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MATLAB与C代码集成-UCEF:通用CPS联盟环境

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简介:
UCEF(Universal CPS Federation Environment)是一款用于MATLAB和C语言代码集成的工具,专为复杂系统开发提供支持。它促进了控制、估计及预测算法在真实硬件上的高效部署,助力于创建更加灵活且功能强大的嵌入式控制系统。 网络物理系统(CPS)是智能系统的代表之一,它们集成了物理与计算组件的共同设计交互[1]。这类系统将计算、通信、传感及驱动技术与实际环境相结合,以实现对时间敏感的功能,并且能够不同程度地与其他实体进行互动。这些高度互联的系统提供了新的功能,旨在提升生活质量并推动关键领域的技术创新,如个性化医疗保健、应急响应机制、交通流量管理、智能制造产业以及国防和国家安全等重要方面[2]。 CPS及其相关技术(例如物联网(IoT)及工业互联网),被视作实现创新应用,并且在多个经济部门中产生深远影响的潜力候选者。预计未来,这些系统的影响将是革命性的并且无处不在——从现今新兴的智能汽车、智慧建筑到机器人和无人驾驶车辆以及医疗设备等均可见一斑[3]。 开发CPS涉及跨不同工业领域的合作研究,这需要来自多个机构的研发团队之间的高度协作与风险共担。为了实现未来CPS的发展潜力,我们需要促进异构系统及开发流程间的互操作性,并且还需要一个强大的平台来支持跨越领域界限的实验和测试工作[4]。同时,当前这些系统的架构设计方法通常是特定领域的,并从中受益于采用更通用的方法论。 网络物理系统(CPS)的实验受到孤立仿真工具的影响与限制,这需要进一步改进以促进跨域协作和技术进步。

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  • MATLABC-UCEFCPS
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    UCEF(Universal CPS Federation Environment)是一款用于MATLAB和C语言代码集成的工具,专为复杂系统开发提供支持。它促进了控制、估计及预测算法在真实硬件上的高效部署,助力于创建更加灵活且功能强大的嵌入式控制系统。 网络物理系统(CPS)是智能系统的代表之一,它们集成了物理与计算组件的共同设计交互[1]。这类系统将计算、通信、传感及驱动技术与实际环境相结合,以实现对时间敏感的功能,并且能够不同程度地与其他实体进行互动。这些高度互联的系统提供了新的功能,旨在提升生活质量并推动关键领域的技术创新,如个性化医疗保健、应急响应机制、交通流量管理、智能制造产业以及国防和国家安全等重要方面[2]。 CPS及其相关技术(例如物联网(IoT)及工业互联网),被视作实现创新应用,并且在多个经济部门中产生深远影响的潜力候选者。预计未来,这些系统的影响将是革命性的并且无处不在——从现今新兴的智能汽车、智慧建筑到机器人和无人驾驶车辆以及医疗设备等均可见一斑[3]。 开发CPS涉及跨不同工业领域的合作研究,这需要来自多个机构的研发团队之间的高度协作与风险共担。为了实现未来CPS的发展潜力,我们需要促进异构系统及开发流程间的互操作性,并且还需要一个强大的平台来支持跨越领域界限的实验和测试工作[4]。同时,当前这些系统的架构设计方法通常是特定领域的,并从中受益于采用更通用的方法论。 网络物理系统(CPS)的实验受到孤立仿真工具的影响与限制,这需要进一步改进以促进跨域协作和技术进步。
  • Windows下Yael KMEANS的MatlabCC可MEX至Matlab中使
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    本项目提供在Windows环境下运行的Yael库K-means算法的Matlab和C语言实现。C代码支持通过MEX接口直接调用于Matlab环境中,便于高效处理大规模数据集。 “Windows下yael kmeans的matlab和c代码”指的是一个软件工具或库,在Windows操作系统环境下运行,并包含了MATLAB和C语言编写的代码。这些C代码是为MATLAB设计的,可以通过MATLAB的MEX接口进行编译,使得C代码能够被MATLAB直接调用,从而提高计算效率。 这部分内容进一步确认了该工具或库与yael kmeans算法相关,它提供了在MATLAB环境下的C源代码和相关的示例脚本。Yael是一个开源的C++库,用于处理各种机器学习和计算机视觉问题,包括聚类、特征提取等。K-means是一种常用的数据挖掘方法,旨在将数据集划分为K个不相交的类别,并通过最小化类别内数据点之间的平方误差来实现这一目标。 