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Matplotlib 显示纵坐标轴数据值的实例

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简介:
本篇教程将详细介绍如何使用 Matplotlib 库在Python中显示和自定义图表的纵坐标轴上的数据值,包括格式化数字、调整标签位置等技巧。 以下是经过调整的代码示例: ```python import matplotlib as mt import numpy as np y = [7, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 25, 98, 333, 471, 0, 322, 429, 425, 478, 385, 237, 219, 284, 351, 364, 165, 0] x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24] x_array = np.asanyarray(x) y_array = np.asanyarray(y) import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = fig.add ``` 注意:代码示例中的`fig.add`可能需要进一步完成,因为这通常会跟着一个参数(如`axes`),表示添加的图元素类型。

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  • Matplotlib
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    本篇教程将详细介绍如何使用 Matplotlib 库在Python中显示和自定义图表的纵坐标轴上的数据值,包括格式化数字、调整标签位置等技巧。 以下是经过调整的代码示例: ```python import matplotlib as mt import numpy as np y = [7, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 25, 98, 333, 471, 0, 322, 429, 425, 478, 385, 237, 219, 284, 351, 364, 165, 0] x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24] x_array = np.asanyarray(x) y_array = np.asanyarray(y) import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = fig.add ``` 注意:代码示例中的`fig.add`可能需要进一步完成,因为这通常会跟着一个参数(如`axes`),表示添加的图元素类型。
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