能够灵活地根据自身需求定制功能。通过遵循所描述的方法,在保持系统稳定性和兼容性的同时,可以实现所需的个性化改进和增强。
  • IDL编程设计-可视化ENVI.zip
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    本资料包提供详细的IDL编程指南,涵盖数据可视化技术与ENVI软件的二次开发教程,适用于科研人员和工程师提升图像处理能力。 内容简介 第1章 IDL语言简介 1.1 IDL的背景 1.2 IDL的特点 1.3 IDL学习资源 第2章 IDL工作台 2.1 工作台启动 2.2 工作台组成 2.2.1 菜单栏 2.2.2 工具栏 2.2.3 项目资源管理器 2.2.4 代码区域 2.2.5 控制台 2.2.6 状态栏 2.2.7 视图 2.3 帮助的使用 2.3.1 帮助启动 2.3.2 帮助使用 第3章 代码编写与运行 3.1 批处理模式 3.2 文件模式 3.2.1 过程(Procedure) 3.2.2 函数(Function) 3.3 命令行模式 3.4 工程项目模式 3.4.1 工作空间 3.4.2 新建工程 3.4.3 运行工程 3.4.4 导入工程 3.4.5 导出工程 3.5 符号与快捷键 3.5.1 符号 3.5.2 快捷键
  • FY-3C经纬度资料.zip
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    本资料集包含中国风云三号C星(FY-3C)所获取的经纬度信息数据,适用于气象研究、气候分析及环境监测等领域。 【FY-3C经纬度数据.zip】是一个与MATLAB处理海冰密集度相关的压缩包,主要解决了用户在处理HY-3 HDF文件时遇到的经纬度缺失问题。这个压缩包包含了一个名为`latlon.h5`的子文件,用于提供风云三号C卫星(简称FY-3C)的地理定位信息,以便于在MATLAB环境中进行海冰数据的正确可视化。 风云三号C是中国自主研发的一颗气象卫星,具备多谱段、多极化和多视角观测能力。它特别适用于海洋、大气和陆地环境监测。其中,海冰数据是FY-3C的重要观测内容之一,用于分析全球气候变化、北极航道开放及生态环境保护等领域。经纬度数据是将这些遥感图像与地球表面位置对应的关键信息;缺乏经纬度数据会导致无法准确投影海冰密度数据到地图上,进而影响空间分析和可视化。 `latlon.h5`是一个HDF5文件,这是一种高效的自包含的数据存储格式,在科学计算领域广泛应用。在这个文件中,纬度值(latitude)和经度值(longitude)通常以矩阵形式储存。用户在MATLAB中读取这些数据时,可以使用HDF5 Toolbox或直接利用MATLAB的文件IO函数来打开并处理HDF5文件。 当需要处理海冰密集度数据时,在加载`latlon.h5`中的经纬度信息到MATLAB工作空间后,应将其与已有的海冰密度数组进行配对。通过这两个数组,可以使用MATLAB的地理信息系统工具箱或地图工具箱将二维的海冰密度数据转换成地理位置上的栅格图,并直观地展示出海冰分布状况。 具体操作步骤可能包括: 1. 加载经纬度数据:利用`h5read`函数读取`latlon.h5`文件中的纬度和经度信息。 2. 加载海冰密度数据:假设已通过其他方式获取并加载到MATLAB中。 3. 创建地理坐标系统:根据经纬度范围创建一个`geospatialgrid`对象。 4. 将海冰密度数据转换至地理坐标系:使用`geotransform`函数将密度数据与经纬度匹配。 5. 可视化结果:利用如 `geobasemap` 和 `geoshow` 等MATLAB内置功能绘制出海冰分布图。 通过以上步骤,用户可以解决由于缺少地理坐标信息而无法进行可视化的问题,并进一步深入研究全球范围内海冰密集度的变化趋势。这些数据为气候科学研究和环保决策提供了重要的科学依据。
  • IDL 中的坐标转换
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    本文介绍了在IDL(Interactive Data Language)环境中进行二次开发时常用的坐标转换方法和技术,帮助用户轻松实现不同坐标系间的相互转换。 IDL二次开发可以实现遥感图像地理坐标与图像坐标之间的转换。