压缩包中包含以下文件: 1. `yael_kmeans.c`:这是C语言实现的Yael k-means算法源代码文件。用户可以通过MATLAB的MEX功能编译此文件,以便在MATLAB环境中直接调用k-means函数。 2. `sample_mvgm.c`:可能是一个示例程序,展示如何使用Yael库处理多变量高斯混合模型(MVGMs)。 3. `ndellipse.c`:可能是与n维椭圆计算或可视化相关的代码,在聚类分析中用于评估数据分布。 4. `test_yael_kmeans.m`:MATLAB测试脚本,验证yael_kmeans.c的正确性和性能。 5. `mexme_yael_kmeans.m`:MATLAB脚本,编译C代码并生成MEX文件,使MATLAB可以直接调用C实现的Yael k-means算法。 6. `gene_mvgm.m`:可能是用于测试或演示目的的数据生成函数,创建多变量高斯混合模型数据集。 7. `spiral2d.m`:可能是一个二维螺旋形数据生成脚本,常被用来作为可视化测试数据的工具。 8. `license.txt`:包含软件许可协议文件,规定了该软件使用、修改和分发条件。 9. `README_KMEANS.txt`:提供关于yael_kmeans工具详细说明及使用指南文档。 10. `yael_kmeans_mexw64.zip`:可能是预编译的Windows 64位MEX文件,用户可以直接在MATLAB中加载和使用。 这个压缩包提供了完整的解决方案,在MATLAB环境中利用高效的C实现进行k-means聚类,并包含了一系列辅助脚本和示例。这对于数据科学家及机器学习工程师来说非常有价值,使他们能够在Windows环境下快速高效地完成数据聚类任务。
  • MATLABC-MSCOPE:MSCOPE MATLAB
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    MSCOPE是一款专为MATLAB设计的工具箱,它能够无缝集成和运行C语言编写的代码,极大地方便了跨语言编程与开发。 Matlab集成的C代码mSCOPE是一个综合多层模型,用于植被反射率、光合作用、荧光、温度及能量平衡的研究。该模型由杨培琪等人开发,并基于SCOPE模型(v1.61)构建了垂直非均质冠层的光相互作用和能量平衡模拟版本——mSCOPE_v1_beta。 SCOPE模型假设植被冠层在垂直方向上是均匀一致的,在水平方向上则是无限延伸,因其辐射传输程序依赖于经典的一维SAIL模型。然而,在实际情况下,冠层通常会在生物物理及生化特性方面表现出显著的垂直异质性。mSCOPE的发展旨在纳入这些特征的变化。 因此,尽管该模型不考虑水平变化(所以可以视为2-D),它也能够处理同质树冠的情况——通过将所有图层设置为相同或仅使用一层来实现。mSCOPE在保持原始SCOPE的结构和输出的同时,采用了不同的辐射传输解决方案以适应植被冠层中入射与发射辐射的变化。
  • PhpStudy
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    PhpStudy是一款专为PHP开发设计的一键安装套件,集成了Apache、Nginx、PHP、MySQL等常用组件,便于用户快速搭建本地开发环境。 配置DVWA的第一步是下载并安装PHP的集成环境。这里上传的内容与博客中的步骤相配合,适用于64位机和Windows 10系统,当然也可以从官网上下载。
  • Linux下的Dev C++开发
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    《Linux下的Dev C++集成开发环境》简介:本文介绍如何在Linux系统中搭建和使用Dev C++集成开发环境,帮助编程爱好者及开发者提高代码编写效率。 Dev C++ for Linux 集成开发环境 重复的表述可以简化为: 关于 Dev C++ for Linux 的集成开发环境介绍。
  • MATLABC-IMU_EKF: IMU_EKF
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    IMU_EKF项目利用MATLAB集成C代码,实现了一个基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的惯性测量单元(IMU)数据处理算法,用于精确的姿态估计。 Matlab集成的C代码IMU_EKF复制了论文“用于IMU.pdf中的双级卡尔曼滤波器”或“用于9DIMU集成处理器的定向跟踪的双级卡尔曼滤波器”中介绍的工作内容。该Matlab代码通过使用Matlab Coder转换为C代码,然后将文件扩展名改为.cpp以符合cpp格式要求。此代码接收九个参数并需按如下方式初始化: - `float P[16];` // 4x4协方差矩阵 - `float quat[4];` // 4x1四元数向量 - `float Cov_info[3] = {0.00001, 0.1, 1};` // 噪声协方差信息(q,r_acc,r_mag) - q:四元数噪声方差(对所有值相同) - r_acc:加速度计测量的噪声方差 - r_mag:磁力计测量的噪声方差 - `float omega[3];` // 以弧度为单位的陀螺仪向量,大小为3x1 - `float acc[3];` // 加速度计向量,大小为3x
  • MATLABC-V2X: V2X
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    本项目利用MATLAB平台集成了C语言编写的V2X(车联网)通信模块,实现车辆间及车与基础设施间的高效数据交互。 使用具有WLAN的DSRC框架对V2X通信系统进行仿真,并分析车辆在较短时间内如何传输数据。介绍V2X技术,它不仅允许车辆彼此“交谈”,还可以从环境中获取信息。V2X是新兴网络,附近的车辆可以实时无线交换数据,共享交通更新、碰撞等信息以确保驾驶更加安全舒适。 当前情况下,5G技术用于自动驾驶汽车的网络通信存在通信延迟问题。为解决这个问题,我们使用具有DSRC(专用短距离通信)功能的WLAN。由于开放性特点,5G通常容易受到黑客攻击。因此,在本项目中我们将采用具备更高安全性特性的WLAN来减少这一风险。 在此技术方案下,仍可能存在一些等待时间如处理延迟和因竞争引发的延迟等问题。为解决这些问题,我们将在该项目中使用更快速的WiFi模块,并通过优化设计以进一步降低整体系统中的延时现象,从而实现无缝连接的目标。 项目将利用OMNET++进行仿真环境的设计与构建工作;同时借助SUMO工具来搭建网络通信系统架构。接下来的任务包括行为模式设置、代码开发和实施以及V2X通讯及其完整系统的性能分析等方面的工作内容。 具体技术操作上,首先需要配置好OMNET++并将其链接到GCC编译器中,并通过终端完成G++路径与OMNET++路径的设定工作。在上述步骤完成后即可开始后续项目的执行阶段。
  • EasyEclipseForPHPAMP(如XAMPP)的
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    本文介绍了如何将EasyEclipseForPHP与AMP开发环境(例如XAMPP)进行集成的方法和步骤,帮助开发者更高效地进行PHP项目开发。 本教程旨在介绍如何整合使用EasyEclipseForPHP与XAMPP等各种PHP集成开发环境。目前,eclise for php仅支持与xampp配合使用,因为它提供了一系列操作xampp的快捷按钮。若要与其他环境如appserv等搭配,则无需进行abcd四步配置,直接跳至步骤e即可,并且每次启动或停止服务时需手动操作。 安装XAMPP 1.7.3,将其安装在D:\xampp\目录下后,请按照常规流程设置DocumentRoot目录和vhost等。此部分不再赘述。随后是安装Eclipse for PHP 1.2.2,完成后的下一步骤为配置与xampp环境的互通功能。 XAMPP中提供了一组用于启动或关闭服务(包括MySQL、Apache)的批处理文件。当我们在eclispe中点击相应按钮时,实际上是调用了这些脚本并传递参数以控制xampp服务器的操作状态。 LAMP中国群和WEB前端群的信息在此处被省略,具体加入方式请查阅相关渠道获取详情。
  • MATLAB AMI - MATLAB下的
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    这段简介可以描述为:“MATLAB AMI代码”是指在MATLAB环境中运行的应用程序接口(AMI)相关代码。这些代码主要用于与亚马逊机器学习服务进行交互,实现数据处理、模型训练等功能。 MatLab备忘单: - `ans` 变量存储上次操作的结果。 - `clear` 命令清除内存中的变量。 - `clc` 命令清除控制台的历史记录。 - `help ` 命令显示一个函数的简要文档说明。 在除以0时不抛出错误,计算结果为“无穷大”(1/0 == Inf, -1/0 == -Inf)。 使用 `label` 和 `title` 函数可以在 LaTeX 模式下工作:`f(..., interpreter, latex)` - 使用 `disp(x)` 函数可以将预定义值或变量的值输出到控制台,例如: ```matlab disp(Hello World!) disp(a) ``` 如果一行以分号`;` 结尾,则不会显示该行的结果。结合使用 `sprintf(formatstring,param1,param2,...)` 可创建包含变量文本的模板。 示例: ```matlab disp(sprintf(Value of a is %d,a)) ``` 这样可以将变量值格式化后输出到控制台。